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Spezialisierung Schlüsseltechnologien für Unternehmen
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Spezialisierung Schlüsseltechnologien für Unternehmen

Mit wichtigen Business-Technologien einen Vorsprung haben. Gewinnen Sie ein grundlegendes Verständnis der Schlüsseltechnologien für moderne Unternehmen

Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

Alex Aklson
Rav Ahuja

Dozenten: Alex Aklson

22.923 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.8

(1,617 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
at 10 hours a week
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Verstehen Sie die Schlüsseltechnologien, die moderne Unternehmen antreiben, und führen Sie sinnvolle Gespräche über Cloud, Daten, KI und verwandte Schlagworte

  • Grundlegendes Wissen über Cloud Computing, Public/Private/Hybrid Clouds, IaaS/PaaS/SaaS, VMs, Cloud Storage & Cloud Native Praktiken wie DevOps

  • Beschreiben Sie Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Neuronale Netze, ihre Auswirkungen auf die Gesellschaft und unsere Zukunft in einer KI-gestützten Welt

  • Skizzieren Sie, was Data Science ist, welche Aufgaben ein Data Scientist erfüllt und wie Data Science praktisch alle Branchen und Unternehmen revolutioniert

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Künstliche Intelligenz
  • Kategorie: Cloud Computing Architektur
  • Kategorie: Datenkompetenz
  • Kategorie: ChatGPT
  • Kategorie: Generative KI
  • Kategorie: Cloud-Speicher
  • Kategorie: Cloud Computing
  • Kategorie: Modellierung großer Sprachen
  • Kategorie: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
  • Kategorie: Datenethik
  • Kategorie: Aufstrebende Technologien
  • Kategorie: Software als Dienstleistung

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Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von IBM.

Spezialisierung - 3 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Definieren Sie Cloud Computing und erläutern Sie die wesentlichen Merkmale, die Geschichte, den Business Case für Cloud Computing und die neuen Technologien, die durch Cloud Computing ermöglicht werden

  • Beschreiben Sie die Cloud-Service-Modelle - IaaS, PaaS, SaaS und Cloud-Bereitstellungsmodelle - Public, Private, Hybrid; erklären Sie die Komponenten der Cloud-Infrastruktur

  • Erläutern Sie aufkommende Cloud-bezogene Trends wie HybridMulticloud, Microservices, Serverless, Cloud Native, DevOps und Anwendungsmodernisierung

  • Auflisten und Beschreiben der Dienste beliebter Cloud-Plattformen wie AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, IBM Cloud, Alibaba Cloud und anderer

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Aufstrebende Technologien
Kategorie: Serverloses Rechnen
Kategorie: Software als Dienstleistung
Kategorie: Cloud-Dienste
Kategorie: Cloud-Sicherheit
Kategorie: Cloud-natives Computing
Kategorie: Cloud Computing Architektur
Kategorie: Cloud-Plattformen
Kategorie: Microservices
Kategorie: Hybrid-Cloud-Computing
Kategorie: Devops
Kategorie: Virtuelle Maschinen
Kategorie: Infrastructure as a Service (IaaS)
Kategorie: Cloud-Speicher
Kategorie: Cloud Computing

Was Sie lernen werden

  • Erläuterung der grundlegenden Konzepte und Anwendungen von KI in verschiedenen Bereichen.

  • Beschreiben Sie die Kernprinzipien des maschinellen Lernens, des Deep Learning und der neuronalen Netze und wenden Sie diese auf reale Szenarien an.

  • Analysieren Sie die Rolle der generativen KI bei der Transformation von Geschäftsabläufen und identifizieren Sie Möglichkeiten für Innovationen und Prozessverbesserungen.

  • Entwurf einer generativen KI-Lösung für eine organisatorische Herausforderung unter Berücksichtigung ethischer Aspekte.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
Kategorie: Generative KI
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: ChatGPT
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Was ist Data Science?

Was ist Data Science?

KURS 311 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Definieren Sie Data Science und seine Bedeutung in der heutigen datengesteuerten Welt.

  • Beschreiben Sie die verschiedenen Wege, die zu einer Karriere in der Datenwissenschaft führen können.

  • Fassen Sie die Ratschläge zusammen, die erfahrene Datenwissenschaftler an Datenwissenschaftler geben, die gerade erst anfangen.

  • Erklären Sie, warum Data Science als der gefragteste Job des 21. Jahrhunderts gilt.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Data-Mining
Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung
Kategorie: Cloud Computing
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Big Data
Kategorie: Datenkompetenz
Kategorie: Digitale Transformation
Kategorie: Künstliche Intelligenz

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

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Dozenten

Alex Aklson
IBM
22 Kurse1.260.898 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen