Ce cours d'introduction est conçu pour les débutants et les personnes ayant une expérience limitée de la programmation qui souhaitent se lancer dans le développement de logiciels ou la science des données en utilisant Python. Tout au long du cours, les apprenants acquerront une solide compréhension de la pensée algorithmique, de la syntaxe Python, des tests de code, des techniques de débogage et du développement de code modulaire - des compétences essentielles pour une carrière réussie dans l'ingénierie logicielle, le développement ou la science des données.



Principes de base de la programmation en Python
Ce cours fait partie de Spécialisation Programmation pour la science des données en Python : Des principes à la pratique



Instructeurs : Andrew D. Hilton
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(49Ā avis)
ExpƩrience recommandƩe
Ce que vous apprendrez
Utiliser un cadre logique en sept Ʃtapes pour crƩer des algorithmes et des programmes
CrƩez des cas de test utiles et dƩboguez efficacement le code Python.
MaƮtriser les bases de Python (conditionnelles, boucles, opƩrateurs mathƩmatiques, types de donnƩes)
Développez un programme Python à partir de zéro pour résoudre un problème de science des données donné.
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12 devoirs
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Il y a 4 modules dans ce cours
Dans ce module, vous apprendrez les meilleures pratiques pour développer du code dans n'importe quel langage en commençant par un algorithme : une approche par étapes pour résoudre un problème. Vous appliquerez ensuite les concepts en développant vos propres algorithmes et en identifiant correctement quand utiliser des types de données spécifiques en Python.
Inclus
9 vidƩos9 lectures3 devoirs
Dans ce module, vous apprendrez à prendre le processus logique de la conception d'algorithmes et à traduire un algorithme en code Python fonctionnel. Vous appliquerez cela en identifiant correctement la syntaxe Python appropriée pour un algorithme donné, puis en créant votre propre programme Python pour un algorithme donné.
Inclus
13 vidƩos8 lectures5 devoirs4 devoirs de programmation
Dans ce module, vous apprendrez diffƩrentes approches pour tester le code Python, et des mƩthodes pour dƩboguer le code. Vous appliquerez ces connaissances en effectuant une revue de code, en identifiant les opportunitƩs d'utiliser les asserts pour dƩboguer le code, et en gƩnƩrant vos propres cas de test.
Inclus
6 vidƩos8 lectures3 devoirs
Dans ce module, vous apprendrez à filtrer et à effectuer des opérations (logiques et mathématiques) sur un ensemble de données donné, et à créer un code modulaire qui peut être utilisé en morceaux distincts. Vous mettrez cela en pratique en écrivant vos propres fonctions pour identifier un élément de liste avec une propriété donnée, et en écrivant un programme pour calculer un ensemble de conclusions à partir d'un ensemble de données donné.
Inclus
7 vidƩos3 lectures1 devoir4 devoirs de programmation2 sujets de discussion
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Avis des Ʃtudiants
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RƩvisƩ le 26 janv. 2025
I really liked the step by step approach described in this course to solve a problem.
RƩvisƩ le 11 oct. 2023
Learning made easy. This is so rich yet easy to follow. I certainly recommend this course!!

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