University of Virginia Darden School Foundation
Spezialisierung IBM & Darden Digitale Strategie
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Spezialisierung IBM & Darden Digitale Strategie

Verschaffen Sie sich einen Vorsprung mit wichtigen geschäftlichen und technischen Fähigkeiten. Verstehen Sie, wie aktuelle Technologien die Industrie verändern, und entwickeln Sie eine Strategie zur Umgestaltung Ihres Unternehmens

Michael Lenox
Jared Harris
Rav Ahuja

Dozenten: Michael Lenox

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4.8

(474 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
at 10 hours a week
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Verstehen Sie den Wert von Daten und wie das rasante Wachstum von Technologien wie künstlicher Intelligenz und Cloud Computing das Geschäft verändert.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Geschäftsstrategie
  • Kategorie: Künstliche Intelligenz
  • Kategorie: Digitale Transformation
  • Kategorie: Cloud Computing Architektur
  • Kategorie: Statistische Analyse
  • Kategorie: Business-Technologien
  • Kategorie: Apache Hadoop
  • Kategorie: Generative KI
  • Kategorie: Cloud Computing
  • Kategorie: Modellierung großer Sprachen
  • Kategorie: Wettbewerbsanalyse
  • Kategorie: Produktlebenszyklus-Management

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von University of Virginia Darden School Foundation.

Spezialisierung - 6 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Erläuterung der grundlegenden Konzepte und Anwendungen von KI in verschiedenen Bereichen.

  • Beschreiben Sie die Kernprinzipien des maschinellen Lernens, des Deep Learning und der neuronalen Netze und wenden Sie diese auf reale Szenarien an.

  • Analysieren Sie die Rolle der generativen KI bei der Transformation von Geschäftsabläufen und identifizieren Sie Möglichkeiten für Innovationen und Prozessverbesserungen.

  • Entwurf einer generativen KI-Lösung für eine organisatorische Herausforderung unter Berücksichtigung ethischer Aspekte.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Kategorie: Innovation
Kategorie: Aufstrebende Technologien
Kategorie: Produktlebenszyklus-Management
Kategorie: Business-Technologien
Kategorie: Technologie-Strategien
Kategorie: Geschäftsstrategie
Kategorie: Business Transformation
Kategorie: Daten Strategie
Kategorie: Betriebswirtschaft
Kategorie: Digitale Transformation
Kategorie: Wettbewerbsanalyse

Was Sie lernen werden

  • Entwickeln Sie Ihre Fähigkeit, strategisch zu denken, das Wettbewerbsumfeld zu analysieren und Empfehlungen zur Unternehmenspositionierung und Wertschöpfung abzugeben

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Apache Hadoop
Kategorie: Apache Hive
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Data-Warehousing
Kategorie: Erhebung von Daten
Kategorie: Extrahieren, Transformieren, Laden
Kategorie: Microsoft Excel
Kategorie: Analytics
Kategorie: Datenmarkt
Kategorie: Daten bereinigen
Kategorie: Daten-Seen
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Apache Spark
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Big Data
Kategorie: Datenwrangling
Kategorie: Datenvisualisierungssoftware

Was Sie lernen werden

  • Erklären Sie, was Datenanalyse ist und die wichtigsten Schritte im Datenanalyseprozess

  • Unterscheiden Sie zwischen verschiedenen Datenrollen wie Dateningenieur, Datenanalyst, Datenwissenschaftler, Business Analyst und Business Intelligence Analyst

  • Beschreiben Sie die verschiedenen Arten von Datenstrukturen, Dateiformaten und Datenquellen

  • Beschreiben Sie den Prozess der Datenanalyse, der das Sammeln, Verarbeiten, Auswerten und Visualisieren von Daten umfasst

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Business-Technologien
Kategorie: Aufstrebende Technologien
Kategorie: Technologie-Strategien
Kategorie: Business Process Reengineering
Kategorie: Business Transformation
Kategorie: Cloud-Infrastruktur
Kategorie: Technologie-Roadmaps
Kategorie: Datenintegrität
Kategorie: Cloud-Plattformen
Kategorie: Cloud Computing
Kategorie: Daten-Infrastruktur
Kategorie: Leistungsverbesserung
Kategorie: Digitale Transformation

Was Sie lernen werden

  • Definieren Sie Cloud Computing und erläutern Sie die wesentlichen Merkmale, die Geschichte, den Business Case für Cloud Computing und die neuen Technologien, die durch Cloud Computing ermöglicht werden

  • Beschreiben Sie die Cloud-Service-Modelle - IaaS, PaaS, SaaS und Cloud-Bereitstellungsmodelle - Public, Private, Hybrid; erklären Sie die Komponenten der Cloud-Infrastruktur

  • Erläutern Sie aufkommende Cloud-bezogene Trends wie HybridMulticloud, Microservices, Serverless, Cloud Native, DevOps und Anwendungsmodernisierung

  • Auflisten und Beschreiben der Dienste beliebter Cloud-Plattformen wie AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, IBM Cloud, Alibaba Cloud und anderer

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
Kategorie: Generative KI
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: ChatGPT
Kategorie: Künstliche Intelligenz

Was Sie lernen werden

  • Verstehen Sie den "digitalen Transformationsstapel" - Infrastruktur, Technologie, Geschäftsfunktionen und Strategie

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Aufstrebende Technologien
Kategorie: Serverloses Rechnen
Kategorie: Software als Dienstleistung
Kategorie: Cloud-Dienste
Kategorie: Cloud-Sicherheit
Kategorie: Cloud-natives Computing
Kategorie: Cloud Computing Architektur
Kategorie: Cloud-Plattformen
Kategorie: Microservices
Kategorie: Hybrid-Cloud-Computing
Kategorie: Devops
Kategorie: Virtuelle Maschinen
Kategorie: Infrastructure as a Service (IaaS)
Kategorie: Cloud-Speicher
Kategorie: Cloud Computing

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Strategisches Denken
Kategorie: Unternehmensberatung
Kategorie: Strategische Entscheidungsfindung
Kategorie: Geschäftsstrategie
Kategorie: Unternehmensanalyse
Kategorie: Wert-Angebote
Kategorie: Betriebswirtschaft
Kategorie: Organisatorische Strategie
Kategorie: Analyse
Kategorie: Marktanalyse
Kategorie: Wettbewerbsanalyse

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Dozenten

Michael Lenox
24 Kurse553.735 Lernende
Jared Harris
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10 Kurse246.111 Lernende
Rav Ahuja
IBM
55 Kurse3.755.039 Lernende

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
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Häufig gestellte Fragen