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Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Storage Technologies, Data Architecture, Data Transformation, Requirements Analysis, Data Processing, Data Warehousing, Query Languages, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Amazon Web Services, Apache Spark, Database Systems, Data Integration, Infrastructure as Code (IaC), Terraform
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Wettbewerbsanalyse, Künstliche Intelligenz, Statistische Analyse, Datenanalyse, Cloud-Hosting, Produktlebenszyklus-Management, Business-Technologien, Modellierung großer Sprachen, Cloud-Technik, Cloud Computing Architektur, Cloud-Sicherheit, Geschäftsstrategie, Digitale Transformation, Cloud-Infrastruktur, Big Data, Business Transformation, Generative KI, Cloud-Plattformen, Strategisches Denken, Cloud-Dienste
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Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayessche Statistik, Statistische Hypothesentests, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Korrelationsanalyse, Datenanalyse, R-Programmierung, Statistische Inferenz, Datenkompetenz, Wahrscheinlichkeit, Statistische Modellierung, Statistik, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), Statistische Software, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse-Software, Statistische Berichterstattung
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University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, TCP/IP, HyperText Markup Language (HTML), Entwicklungsumgebung, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Python-Programmierung, JSON, Restful API, Datenerfassung, Netzwerkprotokolle, Webdienste, Daten importieren/exportieren, Web Scraping
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Datenzugang, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenverarbeitung, Datenqualität, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Daten bereinigen, Datenumwandlung, Jupyter, Feature Technik
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Automatisierung, Bereitstellung von Anwendungen, Schnelles Engineering, Interviewing-Fähigkeiten, Bootstrap (Front-End-Framework), Software Entwurf, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Agile Methodik, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, HTML und CSS, Software-Ingenieur, Software-Architektur, Professionelles Netzwerken, ChatGPT, Scrum (Software-Entwicklung), Einheitstest, Webdesign, Jupyter
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Datenanalyse, Cloud-Hosting, Generative KI, Cloud-Lösungen, Modellierung großer Sprachen, Cloud-Technik, Datenkompetenz, Big Data, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Cloud-Sicherheit, Datenverarbeitung, Cloud Computing Architektur, Datenethik, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Plattformen, Cloud Computing, Data-Mining, ChatGPT, Cloud-Dienste
Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Statistical Visualization, Data-Driven Decision-Making, Data Visualization Software, Data Mining, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Data Manipulation, Graphing, Big Data, Data Transformation, Programming Principles, Python Programming, Data Structures, Scripting
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Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Simulationen, Datenanalyse, Datenstrukturen, R-Programmierung, Programm-Entwicklung, Fehlersuche, Statistisches Programmieren, Leistungsoptimierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Daten importieren/exportieren
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Unternehmensanalytik, Statistische Analyse, Datenanalyse, Interviewing-Fähigkeiten, Portfolio Management, Erweiterte Analytik, Methoden des Maschinellen Lernens, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung
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Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Streudiagramme, Statistische Analyse, Box Plots, Datenvisualisierungssoftware, Plot (Grafiken), Datenanalyse, R-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Ggplot2, Grafische Darstellung, Dimensionalitätsreduktion, Farbtheorie, Histogramm, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Datenethik, Teambildung, Künstliche neuronale Netze, Bedarfsanalyse, Strategisches Denken, Datenverarbeitung, Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Marktchancen, Geschäftsethik, Technische Leitung
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data visualization Kurse
- DeepLearning.AI Data Engineering: DeepLearning.AI
- IBM & Darden Digitale Strategie: IBM
- Datenanalyse mit R: Duke University
- Python für den Zugriff auf Webdaten verwenden: University of Michigan
- Explorative Datenanalyse für maschinelles Lernen: IBM
- IBM AI-Entwickler: IBM
- Schlüsseltechnologien für Unternehmen: IBM
- Data Visualization with Python & R for Engineers: Northeastern University
- R-Programmierung: Johns Hopkins University
- Google Erweiterte Datenanalyse Capstone: Google