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Google Data Analytics Certificat Professionnel
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Google Data Analytics Certificat Professionnel

Votre carrière dans l'analyse de données.. Ce programme vous permettra d’acquérir les compétences très recherchées, qui vous prépareront à un emploi en moins de 6 mois. Aucun diplôme ou expérience particulière ne sont requis.

Google Career Certificates

Enseignant de premier plan

12 748 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise
4.6

(289 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

5 mois
Ă  10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez Ă  votre propre rythme
Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise
4.6

(289 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

5 mois
Ă  10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez Ă  votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • Avoir une comprĂ©hension immersive des pratiques et des processus utilisĂ©s par un analyste de donnĂ©es junior ou associĂ© dans son travail quotidien

  • MaĂ®triser des compĂ©tences (nettoyage des donnĂ©es, analyse et visualisation) et des outils (tableurs, SQL, programmation R, Tableau) analytiques clĂ©s

  • Comprendre comment organiser les donnĂ©es, les analyser et rĂ©aliser les calculs Ă  l’aide de tableurs et de la programmation SQL et R

  • DĂ©couvrir comment prĂ©senter les rĂ©sultats d’analyses dans des tableaux de bord, des prĂ©sentations et des plateformes de visualisation

Compétences que vous acquerrez

  • CatĂ©gorie : Google Analytics
  • CatĂ©gorie : Data Visualization
  • CatĂ©gorie : Ggplot2
  • CatĂ©gorie : Data-Driven Decision-Making
  • CatĂ©gorie : Analytical Skills
  • CatĂ©gorie : Data Storytelling
  • CatĂ©gorie : Rmarkdown
  • CatĂ©gorie : Dashboard
  • CatĂ©gorie : Data Validation
  • CatĂ©gorie : Data Cleansing
  • CatĂ©gorie : Spreadsheet Software
  • CatĂ©gorie : Data Ethics

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Français

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Préparez-vous à une carrière en Data Science

  • Recevez une formation professionnelle par Google
  • Faites preuve de votre compĂ©tence dans des projets de portefeuille
  • Obtenez un certificat reconnu par les employeurs auprès de Google

Certificat professionnel - 8 séries de cours

Ce que vous apprendrez

  • DĂ©finir et expliquer les concepts impliquĂ©s dans l’analytique des donnĂ©es, y compris les donnĂ©es, l’analyse des donnĂ©es et l’écosystème des donnĂ©es

  • Effectuer une auto-Ă©valuation en mode pensĂ©e analytique en donnant des exemples prĂ©cis de l’application de la pensĂ©e analytique

  • Discuter du rĂ´le des tableurs, des langages de requĂŞte et des outils de visualisation des donnĂ©es dans l’analytique de donnĂ©es

  • DĂ©crire le rĂ´le d’un analyste de donnĂ©es en ce qui concerne plus particulièrement les emplois ou les postes

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Analytics
Catégorie : Spreadsheet Software
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Data Validation
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Pivot Tables And Charts
Catégorie : User Feedback
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Excel Formulas
Catégorie : Data Integration
Catégorie : SQL

Ce que vous apprendrez

  • Expliquer comment chaque Ă©tape de la feuille de route de rĂ©solution de problèmes contribue aux scĂ©narios d’analyse courants.

  • Discuter de l’utilisation des donnĂ©es dans le processus de prise de dĂ©cision.

  • DĂ©montrer l’utilisation de tableurs pour effectuer les tâches de base de l’analyste de donnĂ©es, y compris la saisie et l’organisation de donnĂ©es.

  • DĂ©crire les idĂ©es clĂ©s associĂ©es Ă  la pensĂ©e structurĂ©e.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Spreadsheet Software
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Data Management
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Data Security
Catégorie : Relational Databases
Catégorie : Data Collection
Catégorie : SQL
Catégorie : Data Quality
Catégorie : Database Management
Catégorie : Data Access
Catégorie : Unstructured Data
Catégorie : Data Transformation

Ce que vous apprendrez

  • Expliquer les facteurs Ă  prendre en compte lors de la prise de dĂ©cisions concernant la collecte de donnĂ©es

  • Discuter de la diffĂ©rence entre les donnĂ©es partiales et impartiales

  • DĂ©crire les bases de donnĂ©es avec des rĂ©fĂ©rences Ă  leurs fonctions et composants

  • DĂ©crire les meilleures pratiques pour organiser les donnĂ©es

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : Analytics
Catégorie : Spreadsheet Software
Catégorie : Data Management
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Google Sheets
Catégorie : Analytical Skills
Catégorie : Data Literacy
Catégorie : Data Visualization Software
Catégorie : SQL
Le nettoyage de données

Le nettoyage de données

COURS 422 heures

Ce que vous apprendrez

  • DĂ©finir l'intĂ©gritĂ© des donnĂ©es en fonction des types d'intĂ©gritĂ© et du risque pour l'intĂ©gritĂ© des donnĂ©es

  • Appliquer les fonctions SQL de base pour nettoyer les variables de chaĂ®ne dans une base de donnĂ©es

  • DĂ©veloppement de requĂŞtes SQL de base Ă  utiliser sur des bases de donnĂ©es

  • DĂ©crire le processus impliquĂ© dans la vĂ©rification des rĂ©sultats du nettoyage de donnĂ©es

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Presentation
Catégorie : Exploratory Data Analysis
Catégorie : Graphing
Catégorie : Data Storytelling
Catégorie : Infographics
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Data Visualization
Catégorie : Tableau Software
Catégorie : Presentations
Catégorie : Dashboard
Catégorie : Design Thinking
Catégorie : Web Content Accessibility Guidelines
Catégorie : Data Visualization Software

Ce que vous apprendrez

  • Discuter de l'importance d'organiser vos donnĂ©es avant l'analyse avec des rĂ©fĂ©rences aux tris et aux filtres

  • DĂ©montrer une comprĂ©hension de ce qui est impliquĂ© dans la conversion et le formatage des donnĂ©es

  • l'utilisation des fonctions et de la syntaxe pour crĂ©er des requĂŞtes SQL permettant de combiner les donnĂ©es de plusieurs tables de base de donnĂ©es

  • DĂ©crire l'utilisation des fonctions pour effectuer des calculs de base sur les donnĂ©es dans les feuilles de calcul

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Tidyverse (R Package)
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Programming Principles
Catégorie : Integrated Development Environments
Catégorie : Data Import/Export
Catégorie : Development Environment
Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : Rmarkdown
Catégorie : Ggplot2
Catégorie : Package and Software Management
Catégorie : Data Visualization
Catégorie : Statistical Programming
Catégorie : Data Visualization Software
Catégorie : R Programming

Ce que vous apprendrez

  • DĂ©crire l’utilisation des visualisations des donnĂ©es pour parler des donnĂ©es et des rĂ©sultats de l’analyse des donnĂ©es

  • Identifier Tableau en tant qu’outil de visualisation des donnĂ©es et comprendre ses utilisations

  • Expliquer quelles histoires basĂ©es sur les donnĂ©es incluent une rĂ©fĂ©rence Ă  leur importance et Ă  leurs attributs

  • Expliquer les principes et les pratiques associĂ©s Ă  des prĂ©sentations efficaces

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Presentation
Catégorie : Spreadsheet Software
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Team Management
Catégorie : Decision Making
Catégorie : Business Analytics
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Quantitative Research
Catégorie : Analytical Skills
Catégorie : Communication
Catégorie : Expectation Management
Catégorie : Dashboard

Ce que vous apprendrez

  • DĂ©crire le langage de programmation R et son environnement de programmation

  • Montrer que l’on comprend le formatage de base R Markdown pour crĂ©er une structure et mettre en valeur le contenu

  • DĂ©crire les options de gĂ©nĂ©ration de visualisations dans R

  •  Expliquer les concepts fondamentaux associĂ©s Ă  la programmation dans R

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : Data Quality
Catégorie : Spreadsheet Software
Catégorie : Sampling (Statistics)
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Data Validation
Catégorie : Sample Size Determination
Catégorie : Unstructured Data
Catégorie : Data Integrity
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Statistics
Catégorie : SQL

Ce que vous apprendrez

  • Faire une distinction entre un projet de synthèse, une Ă©tude de cas et un portfolio.

  • Identifier les caractĂ©ristiques et les attributs clĂ©s d'une Ă©tude de cas terminĂ©e.

  • Appliquer les pratiques et procĂ©dures associĂ©es au processus d'analyse de donnĂ©es Ă  un ensemble de donnĂ©es spĂ©cifiĂ©.

  • Parler de l'utilisation des Ă©tudes de cas/portfolios lors des Ă©changes avec les recruteurs et les employeurs potentiels.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Interviewing Skills
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Google Analytics
Catégorie : Portfolio Management
Catégorie : LinkedIn
Catégorie : Analytical Skills
Catégorie : Presentations
Catégorie : Research Reports
Catégorie : Data Visualization Software

Obtenez un certificat professionnel

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¹Basé sur les réponses au sondage sur les résultats des étudiants Coursera, États-Unis, 2021.