The Vertex AI Text-Embeddings API enhances the process of generating text embeddings. These text embeddings, which are numerical representations of text, play a pivotal role in many tasks involving the identification of similar items, like Google searches, online shopping recommendations, and personalized music suggestions.
Understanding and Applying Text Embeddings
Bauen Sie mit detaillierten Anweisungen gefragte Jobkompetenzen auf.
4.8
(63 Bewertungen)
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
2 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Praktisches Lernen
Was Sie lernen werden
Apply text embeddings for tasks such as classification, clustering, and outlier detection.
Modify the text generation behavior of an LLM by adjusting the parameters temperature, top-k, and top-p.
Apply the open source ScaNN (Scalable Nearest Neighbors) library for efficient semantic search.
Kompetenzen, die Sie festigen
- Kategorie: Anomaly Detection
- Kategorie: Natural Language Processing
- Kategorie: Applied Machine Learning
- Kategorie: Unstructured Data
- Kategorie: Large Language Modeling
- Kategorie: Semantic Web
- Kategorie: Google Cloud Platform
- Kategorie: Unsupervised Learning
- Kategorie: Text Mining
Wichtige Details
Unterrichtet in Englisch
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Nur als Desktop-Version verfügbar
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Lernen, üben und anwenden von berufsrelevanten Fähigkeiten in weniger als 2 Stunden
- Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
- Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung
Über dieses Projekt
Dozenten
Lehrkraftbewertungen
5.0 (10 Bewertungen)
Was Sie beim Lernen erwartet
Praktisches, projektbasiertes Lernen
Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen, indem Sie berufsbezogene Aufgaben anhand von detaillierten Anweisungen lösen.
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Greifen Sie in einer Cloud-Umgebung auf die Tools und Ressourcen zu.
Nur für Desktop verfügbar
Dieses Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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ZG
5
Geprüft am 4. Sep. 2024
thanks for your effort dear Andrew NG for teaching
OT
5
Geprüft am 23. Feb. 2024
a simple yet powerfull courses to understand how to do semantic search and using vertex ai
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Status: KostenlosDeepLearning.AI
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Häufig gestellte Fragen
Bei Projekten absolvieren Sie eine Aktivität oder ein Szenario, indem Sie in einer interaktiven, praxisnahen Umgebung eine Reihe von Anweisungen befolgen. Projekte werden in einer echten Cloud-Umgebung und in echten Instanzen verschiedener Produkte bearbeitet, nicht in einer Simulation oder Demo-Umgebung.
Mit dem Kauf eines Projekts erhalten Sie alles, was Sie zum Abschluss des Projekts benötigen, einschließlich des vorübergehenden Zugriffs auf jedes Produkt, das zum Abschluss des Projekts nötig ist.
Auch wenn Projekte theoretisch auf Mobilgeräten verfügbar sind, empfehlen wir Ihnen dringend, sie nur auf einem Laptop oder Desktop-Computer zu bearbeiten.