Spécialisation Exam Prep MLS-C01: AWS Certified Specialty Machine Learning

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Spécialisation Exam Prep MLS-C01: AWS Certified Specialty Machine Learning

Launch your career in Machine Learning. Learn the fundamentals of AWS ML tools to prepare for AWS Certified Machine Learning Specialty Certification

Instructeur : Whizlabs Instructor

3 214 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Série de 5 cours

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

3.2

(27 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

1 mois

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

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3.2

(27 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

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à 10 heures par semaine

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Ce que vous apprendrez

Fundamentals of Machine Learning Algorithms
Demonstrate AWS Services for Machine Learning.
Preparation for AWS Certified Machine Learning Specialty Certification

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Amazon Web Services
Catégorie : Machine Learning Algorithms
Catégorie : Algorithms
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Data Collection
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
Catégorie : Image Analysis
Catégorie : Reinforcement Learning
Catégorie : Predictive Modeling
Catégorie : Real Time Data
Catégorie : Scalability

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais

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Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
Développez une compréhension approfondie de concepts clés
Obtenez un certificat professionnel auprès de Whizlabs

Spécialisation - 5 séries de cours

Gain Skills to understand the fundamentals of Machine Learning.
Learn working with various AWS Services necessary for Machine Learning.
Hands on Experience working with AWS Management Console.
Prepare for AWS Certified Machine Learning Specialty Certification

Projet d'apprentissage appliqué

Learners will e provided with Lab Demonstrations based on the topics discussed in the courses that are part of this specialization. They will also have the opportunity to practice labs on their AWS Console for hands on demonstrations. However, These hands on labs are optional to be performed by learners.

Data Engineering in AWS

COURS 14 heures

Ce que vous apprendrez

Analyze various data gathering techniques
Analyze techniques to handle missing data
Implement feature extraction and feature selection with Principal Component Analysis and Variance Thresholds

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

Catégorie : Algorithms

Catégorie : Supervised Learning

Catégorie : Forecasting

Catégorie : Regression Analysis

Catégorie : AWS SageMaker

Catégorie : Text Mining

Catégorie : Classification And Regression Tree (CART)

Catégorie : Machine Learning Algorithms

Catégorie : Machine Learning

Catégorie : Image Analysis

Catégorie : Reinforcement Learning

Catégorie : Unsupervised Learning

Exploratory Data Analysis in AWS

COURS 26 heures

Ce que vous apprendrez

Analyze and visualize data for machine learning
Demonstrate the implementation of Kinesis Data Streams
Examine AWS Glue service with creation of crawler and transform job

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Performance Tuning

Catégorie : Data Modeling

Catégorie : Predictive Modeling

Catégorie : AWS SageMaker

Catégorie : Amazon Web Services

Catégorie : Applied Machine Learning

Catégorie : Machine Learning Algorithms

Catégorie : Machine Learning

Modeling in AWS

COURS 34 heures

Ce que vous apprendrez

Analyze Modeling Concepts and train Machine Learning Models
Examine performance of machine learning models
Implement automatic model tuning by training a model

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Analysis

Catégorie : Data Management

Catégorie : Real Time Data

Catégorie : Amazon Redshift

Catégorie : Data Processing

Catégorie : Machine Learning

Catégorie : Extract, Transform, Load

Catégorie : AWS Kinesis

Catégorie : Exploratory Data Analysis

Catégorie : Amazon S3

Catégorie : Applied Machine Learning

Catégorie : Data Transformation

Catégorie : Data Sharing

Catégorie : Data Visualization Software

ML Algorithms

COURS 44 heures

Ce que vous apprendrez

Determine algorithm concepts in ML
Design Regression algorithms and Classification based algorithms
Examine Reinforcement learning algorithms and Forecasting algorithms

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Cleansing

Catégorie : Dimensionality Reduction

Catégorie : Exploratory Data Analysis

Catégorie : Jupyter

Catégorie : Data Manipulation

Catégorie : Feature Engineering

Catégorie : AWS SageMaker

Catégorie : Amazon Web Services

Catégorie : Data Migration

Catégorie : Machine Learning

Catégorie : Data Collection

Catégorie : Unsupervised Learning

Machine Learning Implementation and Operations in AWS

COURS 56 heures

Ce que vous apprendrez

Design machine learning solutions for performance, availability, scalability, resiliency, and fault tolerance
Implement appropriate machine learning services and features for a given problem
Develop machine learning solutions with lab demonstration

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

Catégorie : Cloud Security

Catégorie : Data Management

Catégorie : Data Security

Catégorie : AWS SageMaker

Catégorie : Amazon Web Services

Catégorie : Disaster Recovery

Catégorie : Machine Learning

Catégorie : Scalability

Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)

Catégorie : Applied Machine Learning

Catégorie : Cloud Computing

Catégorie : Application Deployment

Obtenez un certificat professionnel

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Instructeur

Whizlabs Instructor

Whizlabs

93 Cours66 666 apprenants

Offert par

Whizlabs

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Étudiant(e) depuis 2018

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Étudiant(e) depuis 2020

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Foire Aux Questions

10 Weeks

There is no pre-requisite for the AWS Certified Machine Learning - Specialty Specialization. However, Some recommended knowledge and experience for AWS Certified Machine Learning - Specialty Specialization is described below:

Minimum two year of hands-on experience in architecting, building or running ML/deep learning workloads on the AWS Cloud.
Experience in handling ML/deep learning frameworks.
Basic understanding and ability to express the purpose of the Machine learning algorithms.
Ability to perform basic hyperparameter optimization.
Ability to incorporate operational and deployment practices.

No, there is no specific order requirement to follow for this specialization. All the courses are Independent.

Yes! To get started, click the course card that interests you and enroll. You can enroll and complete the course to earn a shareable certificate, or you can audit it to view the course materials for free. When you subscribe to a course that is part of a Specialization, you’re automatically subscribed to the full Specialization. Visit your learner dashboard to track your progress.