La science des données est un sport d'équipe. En tant que responsable de la science des données, il vous incombe de recruter, d'organiser et de gérer l'équipe pour qu'elle réussisse. Dans ce cours d'une semaine, nous verrons comment trouver les bonnes personnes pour compléter votre équipe de science des données, comment les organiser pour leur donner les meilleures chances de se sentir autonomes et de réussir, et comment gérer votre équipe au fur et à mesure qu'elle grandit.
Constituer une équipe de science des données
Constituer une équipe de science des données
Ce cours fait partie de Spécialisation Cadre en science des données
Instructeurs : Jeff Leek, PhD
49 281 déjà inscrits
Inclus avec 
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.5
(3,307 avis)
2 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
90%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Ce que vous apprendrez
Décrivez les différents rôles qui composent une équipe de science des données
Gérer l'intégration d'une équipe de science des données
Connaître les questions pertinentes pour interviewer des data scientists
Comprendre comment encourager et responsabiliser les équipes de science des données
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Recrutement
- Catégorie : Collaboration interfonctionnelle
- Catégorie : Gestion technique
- Catégorie : Motivation de l'équipe
- Catégorie : Gestion d'équipe
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Leadership organisationnel
- Catégorie : Compétences en matière d'entretien
- Catégorie : Gestion du personnel
- Catégorie : Embarquement des employés
- Catégorie : Renforcement de l'esprit d'équipe
- Catégorie : Stratégie en matière de données
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
6 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
Ce cours fait partie de la Spécialisation Cadre en science des données
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a un module dans ce cours
Bienvenue dans le cours Construire une équipe de science des données ! Ce cours est un module, destiné à être suivi en une semaine. Le cours fonctionne mieux si vous suivez le matériel dans l'ordre où il est présenté. Chaque cours se compose de vidéos et de documents à lire, et chaque cours comporte un quiz de 5 questions. Vous devez obtenir 4 sur 5 ou plus sur le quiz pour réussir. Dans l'ensemble, les questionnaires valent 17 % de votre note, à l'exception du dernier qui vaut 15 %. Je suis heureux de vous compter parmi nous et j'attends avec impatience vos contributions à la communauté d'apprentissage. Cliquez sur Discussions pour accéder aux forums où vous pourrez discuter du matériel pédagogique avec les autres étudiants de la classe. Si vous avez des questions sur le contenu du cours, posez-les dans les forums afin d'obtenir l'aide des autres membres de la communauté d'apprentissage. Pour les problèmes techniques avec la plateforme Coursera, visitez le Centre d'aide aux apprenants.Bonne chance pour commencer, et j'espère que vous apprécierez le cours ! -Jeff
Inclus
17 vidéos8 lectures6 devoirs
Obtenez un certificat professionnel
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Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
4.7 (156 évaluations)Offert par
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Coursera Instructor Network
Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
Statut : Essai gratuitUniversity of Colorado Boulder
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
4.5
3 307 avis
- 5 stars
62,51 %
- 4 stars
28,17 %
- 3 stars
6,80 %
- 2 stars
1,63 %
- 1 star
0,87 %
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PV
4
Révisé le 23 janv. 2017
Good overview of forming Data science team. The challenges are typical of any SDLC project. However I was looking to glean some specific challenges between DSc team and product or marketing teams.
DD
5
Révisé le 29 janv. 2017
Great course, learned lots about building and leading a data science team; and also some tips on keeping teams motivated and ensuing communication and collaboration works well.
JS
5
Révisé le 12 mars 2017
Extremely practical and essentially human, this was really interesting to better understand the different roles and how to help data science teams to work together, highly recommended
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