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Analyse de données avec la programmation R
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Analyse de données avec la programmation R

Google Career Certificates

Enseignant de premier plan

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4.7

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niveau Débutant

Expérience recommandée

Planning flexible
4 semaines à 10 heures une semaine
Apprenez à votre propre rythme
98%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
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Ce que vous apprendrez

  • Décrire le langage de programmation R et son environnement de programmation

  • Montrer que l’on comprend le formatage de base R Markdown pour créer une structure et mettre en valeur le contenu

  • Décrire les options de génération de visualisations dans R

  •  Expliquer les concepts fondamentaux associés à la programmation dans R

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Ggplot2
  • Catégorie : Tidyverse (R Package)
  • Catégorie : Data Visualization Software
  • Catégorie : Integrated Development Environments
  • Catégorie : Rmarkdown
  • Catégorie : Data Analysis
  • Catégorie : Data Visualization
  • Catégorie : Programming Principles
  • Catégorie : R Programming
  • Catégorie : Package and Software Management
  • Catégorie : Data Import/Export
  • Catégorie : Statistical Programming
  • Catégorie : Data Manipulation
  • Catégorie : Development Environment
  • Catégorie : Data Cleansing

Détails à connaître

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Évaluations

41 devoirs

Enseigné en Français

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Élaborez votre expertise en Data Analysis

Ce cours fait partie de la Google Data Analytics Certificat Professionnel
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  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable auprès de Google

Il y a 5 modules dans ce cours

R est un langage de programmation qui peut vous aider dans votre processus d'analyse de données. Dans cette partie du cours, vous découvrirez R et RStudio, l'environnement que vous utiliserez pour travailler avec R. Vous examinerez les avantages de l'utilisation de R et de RStudio ainsi que les composants de RStudio qui vous aideront à démarrer.

Inclus

6 vidéos8 lectures8 devoirs2 sujets de discussion1 plugin

L'utilisation de R peut vous aider à réaliser vos analyses de manière efficace et efficiente. Dans cette partie du cours, vous explorerez les concepts fondamentaux associés à R. Vous découvrirez les fonctions et les variables pour les calculs et autres programmations. En outre, vous découvrirez les packs R, qui sont des collections de fonctions, de code et d'échantillons de données R que vous utiliserez dans RStudio.

Inclus

8 vidéos8 lectures7 devoirs1 sujet de discussion1 plugin

Le langage de programmation R a été conçu pour fonctionner avec des données à toutes les étapes du processus d'analyse des données. Dans cette partie du cours, vous examinerez comment R peut vous aider à structurer, organiser et nettoyer vos données à l'aide de fonctions et d'autres processus. Vous découvrirez les trames de données et comment les utiliser en R. Vous reviendrez également sur la question du biais des données et comment R peut vous aider.

Inclus

8 vidéos8 lectures8 devoirs2 sujets de discussion1 plugin

R est un outil bien adapté à la création de visualisations détaillées. Dans cette partie du cours, vous apprendrez à utiliser R pour générer et rectifier des visualisations. Vous explorerez également les fonctionnalités de R et RStudio qui vous aideront avec les esthétiques de vos visualisations et pour annoter et enregistrer celles-ci.

Inclus

9 vidéos7 lectures9 devoirs1 sujet de discussion1 plugin

Lorsque vous êtes prêt à enregistrer et à présenter votre analyse, R propose différentes options à envisager. Dans cette partie du cours, vous explorerez R Markdown, un format de fichier permettant de créer des documents dynamiques avec R. Vous découvrirez comment formater et exporter R Markdown, et y compris comment incorporer des blocs de code R dans vos documents.

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8 vidéos5 lectures9 devoirs1 sujet de discussion

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