Dies ist der erste Kurs im Google Data Analytics Certificate. In diesen Kursen lernen Sie alles, was Sie für eine Einstiegsposition in der Datenanalyse benötigen. Unternehmen aller Art benötigen Fachleute für Datenanalyse, die ihnen helfen, Prozesse zu verbessern, Chancen und Trends zu erkennen, neue Produkte auf den Markt zu bringen und durchdachte Entscheidungen zu treffen. In diesem Kurs werden Sie anhand eines von Google entwickelten praxisorientierten Lehrplans in die Welt von Data Analytics eingeführt. Das Material deckt viele wichtige Themen der Data Analytics ab und soll Ihnen einen Überblick über das Google Data Analytics Certificate geben. Momentan bei Google tätige Fachleute für Datenanalyse werden Sie anleiten und Ihnen praktische Möglichkeiten zeigen, mit denen Sie die gängigen Aufgaben von Fachleuten für Datenanalyse mithilfe der besten Tools und Ressourcen erledigen können.



Grundlagen: Daten, überall Daten
Dieser Kurs ist Teil von Google Data Analytics (DE) (berufsbezogenes Zertifikat)

Dozent: Google Career Certificates
TOP-LEHRKRAFT
2.157 bereits angemeldet
Bei enthalten
(31 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Die wichtigsten Data-Analytics-Konzepte definieren, einschließlich Daten, Datenanalyse und Datenökosystem
Eine Selbsteinschätzung Ihres analytischen Denkens durchführen, mit konkreten Beispielen für die Anwendung von analytischem Denken
Die Rolle von Tabellenkalkulationen, Abfragesprachen und Datenvisualisierungstools im Bereich Data Analytics erläutern
Die Rolle von Fachleuten für Datenanalyse mit besonderem Bezug zu Jobs/Positionen beschreiben
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: SQL
- Kategorie: Data Cleansing
- Kategorie: Data-Driven Decision-Making
- Kategorie: Data Management
- Kategorie: Spreadsheet Software
- Kategorie: Analytics
- Kategorie: Google Sheets
- Kategorie: Data Visualization Software
- Kategorie: Data Sharing
- Kategorie: Data Processing
- Kategorie: Data Collection
- Kategorie: Analytical Skills
- Kategorie: Business Analytics
- Kategorie: Pivot Tables And Charts
Wichtige Details

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
24 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Data Analysis
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Google zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 5 Module
Mithilfe von Daten können wir im Alltag und im Beruf Entscheidungen treffen. In diesem ersten Teil des Kurses erfahren Sie, wie Datenanalysten mit Data Analytics und einschlägigen Tools und Werkzeugen diese Entscheidungen mit Daten untermauern können. Außerdem erfahren Sie mehr über diesen Kurs und die allgemeinen Programmerwartungen.
Das ist alles enthalten
7 Videos13 Lektüren4 Aufgaben2 Diskussionsthemen1 Plug-in
Die Arbeit von Fachkräften für Datenanalyse vereint zahlreiche Rollen. In diesem Teil des Kurses lernen Sie einige davon sowie die erforderlichen Schlüsselqualifikationen für Analysefachkräfte kennen. Sie werden auch analytisches Denken und seinen Bezug zur datengesteuerten Entscheidungsfindung erforschen.
Das ist alles enthalten
6 Videos3 Lektüren4 Aufgaben1 Diskussionsthema1 Plug-in
Daten haben ihren eigenen Lebenszyklus, und die Arbeit von Fachkräften für Datenanalyse kreuzt sich oft mit diesem Zyklus. In diesem Teil des Kurses erfahren Sie, in welchem Zusammenhang der Datenlebenszyklus und die Arbeit der Fachkräfte für Datenanalyse mit Ihrem Fortschritt in diesem Programm stehen. Sie werden auch in Anwendungen eingeführt, die im Datenanalyseprozess verwendet werden.
Das ist alles enthalten
5 Videos6 Lektüren6 Aufgaben1 Diskussionsthema1 Plug-in
Wie Sie bereits wissen, sind Tabellenkalkulationen, Abfragesprachen und Datenvisualisierungstools wichtige Bestandteile der Arbeit von Fachkräften für Datenanalyse. In diesem Teil des Kurses erfahren Sie mehr über die grundlegenden Konzepte und lernen einige Beispiele für die Funktionsweise dieser Tools kennen.
Das ist alles enthalten
6 Videos5 Lektüren5 Aufgaben3 Diskussionsthemen
Unternehmen aller Art schätzen die Arbeit von Fachkräften für Datenanalyse. In diesem Teil des Kurses erfahren Sie mehr über diese Unternehmen und die spezifischen Jobs und Aufgaben, die Analysefachkräfte für sie ausführen. Sie erfahren auch, wie Sie mit Ihrem Datenanalyse-Zertifikat viele der Anforderungen für eine Position bei diesen Unternehmen erfüllen können.
Das ist alles enthalten
12 Videos5 Lektüren5 Aufgaben1 Diskussionsthema1 Plug-in
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Dozent

von
Mehr von Data Analysis entdecken
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?




Bewertungen von Lernenden
31 Bewertungen
- 5 stars
80,64 %
- 4 stars
16,12 %
- 3 stars
0 %
- 2 stars
0 %
- 1 star
3,22 %
Zeigt 3 von 31 an
Geprüft am 26. Juni 2023
Guter Start in Data Analytics, bringt einen ersten Überblick. Lernmaterial ist (hier) okay und Übersetzungen passen.
Geprüft am 7. Sep. 2022
Als Einstiegskurs in die Welt der Daten Analytic kann ich diesen Kurs sehr empfehlen.
Geprüft am 17. Jan. 2023
Guter Einblick in die Grundlagen und auch der Verantwortung beim Umgang mit (personenbezogenen) Daten.

Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
Daten sind eine Gruppe von Fakten, die viele verschiedene Formen annehmen können, z. B. Zahlen, Bilder, Wörter, Videos, Beobachtungen und mehr. Wir verwenden und erzeugen täglich Daten, beispielsweise wenn wir eine Serie oder einen Song streamen oder in sozialen Medien posten.
Data Analytics umfasst die Sammlung, Transformation und Organisation dieser Fakten, um Schlussfolgerungen zu ziehen, Vorhersagen zu machen und fundierte Entscheidungen zu treffen.
Die täglich anfallende Datenmenge ist enorm. Jedes Mal, wenn Sie Ihr Smartphone verwenden, online nach etwas suchen, Musik streamen, mit einer Kreditkarte einkaufen, in sozialen Medien posten oder GPS für die Routenplanung verwenden, erzeugen Sie Daten. Unternehmen müssen ihre Produkte, Dienstleistungen, Tools und Geschäftsstrategien kontinuierlich anpassen, um die Nachfrage von Zielgruppen zu erfüllen und auf neue Trends zu reagieren. Aus diesem Grund sind Fachleute für Datenanalyse gefragt und erhalten attraktive Vergütungen.
Fachleute für Datenanalyse erfassen Daten und Zahlen, um Unternehmen bei besseren Geschäftsentscheidungen zu unterstützen. Sie bereiten Daten auf, verarbeiten, analysieren und visualisieren diese, entdecken Muster und Trends und beantworten dabei wichtige Fragen. Basierend auf ihrer Arbeit kann ein gesamtes Team bessere Geschäftsentscheidungen treffen.
Es sind keine Vorkenntnisse in Tabellenkalkulationen oder Data Analytics erforderlich. Sie brauchen lediglich Mathematikkenntnisse auf Abiturniveau sowie Neugier darauf, wie die Dinge funktionieren.
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,