Università di Napoli Federico II
Spécialisation Data Science con Python e R

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Università di Napoli Federico II

Spécialisation Data Science con Python e R

Diventa un esperto dei dati con Python e R. Crea le basi per la tua carriera da Data Scientist. Esegui analisi su data set reali e impara ad utilizzare correttamente R e Python

Carlo Sansone
Flora Amato
Biagio Palumbo

Instructeurs : Carlo Sansone

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
4.4

(37 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 mois à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 mois à compléter
à 10 heures par semaine
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Ce que vous apprendrez

  • Apprenderai le basi per realizzare un programma in Python e riconoscere i principali comandi

  • Conoscere ed utilizzare le principali istruzioni e strutture dati in R nei tipici metodi di apprendimento supervisionato e non supervisionato

  • Conoscere le architetture di reti neurali artificiali, sia shallow che deep

  • Utilizzare le reti neurali artificiali per la classificazione, segmentazione e object detection

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Scripting
  • Catégorie : Image Analysis
  • Catégorie : Computer Vision
  • Catégorie : R Programming
  • Catégorie : Unsupervised Learning
  • Catégorie : Machine Learning
  • Catégorie : Pandas (Python Package)
  • Catégorie : Deep Learning
  • Catégorie : Matplotlib
  • Catégorie : Programming Principles
  • Catégorie : NumPy
  • Catégorie : Artificial Neural Networks

Détails à connaître

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Enseigné en Italien

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Università di Napoli Federico II

Spécialisation - 3 séries de cours

Ce que vous apprendrez

  • Impara i  Principi base della Programmazione in Python, i Linguaggi Interpretati e gli Ambienti di Sviluppo

  • Impara a conoscere la  programmazione orientata agli oggetti e i costrutti più utilizzati: classi, oggetti, ereditarietà multipla

  • Utilizza in modo appropriato i Moduli e Package. Impara come gestire i Files ed eccezioni e come accedere a Data Base

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Databases
Catégorie : Database Management
Catégorie : Scripting
Catégorie : Data Management
Catégorie : Computer Programming
Catégorie : Object Oriented Programming (OOP)
Catégorie : Programming Principles
Catégorie : Debugging
Catégorie : File Management
Catégorie : Data Structures
Catégorie : Functional Design
Catégorie : Scripting Languages
Catégorie : Python Programming

Ce que vous apprendrez

  • Importare, manipolare e visualizzare dati mediante R e i pacchetti inclusi in tidyverse come dplyr e ggplot2

  • Riconoscere e risolvere in R, mediante i pacchetti aggiuntivi leaps, glmnet, pls, problemi di apprendimento supervisionato e non supervisionato

  • Comprendere le differenze tra reti neurali artificiali di tipo shallow e deep

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Tidyverse (R Package)
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Data Mining
Catégorie : Supervised Learning
Catégorie : Regression Analysis
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Unsupervised Learning
Catégorie : Artificial Neural Networks
Catégorie : Deep Learning
Catégorie : Dimensionality Reduction
Catégorie : Exploratory Data Analysis
Catégorie : Ggplot2
Catégorie : Predictive Modeling
Catégorie : Statistical Analysis
Catégorie : Data Visualization Software
Catégorie : R Programming
Python per la Data Science

Python per la Data Science

COURS 318 heures

Ce que vous apprendrez

  • Imparare a manipolare e visualizzare i dati python, tramite l'uso di alcune librerie molto diffuse

  • Imparare a instanziare, addestrare ed utilizzare reti neurali (feedforward e ricorrenti) usando scikit learn

  • Imparare ad usare i tool Keras e PyTorch per il deep learning

  • Instanziare e utilizzare una rete encoder/decoder per la segmentazione semantica e come usare reti deep pre-addestrate per la object detection

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Catégorie : PyTorch (Machine Learning Library)
Catégorie : Scikit Learn (Machine Learning Library)
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Keras (Neural Network Library)
Catégorie : NumPy
Catégorie : Image Analysis
Catégorie : Artificial Neural Networks
Catégorie : Deep Learning
Catégorie : Jupyter
Catégorie : Data Science
Catégorie : Pandas (Python Package)
Catégorie : Computer Vision
Catégorie : Matplotlib
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Python Programming

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Instructeurs

Carlo Sansone
Università di Napoli Federico II
2 Cours1 211 apprenants

Offert par

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Étudiant(e) depuis 2018
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