Spécialisation AI and Machine Learning Essentials with Python

Ce spécialisation n'est pas disponible en Français (France)

Nous sommes actuellement en train de le traduire dans plus de langues.

Spécialisation AI and Machine Learning Essentials with Python

Explore AI and Machine Learning. Go further with your Python skills while exploring the transformative fields of artificial intelligence, machine learning and deep learning.

Instructeurs : Victor Preciado

2 067 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Série de 4 cours

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

3.6

(22 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 mois à compléter

at 8 hours a week

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

Série de 4 cours

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

3.6

(22 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 mois à compléter

at 8 hours a week

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

Understand the philosophical, scientific, and historical foundations of artificial intelligence and machine learning.
Apply Python programming concepts to implement AI algorithms, machine learning models, and deep learning architectures.
Use essential statistics concepts, like probability, linear algebra and statistical learning theory, to develop and analyze machine learning models.
Implement and compare machine learning algorithms, such as linear regression and logistic regression, for both regression and classification tasks.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : PyTorch (Machine Learning Library)
Catégorie : Supervised Learning
Catégorie : Regression Analysis
Catégorie : Statistics
Catégorie : Algorithms
Catégorie : Agentic systems
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Deep Learning
Catégorie : Computer Vision
Catégorie : Statistical Machine Learning
Catégorie : Artificial Neural Networks
Catégorie : Python Programming

Détails à connaître

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

En savoir plus sur Coursera pour les affaires

logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Améliorez votre expertise en la matière

Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
Développez une compréhension approfondie de concepts clés
Obtenez un certificat professionnel auprès de University of Pennsylvania

Spécialisation - 4 séries de cours

This specialization will prepare learners to enter the exciting fields of artificial intelligence (AI) and machine learning. Across four courses, learners will familiarize themselves with AI, machine learning and deep learning essentials, while also gaining experience with statistics–the backbone of any machine learning problem. Learners will use Python to write programs that accomplish basic AI and machine learning tasks. By the end of this specialization, learners will be able to confidently use and discuss AI and machine learning tools and concepts, improve their Python skills, and be primed for more advanced study in these fields.

Projet d'apprentissage appliqué

Learners will complete Python coding assignments to solve common AI and Machine Learning tasks, such as uninformed/informed search and linear regression problems. In addition, learners will solve statistics assignments, building skills needed to address nearly every data science problem.

Artificial Intelligence Essentials

COURS 118 heures

Ce que vous apprendrez

Understand the history and context of artificial intelligence through the lenses of philosophy and science fiction.
Explore different kinds of common search algorithms like A* Search, depth first search, breadth first search and more.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Algorithms

Catégorie : Theoretical Computer Science

Catégorie : Computer Programming

Catégorie : Computer Science

Catégorie : Agentic systems

Catégorie : Python Programming

Catégorie : Artificial Intelligence

Statistics for Data Science Essentials

COURS 219 heures

Ce que vous apprendrez

Comprehensively review probability and understand its role as a building block of data science.
Apply the central limit theorem, confidence intervals and the method of maximum likelihood to solving data science problems.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Sampling (Statistics)

Catégorie : Data Science

Catégorie : Descriptive Statistics

Catégorie : Probability

Catégorie : Probability Distribution

Catégorie : Probability & Statistics

Catégorie : Statistical Inference

Catégorie : General Mathematics

Catégorie : Statistical Analysis

Catégorie : Statistics

Machine Learning Essentials

COURS 317 heures

Ce que vous apprendrez

Review probability basics and understand essential theoretical framework to analyze statistical learning problems.
Use linear regression and Python programming to solve machine learning problems.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Supervised Learning

Catégorie : Predictive Modeling

Catégorie : Regression Analysis

Catégorie : Probability & Statistics

Catégorie : Applied Machine Learning

Catégorie : Statistical Machine Learning

Catégorie : Statistical Inference

Catégorie : Classification And Regression Tree (CART)

Catégorie : Machine Learning

Catégorie : Statistical Analysis

Catégorie : Python Programming

Deep Learning Essentials

COURS 415 heures

Ce que vous apprendrez

Understand the history and context of the deep learning field, and explore what "intelligence" really means.
Explore deep learning models like the perceptron, neural networks and backpropagation, and study the techniques that drive them.
Code a project using Python where you will preprocess data and use your data to train a Support Vector Machine (SVM.)

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : PyTorch (Machine Learning Library)

Catégorie : Artificial Neural Networks

Catégorie : Deep Learning

Catégorie : Computer Vision

Catégorie : Data Processing

Catégorie : Machine Learning

Catégorie : Machine Learning Algorithms

Catégorie : Artificial Intelligence

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Instructeurs

Victor Preciado

2 Cours926 apprenants

Offert par

University of Pennsylvania

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018

’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020

’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021

’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus

Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.

Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne

Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne

Découvrir les diplômes

Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires

Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique

Foire Aux Questions

Learners should have Python programming skills. We recommend completing the Introduction to Programming with Python and Java Specialization or having similar knowledge. Basic Python will be reviewed in the first course of the specialization.

This course is completely online, so there’s no need to show up to a classroom in person. You can access your lectures, readings and assignments anytime and anywhere via the web or your mobile device.

If you subscribed, you get a 7-day free trial during which you can cancel at no penalty. After that, we don’t give refunds, but you can cancel your subscription at any time. See our full refund policy.

Yes! To get started, click the course card that interests you and enroll. You can enroll and complete the course to earn a shareable certificate, or you can audit it to view the course materials for free. When you subscribe to a course that is part of a Specialization, you’re automatically subscribed to the full Specialization. Visit your learner dashboard to track your progress.