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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Generative AI Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Predictive Modeling, Supervised Learning, Feature Engineering, Generative AI, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Flask (Web Framework), Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Unit Testing, Natural Language Processing, ChatGPT, Data Analysis, Jupyter, Artificial Intelligence, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), OpenAI

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      86.921 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
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      D

      DeepLearning.AI

      Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Fehlersuche, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Python-Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow, Modellierung großer Sprachen, Analyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Computervision, Datenverarbeitung, Überwachtes Lernen, Bildanalyse, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      145.939 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      Stanford University

      KI im Gesundheitswesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesundheitssysteme, Pharmazeutika, Künstliche Intelligenz, Verwaltung klinischer Daten, Gesundheitstechnologie, Ethik im Gesundheitswesen, Medizinische Aufzeichnungen, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Klinische Forschung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Gesundheitsinformatik, Gesundheitspflege, Data-Mining, Bewertung der Patienten, Datenethik, Elektronische Krankenakte, Unstrukturierte Daten, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2127 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U
      I
      I

      Mehrere Erzieher

      Data Science Foundations

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Python Programming, Probability & Statistics, Data Structures, Predictive Modeling, Big Data, Data Visualization Software, Data Collection, Data Science, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      112.724 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM KI-Produktmanager

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Produktstrategie, Generative KI, Projektmanagende Life Cycle, Engagement von Stakeholdern, Schnelles Engineering, Produktentwicklung, Modellierung großer Sprachen, Produktlebenszyklus-Management, Innovation, Neue Produktentwicklung, Produktplanung, Stakeholder-Management, Datenethik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Produktmanagement, ChatGPT, Produkt-Roadmaps, OpenAI, Kommerzialisierung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      26.588 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Google IT Automation with Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Version Control System), GitHub, Version Control, Cloud Services, Debugging, Puppet (Configuration Management Tool), Infrastructure as Code (IaC), Bash (Scripting Language), Configuration Management, Professional Networking, CI/CD, Cloud Computing, Technical Communication, Docker (Software), Unit Testing, Containerization, Web Services, Interviewing Skills, Python Programming, Programming Principles

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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      48.066 Bewertungen

      Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in die Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Datenanalyse, Relationale Datenbanken, Datenvisualisierungssoftware, GitHub, Gespeicherte Prozedur, Peer Review, Datenkompetenz, Big Data, Datenverarbeitung, Cloud Computing, Data-Mining, Datenmodellierung, Daten bereinigen, Digitale Transformation, SQL, R-Programmierung, Jupyter, Abfragesprachen, Unternehmensanalyse

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      98.875 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      M

      Microsoft

      Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Microsoft Excel, Datenvisualisierungssoftware, Datenüberprüfung, Daten Präsentation, Excel-Formeln, Datenmodellierung, Power BI, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Auszug, Microsoft Kopilot, Microsoft Power Plattform, Daten bereinigen, Datenumwandlung, Star Schema, Tabellenverarbeitungssoftware, Dashboard

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      7344 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Schlüsseltechnologien für Unternehmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Cloud-Hosting, Datenanalyse, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenkompetenz, Big Data, Cloud Computing Architektur, Cloud-Technologien, Cloud-Sicherheit, Datenverarbeitung, Datenethik, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Plattformen, Cloud Computing, Data-Mining, Cloud-Dienste, Cloud-Technik, OpenAI

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      100.617 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM & Darden Digitale Strategie

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wettbewerbsanalyse, Künstliche Intelligenz, Cloud-Hosting, Datenanalyse, Strategisches Denken, Produktlebenszyklus-Management, Modellierung großer Sprachen, Business-Technologien, Cloud Computing Architektur, Cloud-Technologien, Statistische Analyse, Geschäftsstrategie, Digitale Transformation, Business Transformation, Cloud-Infrastruktur, Big Data, Cloud-Plattformen, Cloud-Dienste, OpenAI, Cloud-Sicherheit

      4,7
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      ·
      45.271 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Datenanalyse mit Excel und R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenwrangling, Interaktive Datenvisualisierung, Microsoft Excel, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Daten Präsentation, Relationale Datenbanken, Ggplot2, Datenbank-Design, Statistische Analyse, Excel-Formeln, IBM Cognos-Analytik, Dashboard, Big Data, Data-Mining, Shiny (R-Paket), Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Web Scraping

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

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      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      28.490 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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      I

      IBM

      Grundlagen der angewandten Softwaretechnik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Entwurf, Scrum (Software-Entwicklung), GitHub, Flask (Web-Framework), Python-Programmierung, Bereitstellung von Anwendungen, Versionskontrolle, Anwendungsentwicklung, Git (Versionskontrolle-System), Linux-Befehle, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Dateiverwaltung, Shell-Skript, Datenstrukturen, Einheitstest, Web Scraping, Bash (Skriptsprache), Software-Architektur, Jupyter, Kollaborative Software

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      47.631 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten free Kurse

    • IBM Generative AI Engineering: IBM
    • Deep Learning: DeepLearning.AI
    • KI im Gesundheitswesen: Stanford University
    • Data Science Foundations: University of London
    • IBM KI-Produktmanager: IBM
    • Google IT Automation with Python: Google
    • Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
    • Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse: Microsoft
    • Schlüsseltechnologien für Unternehmen: IBM
    • IBM & Darden Digitale Strategie: IBM

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Kostenlos

    Freie Kurse sind Bildungsprogramme, die kostenlos online verfügbar sind. Diese Kurse decken ein breites Spektrum an Themen ab und werden in der Regel von Universitäten, Bildungseinrichtungen oder Online-Lernplattformen angeboten. Kostenlose Kurse bieten Einzelpersonen die Möglichkeit, neue Kenntnisse und Fähigkeiten zu erwerben, ohne für Kursgebühren oder Kursmaterialien bezahlen zu müssen. Sie sind eine gute Option für alle, die sich mit verschiedenen Themen auseinandersetzen, ihre vorhandenen Kenntnisse erweitern oder einfach etwas Neues lernen möchten. Kostenlose Kurse enthalten oft Videovorlesungen, Lektüre, Quizfragen und Aufgaben, um das Lernen zu erleichtern und eine umfassende Bildungserfahrung zu bieten. ‎

    Die meisten kostenlosen Kurse auf Coursera sind mit verschiedenen Zugangsoptionen verfügbar, so dass sie für jeden Lerninteressierten zugänglich sind:

    • Kostenlose Kurse: Melden Sie sich direkt für kostenlose Kurse an, ohne dass Kosten anfallen. Diese Kurse enthalten möglicherweise nicht alle Funktionen wie benotete Aufgaben oder Zertifikate.
    • Kostenlose Testversionen: Einige Kurse bieten eine kostenlose 7-tägige Testphase mit vollem Zugang, einschließlich der Funktionen, die normalerweise kostenpflichtigen Abonnements vorbehalten sind. Nach der Testphase können Sie wählen, ob Sie mit einem Abonnement fortfahren oder es kündigen möchten.
    • Kostenlose Prüfung: Bei vielen Kursen können Sie eine Prüfung durchführen, die Ihnen den Zugang zu allen Kursmaterialien mit Ausnahme der bewerteten Aufgaben ermöglicht. Das Prüfen eines Kurses ist eine gute Möglichkeit, kostenlos zu lernen, ohne ein Zertifikat zu erwerben.
    • Einschreibung: Sie müssen lediglich ein Coursera-Konto erstellen, um sich für eine dieser Optionen anzumelden.

    Diese Kurse sind ideal für Personen, die neue Wissensgebiete erforschen oder bestehende Fähigkeiten erweitern möchten, ohne sich finanziell zu verpflichten. Sie bieten Flexibilität und eine Vielzahl von Lernmöglichkeiten.‎

    Auch wenn viele kostenlose Kurse auf Coursera Zugang zu denselben hochwertigen Inhalten bieten wie kostenpflichtige Kurse, gibt es einige Einschränkungen:

    • Abschlusszertifikate: In der Regel bieten kostenlose Kurse kein kostenloses Abschlusszertifikat; die Lernenden können sich jedoch oft dafür entscheiden, eine Gebühr zu zahlen, um nach Abschluss des Kurses ein Zertifikat zu erhalten.
    • Kostenlose Prüfung: Lernende können die meisten Kurse kostenlos besuchen, d. h. sie können auf alle Kursmaterialien zugreifen, ohne ein Zertifikat zu erwerben.
    • Finanzielle Hilfe: Für diejenigen, die ein Zertifikat benötigen, sich aber die Gebühren nicht leisten können, bietet Coursera in einigen Fällen finanzielle Unterstützung an.

    Zertifikate von Coursera können zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzugefügt werden, was Ihre Berufsaussichten und Ihr berufliches Wachstum verbessern kann.‎

    Die Teilnahme an kostenlosen Kursen auf Coursera bietet mehrere Vorteile:

    • Entwicklung von Fertigkeiten: Verbessern Sie kostenlos Ihre persönlichen und beruflichen Fähigkeiten.
    • Beruflicher Aufstieg: Erlernen Sie neue Kompetenzen, die Ihnen helfen können, Ihre Karriere voranzutreiben oder in ein neues Gebiet zu wechseln.
    • Lebenslanges Lernen: Ständiges Lernen ist wichtig für die persönliche Entwicklung und die Anpassung an sich verändernde Arbeitsmärkte.
    • Flexibilität: Lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo und nach Ihrem eigenen Zeitplan, ohne den Druck von Fristen oder Prüfungen.

    Kostenlose Kurse sind eine großartige Möglichkeit, neue Interessen zu erkunden oder das Verständnis in einem aktuellen Bereich zu vertiefen.‎

    Ja, viele kostenlose Kurse werden von Dozenten aus Spitzeneinrichtungen wie Stanford, Yale, der University of Pennsylvania und Unternehmen wie IBM angeboten. Diese Kurse bieten eine zugängliche Möglichkeit, von führenden Pädagogen und Fachleuten aus der ganzen Welt zu lernen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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