Un volume croissant de données est disponible dans le domaine de la biomédecine et des soins de santé, qu'il s'agisse de données génomiques, de dossiers électroniques de patients ou de données collectées par des dispositifs portables. Les récentes avancées dans le domaine de la science des données transforment les sciences de la vie, conduisant à une médecine de précision et à des soins de santé stratifiés.
La science des données dans les soins de santé stratifiés et la médecine de précision
La science des données dans les soins de santé stratifiés et la médecine de précision
Instructeurs : Dr Areti Manataki
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4.6
(334 avis)
niveau Intermédiaire
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Planning flexible
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97%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Traitement du langage naturel (NLP)
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Probabilités et statistiques
- Catégorie : Imagerie médicale
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Analyse d'images
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : Biologie moléculaire
- Catégorie : Théorie des graphes
- Catégorie : Médecine de précision
- Catégorie : Éthique des soins de santé
- Catégorie : Bioinformatique
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Analyse du réseau
- Catégorie : Méthodes statistiques
- Catégorie : Informatique de santé
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Évaluations
6 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a 5 modules dans ce cours
Rejoignez-nous cette semaine pour découvrir le fonctionnement du cours et vous essayer à la programmation en Python !
Inclus
7 vidéos8 lectures1 devoir2 laboratoires non notés
Cette semaine, vous serez initié au traitement des séquences et à l'analyse des images médicales. Explorez les supports de cours pour découvrir les avancées récentes dans ces domaines et la manière dont ils contribuent à la médecine de précision !
Inclus
9 vidéos1 devoir1 laboratoire non noté
Cette semaine, vous découvrirez la modélisation probabiliste et la modélisation des réseaux, ainsi que leur application à la biomédecine. Vous serez également initié à l'apprentissage automatique et explorerez les possibilités qu'il offre dans le domaine médical.
Inclus
11 vidéos1 lecture2 devoirs2 laboratoires non notés
Cette semaine, vous découvrirez comment les notes cliniques et autres textes libres peuvent être analysés à l'aide de techniques de traitement du langage naturel. Vous découvrirez également comment la modélisation des processus peut nous aider à comprendre, à stratifier et à améliorer les processus de soins de santé.
Inclus
9 vidéos1 lecture1 devoir1 laboratoire non noté
Au cours de cette dernière semaine de cours, vous apprendrez comment le modèle de données graphiques permet de relier efficacement différentes données dans le domaine des sciences de la vie. Vous explorerez également les implications sociétales, juridiques et éthiques de la médecine de précision et des soins de santé stratifiés.
Inclus
7 vidéos4 lectures1 devoir1 évaluation par les pairs1 laboratoire non noté
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Felipe M.
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Avis des étudiants
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SP
5
Révisé le 31 oct. 2019
An excellent introduction to Data Science in healthcare! Overall, this course was very knowledgeable, interactive, challenging and fun!Thank you Coursera!
MP
5
Révisé le 19 nov. 2020
Excellent course and relevant content. I have been looking for something of this type for months now. Very happy with the learning
SR
5
Révisé le 19 avr. 2019
Excellent introduction to use of data science in healthcare with hands-on training in machine learning and NLP. Great course.
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