Spécialisation PostgreSQL pour tous

Spécialisation PostgreSQL pour tous

SQL : De la base à l'avancée. Apprenez des compétences SQL que vous pourrez utiliser dans un environnement réel

Instructeur : Charles Russell Severance

35 343 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Série de 4 cours

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

4.7

(1,211 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 semaines à compléter

at 10 hours a week

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

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Ce que vous apprendrez

Comment utiliser efficacement la base de données PostgreSQL ?
Explorer les principes de conception des bases de données
Plongez dans l'architecture des bases de données et les stratégies de déploiement
Comparer et opposer les approches de conception des bases de données SQL et NoSQL et acquérir des compétences applicables à l'exploration de données et au développement d'applications

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Manipulation de données
Catégorie : Procédure stockée
Catégorie : Modélisation des données
Catégorie : Gestion des bases de données
Catégorie : Importation/exportation de données
Catégorie : Exploration de texte
Catégorie : Théorie des bases de données
Catégorie : Langage de requête
Catégorie : Architecture et administration des bases de données
Catégorie : Applications en nuage
Catégorie : Bases de données relationnelles
Catégorie : Conception de la base de données

Détails à connaître

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Enseigné en Anglais

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Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
Développez une compréhension approfondie de concepts clés
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Spécialisation - 4 séries de cours

Dans ces quatre cours, vous apprendrez à utiliser la base de données PostgreSQL et explorerez des sujets allant de la conception de la base de données à son architecture et à son déploiement. Vous comparerez également les approches SQL et NoSQL de la conception de bases de données. Les compétences acquises dans ce cours seront utiles aux apprenants qui font de l'exploration de données ou du développement d'applications.

Projet d'apprentissage appliqué

Cette série de cours utilise un environnement d'auto-évaluation personnalisé pour un ensemble authentique de devoirs notés et pratiques, comprenant : la création et la manipulation de tableaux, la conception de modèles de données, la construction de requêtes avancées, des techniques pour travailler avec du texte dans des bases de données, y compris des expressions régulières, et plus encore.

Conception de bases de données et SQL élémentaire dans PostgreSQL

COURS 113 heures

Ce que vous apprendrez

Utiliser psql et les commandes SQL pour mettre en œuvre les opérations CRUD (Create, Read, Update, and Delete) pour les tables d'une base de données PostgreSQL.
Identifier et utiliser les fonctions des clés primaires, logiques et étrangères dans une base de données.
Construire et différencier les relations "un à plusieurs" et "plusieurs à plusieurs" dans PostgreSQL.
Rappeler les personnes, les organisations et les innovations clés qui ont contribué à l'élaboration de la norme SQL

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Conception de la base de données

Catégorie : Bases de données

Catégorie : Gestion des bases de données

Catégorie : Modélisation des données

Catégorie : PostgreSQL

Catégorie : Intégrité des données

Catégorie : Bases de données relationnelles

Catégorie : Théorie des bases de données

Catégorie : SQL

Intermédiaire PostgreSQL

COURS 216 heures

Ce que vous apprendrez

Utiliser les commandes SQL pour modifier les tables d'une base de données PostgreSQL et produire des tables correctement normalisées à partir de fichiers CSV.
Traiter de manière appropriée le texte et les dates dans les bases de données et créer des procédures stockées.
Identifier l'algorithme des hashtags et leurs attributs.
Construisez des expressions régulières pour sélectionner les lignes qui correspondent à un modèle.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Traitement des transactions

Catégorie : Conception de la base de données

Catégorie : Gestion des bases de données

Catégorie : PostgreSQL

Catégorie : Manipulation de données

Catégorie : Langage de requête

Catégorie : Intégrité des données

Catégorie : Exploration de texte

Catégorie : Bases de données relationnelles

Catégorie : Importation/exportation de données

Catégorie : Procédure stockée

Catégorie : SQL

JSON et traitement du langage naturel dans PostgreSQL

COURS 316 heures

Ce que vous apprendrez

Comparez Python, PostgreSQL et JSON.
Indexez et récupérez du texte en langage naturel et des données JSON ; accédez aux données de l'API et stockez-les dans une base de données.
Créer un index inversé text[] et un index ts_vector basés sur GIN ; construire un moteur de recherche dans PostgreSQL.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Gestion des bases de données

Catégorie : Bases de données

Catégorie : Stockage des données

Catégorie : PostgreSQL

Catégorie : Traitement du langage naturel (NLP)

Catégorie : Traitement des données

Catégorie : Json

Catégorie : Exploration de texte

Catégorie : Interface de programmation d'application (API)

Catégorie : Programmation en Python

Catégorie : SQL

Architecture de base de données, évolutivité et NoSQL avec Elasticsearch

COURS 410 heures

Ce que vous apprendrez

Comprendre l'architecture de PostgreSQL ; analyser et comparer SQL et NoSQL
Comparer et opposer les architectures et les bases de données de type ACID et BASE
Créer et utiliser un index Elasticsearch dans différents contextes

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Conception de la base de données

Catégorie : Bases de données

Catégorie : Architecture et administration des bases de données

Catégorie : PostgreSQL

Catégorie : Applications en nuage

Catégorie : JSON

Catégorie : Systèmes de gestion de bases de données

Catégorie : Bases de données relationnelles

Catégorie : Évolutivité

Catégorie : NoSQL

Catégorie : SQL

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Instructeur

Charles Russell Severance

University of Michigan

60 Cours4 561 047 apprenants

Offert par

University of Michigan

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Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018

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Foire Aux Questions

Chacun des quatre cours de cette Specializations contient quatre semaines de contenu.

Vous devez avoir suivi les deux premiers cours de la spécialisation Python pour tout le monde ou avoir une compréhension de base équivalente de Python.

Il n'est pas possible d'obtenir des crédits universitaires en complétant cette Specialization.

Oui ! Pour commencer, cliquez sur la carte de cours qui vous intéresse et inscrivez-vous. Vous pouvez vous inscrire et terminer le cours pour obtenir un certificat à partager, ou vous pouvez l'auditer pour consulter les supports de cours gratuitement. Lorsque vous vous inscrivez à un cours qui fait partie d'une Specializations, vous êtes automatiquement abonné à la Specialization complète. Visitez votre tableau de bord d'apprenant pour suivre vos progrès.

Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la Specializations et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Si vous souhaitez uniquement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez suivre le cours gratuitement. Si vous n'avez pas les moyens de payer les frais d'inscription, vous pouvez demander une aide financière.