Universidad Austral
Spezialisierung Procesamiento de Lenguaje Natural

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Universidad Austral

Spezialisierung Procesamiento de Lenguaje Natural

Aprende a desarrollar en NLP. Crea tu propio entorno de trabajo para NLP

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
3.9

(9 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

1 Monat
Pro Woche 10 Stunden
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger

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Was Sie lernen werden

  • Desarrollar aplicaciones basadas en el procesamiento de lenguaje natural.

  • Construir entornos de trabajo para el procesamiento de lenguaje natural.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Data Processing
  • Kategorie: Data Integration
  • Kategorie: Artificial Neural Networks
  • Kategorie: Pandas (Python Package)
  • Kategorie: Deep Learning
  • Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
  • Kategorie: Application Lifecycle Management
  • Kategorie: Natural Language Processing
  • Kategorie: Machine Learning Algorithms
  • Kategorie: Systems Architecture
  • Kategorie: Web Scraping
  • Kategorie: Data Cleansing

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Unterrichtet in Spanisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Universidad Austral.

Spezialisierung - 4 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Entender los rudimentos básicos del Procesamiento de Lenguaje Natural

  • Generar clasificaciones de texto en forma automática

  • Evaluar el sentimiento de un texto en forma automática

  • Extraer información de un texto en forma automática

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Algorithms
Kategorie: Pandas (Python Package)
Kategorie: Scikit Learn (Machine Learning Library)
Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Unstructured Data
Kategorie: Text Mining
Kategorie: Analysis
Kategorie: Big Data

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Web Scraping
Kategorie: Scripting
Kategorie: Jupyter
Kategorie: Pandas (Python Package)
Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Hypertext Markup Language (HTML)
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: JavaScript Frameworks
Kategorie: Data Integration
NLP Modelos y Algoritmos

NLP Modelos y Algoritmos

KURS 310 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: PyTorch (Machine Learning Library)
Kategorie: Algorithms
Kategorie: Scikit Learn (Machine Learning Library)
Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: Supervised Learning
Kategorie: Keras (Neural Network Library)
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Unsupervised Learning
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Artificial Neural Networks
Kategorie: Tensorflow
Kategorie: Jupyter
Kategorie: Machine Learning Algorithms
Kategorie: Python Programming

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kategorie: Algorithms
Kategorie: Software Development Life Cycle
Kategorie: Software Architecture
Kategorie: Tensorflow
Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: Systems Architecture
Kategorie: Machine Learning Algorithms
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Application Lifecycle Management
Kategorie: Application Development

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Dozent

Hernán Daniel Merlino
Universidad Austral
4 Kurse4.579 Lernende

von

Universidad Austral

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
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„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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