Wie lernt man Python am besten?

Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.

Brauche ich Programmierkenntnisse, um Python auf Coursera zu lernen?

Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich: Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken. Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern. Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen. Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment , um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.

Wie kann ich Python lernen, wenn ich keine Erfahrung im Programmieren habe?

Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.

Welche Zertifizierungen und Zeugnisse kann ich durch Python-Kurse auf Coursera erwerben?

Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise: Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen. Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz , Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen. Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.

Welche Karrieremöglichkeiten gibt es mit Kenntnissen in der Python-Programmierung?

Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet: Softwareentwickler , die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen. Fachkraft für Datenanalyse , Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python. Ingenieur für maschinelles Lernen , der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert. Webentwickler , der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt. Automatisierungsingenieur , der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.

Beliebte Python-Kurse – Python online lernen

Status: Kostenloser Testzeitraum

Universidad Austral

Procesamiento de Lenguaje Natural

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Natural Language Processing, Data Integration, Data Processing, MLOps (Machine Learning Operations), PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning Algorithms, Data Cleansing, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Tensorflow, Text Mining, Jupyter, Application Lifecycle Management, Pandas (Python Package), Systems Architecture, Analysis, Deep Learning, Application Development, Scripting

Coursera Project Network

GenAI für die Unternehmensanalyse: Fine-Tuning der LLMs

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, JSON, Kundenanalyse, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Datenmanipulation, OpenAI, Leistungsanalyse, Modellierung großer Sprachen, Daten in Echtzeit, Datenanalyse, Unternehmensanalyse

Status: Neu

Status: Kostenloser Testzeitraum

Illinois Tech

Building with Code: Programming Fundamentals and Open Source

Kompetenzen, die Sie erwerben: Open Source Technology, Package and Software Management, Web Development, Linux, Shell Script, Database Design, Relational Databases, Web Applications, Web Development Tools, Test Driven Development (TDD), Python Programming, Linux Administration, Databases, Object Oriented Programming (OOP), Full-Stack Web Development, Application Deployment, Bash (Scripting Language), Scripting Languages, Computer Programming, Development Testing

Status: Kostenloser Testzeitraum

Duke University

Pandas for Data Science

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Cleansing, Data Manipulation, NumPy, Query Languages, Data Integration, Python Programming, Data Import/Export, Data Analysis, Debugging

Codio

Visualizing Data & Communicating Results in Python

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Plot (Graphics), Statistical Visualization, Data Visualization Software, Scientific Visualization, Interactive Data Visualization, Scatter Plots, Jupyter, Histogram, Box Plots, Graphing, Computer Programming, Integrated Development Environments, Animations

Status: Kostenlos

DeepLearning.AI

Understanding and Applying Text Embeddings

Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Anomaly Detection, Google Cloud Platform, Text Mining, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, Semantic Web, Unsupervised Learning, Unstructured Data

Coursera Project Network

توقع حضور المواعيد الطبية باستخدام Python

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Analysis, Data Processing, Artificial Intelligence, Predictive Modeling, Data Science, Jupyter, Machine Learning, Python Programming

Google Cloud

App Dev: Storing Image and Video Files in Cloud Storage - Python

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Applications, Google Cloud Platform, Cloud Storage, Application Development, File Management, Cloud Computing, Cloud Services, Development Environment

Status: Kostenloser Testzeitraum

Edureka

Power BI for Data Science and Analytics

Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Business Intelligence, Data Modeling, Data Visualization Software, Data Analysis, Key Performance Indicators (KPIs), Dashboard, Data Storytelling, Text Mining, Data Science, Performance Metric, Data Cleansing, Image Analysis, Data Transformation, Data Manipulation, Natural Language Processing

Status: Kostenloser Testzeitraum

Infosec

Establishing Command-and-Control and Finding Credentials

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cyber Operations, Cybersecurity, Authentications, Scripting, Python Programming, Data Access, Network Security, User Accounts, System Programming, Network Protocols

Status: Kostenloser Testzeitraum

Duke University

Webanwendungen und Befehlszeilen-Tools für Data Engineering

Kompetenzen, die Sie erwerben: Testautomatisierung, Befehlszeilen-Schnittstelle, Daten-Infrastruktur, Cloud-Technik, AWS SageMaker, Virtuelle Umgebung, Paket- und Software-Management, Microservices, Algorithmen, Containerisierung, Daten-Pipelines, CI/CD, Angewandtes maschinelles Lernen, Entwicklungsumgebung, Jupyter

Status: Kostenloser Testzeitraum

Cisco Learning and Certifications

Using APIs for Network Automation

Kompetenzen, die Sie erwerben: Postman API Platform, Restful API, Authentications, Application Programming Interface (API), JSON, Extensible Markup Language (XML), YAML, Network Monitoring, Automation, Network Engineering, Python Programming

Python-Kurse Online

Filtern nach

Betreff
Erforderlich

Sprache
Erforderlich

Lernprodukt
Erforderlich

Niveau
Erforderlich

Dauer
Erforderlich

Untertitel
Erforderlich

Lehrkraft
Erforderlich