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Google Data Analytics (DE) (berufsbezogenes Zertifikat)
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Google Data Analytics (DE) (berufsbezogenes Zertifikat)

Ihr Karriere im Bereich Data Analytics. In diesem Programm erlernen Sie gefragte Fähigkeiten, mit denen Sie in weniger als 6 Monaten soweit sind, eine Tätigkeit im Bereich UX-Design zu beginnen. Vorerfahrungen oder ein Abschluss sind nicht erforderlich.

Google Career Certificates

TOP-LEHRKRAFT

1.858 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Erwerben Sie eine Karrierereferenz, die Ihre Qualifikation belegt
4.6

(35 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

6 months to complete
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

6 months to complete
unter 10 Stunden pro Woche
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Was Sie lernen werden

  • Erhalten Sie Einblick in die Praktiken und Prozesse, die in Junior- oder Associate-Positionen in der Datenanalyse im Arbeitsalltag verwendet werden.

  • Erlernen Sie analytische Skills (Datenbereinigung, -analyse, -visualisierung) und Tools (Tabellenkalkulationen, SQL, R-Programmierung, Tableau).

  • Erfahren Sie, wie Sie Daten für die Analyse bereinigen und organisieren sowie Analysen und Berechnungen durchführen.

  • Lernen Sie, wie Sie Datenergebnisse in Dashboards, Präsentationen und häufig verwendeten Visualisierungsplattformen visualisieren und präsentieren.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Tableau Software
  • Kategorie: Data Visualization
  • Kategorie: Ggplot2
  • Kategorie: Data Integrity
  • Kategorie: Rmarkdown
  • Kategorie: Data Validation
  • Kategorie: Data Literacy
  • Kategorie: Interactive Data Visualization
  • Kategorie: Stakeholder Management
  • Kategorie: Data Ethics
  • Kategorie: Data-Driven Decision-Making
  • Kategorie: Data Storytelling

Wichtige Details

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Unterrichtet in Deutsch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Bereiten Sie sich auf eine Karriere in Data Science vor.

  • Erhalten Sie Schulungen auf professionellem Niveau von Google
  • Stellen Sie Ihre Kenntnisse in Portfolio-fähigen Projekten unter Beweis.
  • Erwerben Sie ein von Arbeitgebern anerkanntes Zertifikat von Google.

Berufsbezogenes Zertifikat – 8 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Die wichtigsten Data-Analytics-Konzepte definieren, einschließlich Daten, Datenanalyse und Datenökosystem

  • Eine Selbsteinschätzung Ihres analytischen Denkens durchführen, mit konkreten Beispielen für die Anwendung von analytischem Denken

  • Die Rolle von Tabellenkalkulationen, Abfragesprachen und Datenvisualisierungstools im Bereich Data Analytics erläutern

  • Die Rolle von Fachleuten für Datenanalyse mit besonderem Bezug zu Jobs/Positionen beschreiben

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Databases
Kategorie: Spreadsheet Software
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data Management
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Data Security
Kategorie: Personally Identifiable Information
Kategorie: Data Collection
Kategorie: SQL
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Data Quality
Kategorie: Data Access
Kategorie: Data Governance
Kategorie: Unstructured Data

Was Sie lernen werden

  • Erklären, wie jeder Schritt der Problemlösungs-Roadmap zu allgemeinen Analyseszenarien beiträgt

  • Die Verwendung von Daten im Entscheidungsfindungsprozess erläutern

  • Die Verwendung von Tabellenkalkulationen zur Ausführung grundlegender Aufgaben von Fachkräften für Datenanalyse demonstrieren.

  • Die Kernkonzepte des strukturierten Denkens beschreiben

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Tidyverse (R Package)
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Integrated Development Environments
Kategorie: Programming Principles
Kategorie: Statistical Reporting
Kategorie: Data Import/Export
Kategorie: Rmarkdown
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Ggplot2
Kategorie: Statistical Visualization
Kategorie: Package and Software Management
Kategorie: Data Structures
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Statistical Programming
Kategorie: Statistical Analysis
Kategorie: Data Visualization Software
Kategorie: R Programming

Was Sie lernen werden

  • Faktoren erklären, die bei Entscheidungen zur Datenerhebung berücksichtigt werden müssen

  • Unterschiede zwischen verzerrten und unverzerrten Daten erklären

  • Datenbanken im Hinblick auf ihre Funktionen und Komponenten beschreiben

  • Best Practices zum Strukturieren von Daten beschreiben

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Spreadsheet Software
Kategorie: Data Management
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Pivot Tables And Charts
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Business Analytics
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Google Sheets
Kategorie: Analytical Skills
Kategorie: Data Collection
Kategorie: SQL
Kategorie: Analytics
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Data Sharing
Kategorie: Data Visualization Software
Daten bereinigen

Daten bereinigen

KURS 422 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Datenintegrität in Bezug auf Typen und Risiken für die Datenintegrität definieren

  • Grundlegende SQL-Funktionen zum Bereinigen von Zeichenfolgenvariablen in einer Datenbank anwenden

  • Grundlegende SQL-Abfragen zur Verwendung mit Datenbanken entwickeln

  • Den Prozess zur Verifizierung der Ergebnisse der Datenbereinigung beschreiben

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Presentation
Kategorie: Data Storytelling
Kategorie: Interactive Data Visualization
Kategorie: Technical Communication
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Tableau Software
Kategorie: Presentations
Kategorie: Data Literacy
Kategorie: Dashboard
Kategorie: Data Visualization Software
Kategorie: Web Content Accessibility Guidelines

Was Sie lernen werden

  • Erläutern, wie wichtig es ist, Daten vor der Analyse zu strukturieren (mithilfe von Sortierungen und Filter)

  • Erklären können, was die Konvertierung und Formatierung von Daten umfasst

  • Mit Funktionen und der richtigen Syntax SQL-Abfragen erstellen, mit denen Daten aus mehreren Datenbanktabellen kombiniert werden

  • Die Verwendung von Funktionen für grundlegende Datenberechnungen in Tabellenkalkulationen beschreiben

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Presentation
Kategorie: Spreadsheet Software
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Stakeholder Management
Kategorie: Business Analysis
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Quantitative Research
Kategorie: Tableau Software
Kategorie: Analytical Skills
Kategorie: Communication
Kategorie: Dashboard
Kategorie: Expectation Management

Was Sie lernen werden

  • Den Nutzen von Datenvisualisierungen für die Darstellung von Daten und Ergebnissen einer Datenanalyse beschreiben

  • Tableau als Datenvisualisierungstool und dessen Verwendung kennenlernen

  • Erklären, was datengesteuerte Geschichten sind, und auf ihre Bedeutung und ihre Eigenschaften verweisen

  • Die Prinzipien und Praktiken für effektive Präsentationen erklären

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Spreadsheet Software
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data Validation
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Pivot Tables And Charts
Kategorie: Query Languages
Kategorie: Excel Formulas
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Data Integration
Kategorie: SQL

Was Sie lernen werden

  • Die Programmiersprache R und ihre Programmierumgebung beschreiben

  • Die grundlegenden Konzepte, die mit der Programmierung in R verbunden sind, einschließlich Funktionen, Variablen, Datentypen, Pipes und Vektoren

  • Die Möglichkeiten zum Generieren von Visualisierungen in R beschreiben

  • Ein Verständnis der grundlegenden Formatierung mit R Markdown zum Schaffen einer Struktur und Hervorheben von Inhalten demonstrieren

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Interviewing Skills
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Data Storytelling
Kategorie: LinkedIn
Kategorie: Analytical Skills
Kategorie: Analysis
Kategorie: Presentations
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Data Presentation
Kategorie: Talent Acquisition
Kategorie: Exploratory Data Analysis
Kategorie: Recruitment
Kategorie: Portfolio Management
Kategorie: Data Visualization Software
Eine Fallstudie Anfertigen

Eine Fallstudie Anfertigen

KURS 89 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Zwischen einem Abschlussprojekt, einer Fallstudie und einem Portfolio unterscheiden

  • Die wichtigsten Merkmale und Attribute einer Fallstudie identifizieren

  • Die mit dem Datenanalyseprozess verbundenen Praktiken und Verfahren auf ein bestimmtes Dataset anwenden

  • Den Nutzen von Fallstudien/Portfolios bei der Kommunikation mit Personalvermittelnden und potenziellen Arbeitgebenden erläutern

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Data Quality
Kategorie: Spreadsheet Software
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Sampling (Statistics)
Kategorie: Data Validation
Kategorie: Statistical Reporting
Kategorie: Sample Size Determination
Kategorie: Data Integrity
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: SQL

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336 Kurse12.716.125 Lernende

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Coursera Plus

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Häufig gestellte Fragen

¹Basierend auf den Antworten der „Coursera Learner Outcomes Survey“, USA, 2021.