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Google Advanced Data Analytics Certificat Professionnel
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Google Advanced Data Analytics Certificat Professionnel

Learn in-demand skills like statistical analysis, Python, regression models, and machine learning in less than 6 months.

Google Career Certificates

Enseignant de premier plan

173 761 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise
4.7

(4,885 avis)

niveau Avancées

Expérience recommandée

Planning flexible
6 mois, 10 heures par semaine
Apprenez à votre propre rythme
Préparer un diplôme
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Expérience recommandée

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Ce que vous apprendrez

  • Explore the roles of data professionals within an organization

  • Create data visualizations and apply statistical methods to investigate data

  • Build regression and machine learning models to analyze and interpret data

  • Communicate insights from data analysis to stakeholders

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Feature Engineering
  • Catégorie : Regression Analysis
  • Catégorie : Data Manipulation
  • Catégorie : Data Analysis
  • Catégorie : Sampling (Statistics)
  • Catégorie : Statistical Hypothesis Testing
  • Catégorie : Applied Machine Learning
  • Catégorie : Data Visualization Software
  • Catégorie : Probability Distribution
  • Catégorie : Data Cleansing
  • Catégorie : Descriptive Statistics
  • Catégorie : Data Ethics

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais

Certificat professionnel - 7 séries de cours

Foundations of Data Science

Foundations of Data Science

COURS 116 heures

Ce que vous apprendrez

  • Understand common careers and industries that use advanced data analytics

  • Investigate the impact data analysis can have on decision-making

  • Explain how data professionals preserve data privacy and ethics 

  • Develop a project plan considering roles and responsibilities of team members

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Advanced Analytics
Catégorie : Predictive Modelling
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Supervised Learning
Catégorie : Regression Analysis
Catégorie : Machine Learning Methods
Catégorie : Variance Analysis
Catégorie : Analytics
Catégorie : Correlation Analysis
Catégorie : Predictive Modeling
Catégorie : Statistical Modeling
Catégorie : Statistical Machine Learning
Catégorie : Statistical Analysis
Catégorie : Effective Communication
Catégorie : Statistical Methods
Catégorie : Python Programming
Catégorie : regression modeling
Catégorie : Statistics
Get Started with Python

Get Started with Python

COURS 224 heures

Ce que vous apprendrez

  • Explain how Python is used by data professionals

  • Explore basic Python building blocks, including syntax and semantics

  • Understand loops, control statements, and string manipulation

  • Use data structures to store and organize data 

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Using Comments to Enhance Code Readability
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Computer Programming
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Programming Principles
Catégorie : Jupyter Notebook
Catégorie : Technical Communication
Catégorie : NumPy
Catégorie : Scripting
Catégorie : Coding
Catégorie : Jupyter
Catégorie : Pandas (Python Package)
Catégorie : Object Oriented Programming (OOP)
Catégorie : Data Structures
Catégorie : Data Visualization
Catégorie : Python Programming

Ce que vous apprendrez

  • Apply the exploratory data analysis (EDA) process

  • Explore the benefits of structuring and cleaning data

  • Investigate raw data using Python

  • Create data visualizations using Tableau 

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Cross-Functional Team Dynamics
Catégorie : Project Management
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Professional Networking
Catégorie : Business
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Data Storytelling
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Analytical Skills
Catégorie : Stakeholder Communications
Catégorie : Data Science
Catégorie : Business Workflow Analysis
Catégorie : Sharing Insights With Stakeholders
Catégorie : Effective Written Communication
Catégorie : Workflow Management
Catégorie : Communication
Catégorie : Asking Effective Questions
The Power of Statistics

The Power of Statistics

COURS 431 heures

Ce que vous apprendrez

  • Explore and summarize a dataset

  • Use probability distributions to model data

  • Conduct a hypothesis test to identify insights about data

  • Perform statistical analyses using Python 

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Advanced Analytics
Catégorie : Interviewing Skills
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Regression Analysis
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Business Analytics
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Data Science
Catégorie : Predictive Modeling
Catégorie : Portfolio Management
Catégorie : Data Visualization
Catégorie : Statistical Analysis
Catégorie : Executive Summaries
Catégorie : Python Programming
Catégorie : Technical Interview Preparation

Ce que vous apprendrez

  • Investigate relationships in datasets

  • Identify regression model assumptions 

  • Perform linear and logistic regression using Python

  • Practice model evaluation and interpretation

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Descriptive Statistics
Catégorie : Probability
Catégorie : Statistical Hypothesis Testing
Catégorie : Sampling (Statistics)
Catégorie : A/B Testing
Catégorie : Probability Distribution
Catégorie : Bayesian Statistics
Catégorie : Statistical Inference
Catégorie : Statistical Programming
Catégorie : Statistical Analysis
Catégorie : Effective Communication
Catégorie : Statistical Methods
Catégorie : Python Programming
Catégorie : Statistics

Ce que vous apprendrez

  • Identify characteristics of the different types of machine learning

  • Prepare data for machine learning models 

  • Build and evaluate supervised and unsupervised learning models using Python

  • Demonstrate proper model and metric selection for a machine learning algorithm

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Advanced Analytics
Catégorie : Predictive Modelling
Catégorie : Performance Tuning
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Supervised Learning
Catégorie : Stack Overflow
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Decision Tree Learning
Catégorie : Unsupervised Learning
Catégorie : Analytics
Catégorie : Predictive Modeling
Catégorie : Feature Engineering
Catégorie : Random Forest Algorithm
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Machine Learning Algorithms
Catégorie : Effective Communication
Catégorie : Python Programming

Ce que vous apprendrez

  • Examine data to identify patterns and trends

  • Build models using machine learning techniques

  • Create data visualizations

  • Explore career resources

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Data Validation
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Data Storytelling
Catégorie : Stakeholder Communications
Catégorie : Tableau Software
Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : Jupyter
Catégorie : Exploratory Data Analysis
Catégorie : Pandas (Python Package)
Catégorie : Matplotlib
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Data Visualization
Catégorie : Effective Communication
Catégorie : Python Programming
Catégorie : Data Visualization Software

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Préparer un diplôme

Lorsque vous aurez terminé ce site Certificat Professionnel, vous pourrez peut-être faire reconnaître vos acquis si vous êtes admis et si vous vous inscrivez à l'un des programmes d'études en ligne suivants.¹

 
Logo de l’ACE

Ce Certificat Professionnel bénéficie d’une recommandation par l’ACE®. Il donne droit à des crédits universitaires dans les établissements d’enseignement supérieur américains participants. Note : La décision d’accepter des recommandations de crédits spécifiques est du ressort de chaque institution. 

Instructeur

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Enseignant de premier plan

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326 Cours12 267 909 apprenants

Offert par

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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Emplacement réservé

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Foire Aux Questions

¹ Le salaire médian et les données sur les offres d'emploi proviennent du rapport Lightcast™ sur les offres d'emploi. Créateur de contenu, ingénieur en apprentissage automatique et représentant du développement Salesforce (1/1/2024 - 12/31/2024) Tous les autres rôles professionnels (4/1/2024 - 4/1/2025). ² Résultat professionnel positif (par exemple, nouvel emploi, promotion ou augmentation) dans les six mois suivant l'achèvement du programme. Sur la base d'une enquête auprès des diplômés du programme, États-Unis 2022.