Las aplicaciones de IA generativa pueden producir nuevas experiencias de usuario que eran casi imposibles antes de la invención de los modelos de lenguaje grandes (LLM). Como desarrollador de aplicaciones, ¿cómo puedes utilizar la IA generativa para crear apps interesantes y potentes en Google Cloud?



Ce que vous apprendrez
Describir los tipos de aplicaciones basadas en IA generativa y los casos de uso
Describir cómo crear plantillas de instrucciones para mejorar la calidad de la respuesta del modelo en las aplicaciones
Describir los subsistemas de las arquitecturas compatibles con RAG para aplicaciones basadas en IA generativa en Google Cloud
Crear una aplicación de chat basada en un LLM y RAG
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mai 2025
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Il y a 6 modules dans ce cours
En este módulo, aprenderás sobre las aplicaciones basadas en IA generativa y los tipos de aplicaciones que pueden usar el poder de la IA generativa. También aprenderás sobre los modelos de base proporcionados por Google y los desafíos que se presentan cuando usas la IA generativa en tus aplicaciones.
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En este módulo, aprenderás sobre las instrucciones de IA generativa. Las instrucciones son solicitudes en lenguaje natural que se envían a los modelos de lenguaje para obtener una respuesta. Puedes diseñar tus instrucciones para mejorar los resultados que devuelven los modelos.
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En este módulo, experimentarás con Vertex AI Studio, que proporciona herramientas para crear prototipos rápidamente, ajustar modelos con tus propios datos e implementarlos fácilmente en las aplicaciones. Explorarás las capacidades multimodales de Gemini, diseñarás instrucciones y generarás conversaciones.
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En este módulo, aprenderás a mejorar la exactitud de los modelos de base. Aprenderás sobre la generación mejorada por recuperación (RAG), una técnica para fundamentar un modelo de base con fuentes de conocimiento externas. También verás un ejemplo de la arquitectura de soluciones de IA generativa compatibles con RAG en Google Cloud.
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En este módulo, crearás una aplicación de chat que usa modelos de lenguaje grandes (LLM) y generación mejorada por recuperación (RAG) para crear conversaciones informativas y atractivas.
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