DeepLearning.AI
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DeepLearning.AI

์‹œํ€€์Šค ๋ชจ๋ธ

Andrew Ng
Kian Katanforoosh

Instructeurs : Andrew Ng

Enseignant de premier plan

Obtenez un aperรงu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermรฉdiaire

Expรฉrience recommandรฉe

40 heures pour terminer
3 semaines ร  13 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez ร  votre propre rythme
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Compรฉtences que vous acquerrez

  • Catรฉgorie : Keras (Neural Network Library)
  • Catรฉgorie : Time Series Analysis and Forecasting
  • Catรฉgorie : Tensorflow
  • Catรฉgorie : PyTorch (Machine Learning Library)
  • Catรฉgorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
  • Catรฉgorie : Deep Learning
  • Catรฉgorie : Machine Learning Algorithms
  • Catรฉgorie : Artificial Neural Networks
  • Catรฉgorie : Natural Language Processing
  • Catรฉgorie : Generative AI
  • Catรฉgorie : Large Language Modeling

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Enseignรฉ en Corรฉen

Dรฉcouvrez comment les employรฉs des entreprises prestigieuses maรฎtrisent des compรฉtences recherchรฉes

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Il y a 4 modules dans ce cours

LSTM, GRU ๋ฐ ์–‘๋ฐฉํ–ฅ RNN์„ ํฌํ•จํ•˜์—ฌ ์‹œ๊ณ„์—ด ๋ฐ์ดํ„ฐ์— ๋›ฐ์–ด๋‚œ ์„ฑ๋Šฅ์„ ๋ณด์ด๋Š” ๋ชจ๋ธ ์œ ํ˜• ๋ฐ ์—ฌ๋Ÿฌ ๋ณ€ํ˜• ๋ฐ ์ˆœํ™˜ ์‹ ๊ฒฝ๋ง ํ™•์ธ.

Inclus

12 vidรฉos4 lectures1 devoir3 devoirs de programmation2 รฉlรฉments d'application

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Inclus

10 vidรฉos1 lecture1 devoir2 devoirs de programmation1 รฉlรฉment d'application

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Inclus

10 vidรฉos3 lectures1 devoir2 devoirs de programmation1 รฉlรฉment d'application

Inclus

5 vidรฉos4 lectures1 devoir1 devoir de programmation1 รฉlรฉment d'application3 laboratoires non notรฉs

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