Este curso te brindará los conocimientos necesarios para la implementación de algoritmos de NLP. Mediante el uso de los últimos algoritmos más populares en NLP se procederá a dar solución a un conjunto de problemas propios del área.
NLP Modelos y Algoritmos
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Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Procesamiento de Lenguaje Natural
Dozent: Hernán Daniel Merlino
Bei 
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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
3.7
(10 Bewertungen)
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Algorithms
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: Natural Language Processing
- Kategorie: Jupyter
- Kategorie: Python Programming
- Kategorie: Unsupervised Learning
- Kategorie: Keras (Neural Network Library)
- Kategorie: Artificial Neural Networks
- Kategorie: Scikit Learn (Machine Learning Library)
- Kategorie: Deep Learning
- Kategorie: Tensorflow
- Kategorie: PyTorch (Machine Learning Library)
- Kategorie: Supervised Learning
- Kategorie: Machine Learning Algorithms
Wichtige Details
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12 Aufgaben
Unterrichtet in Spanisch
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Este módulo te permitirá obtener los conocimientos necesarios para poder diferenciar los diversos tipos de algoritmos que se utilizan en NLP; basados en aprendizaje automático y aprendizaje profundo
Das ist alles enthalten
2 Videos3 Lektüren3 Aufgaben2 Diskussionsthemen1 Plug-in
En este módulo se describen un conjunto de algoritmos de aprendizaje automático de uso extendido en Procesamiento de Lenguaje Natural.
Das ist alles enthalten
1 Video4 Lektüren3 Aufgaben1 Diskussionsthema1 Plug-in
En este módulo se presentará un modelo de redes neuronales artificiales que permitirán abordar problemas propios del Procesamiento de Lenguaje Natural
Das ist alles enthalten
1 Video4 Lektüren3 Aufgaben1 Diskussionsthema
Una vez comprendidos los diversos modelos de algoritmos de aprendizaje automático, aprendizaje profundo y redes neuronales se procederá a generar un modelo que utilice varios de los modelos antes mencionados para obtener una mejor aproximación al resultado esperado.
Das ist alles enthalten
1 Video4 Lektüren3 Aufgaben1 Diskussionsthema1 Plug-in
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Northeastern University
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
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Jennifer J.
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Larry W.
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Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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DE
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Geprüft am 27. Sep. 2023
Muy bueno, aunque en algunas secciones pareciera que hace falta algo, como si no estuviera completo el curso. Fuera de ellos, está bien.
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