Johns Hopkins University
Spécialisation Cadre en science des données
Johns Hopkins University

Spécialisation Cadre en science des données

Soyez le leader dont votre équipe de données a besoin. Apprenez à diriger une équipe de science des données qui produit des analyses de premier ordre en quatre cours.

Roger D. Peng, PhD
Brian Caffo, PhD
Jeff Leek, PhD

Instructeurs : Roger D. Peng, PhD

68 258 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
4.5

(7,245 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

2 semaines à compléter
at 10 hours a week
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Approfondissez votre connaissance d’un sujet
4.5

(7,245 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

2 semaines à compléter
at 10 hours a week
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • Maîtrisez le domaine et comprenez votre rôle en tant que chef de file.

  • Recruter, constituer, évaluer et développer une équipe dont les compétences et les rôles sont complémentaires.

  • Naviguez dans la structure du pipeline de la science des données en comprenant les objectifs de chaque étape et en gardant votre équipe sur la bonne voie tout au long du processus.

  • Surmontez les défis courants qui font souvent échouer les projets de science des données.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Gestion des données
  • Catégorie : Renforcement de l'esprit d'équipe
  • Catégorie : Gestion d'équipe
  • Catégorie : Project Management
  • Catégorie : Motivation de l'équipe
  • Catégorie : Compétences en matière d'entretien
  • Catégorie : Présentation des données
  • Catégorie : Communication technique
  • Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)
  • Catégorie : Science des données
  • Catégorie : Embarquement des employés
  • Catégorie : Analyse des Données

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Johns Hopkins University

Spécialisation - 5 séries de cours

Ce que vous apprendrez

  • Décrire le rôle de la science des données dans différents contextes

  • Comprendre comment les statistiques et l'apprentissage automatique affectent la science des données

  • Utilisez les termes clés utilisés par les scientifiques des données

  • Prédire si un projet de science des données sera couronné de succès

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Qualité des données
Catégorie : Gestion des données
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Science des données
Catégorie : Tests A/B
Catégorie : Modélisation statistique
Catégorie : Prise de décision fondée sur les données
Catégorie : Apprentissage statistique des machines
Catégorie : Inférence statistique
Catégorie : Communication technique
Catégorie : Analyse statistique
Catégorie : Statistiques

Ce que vous apprendrez

  • Décrivez les différents rôles qui composent une équipe de science des données

  • Gérer l'intégration d'une équipe de science des données

  • Connaître les questions pertinentes pour interviewer des data scientists

  • Comprendre comment encourager et responsabiliser les équipes de science des données

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Collaboration interfonctionnelle
Catégorie : Compétences en matière d'entretien
Catégorie : Leadership organisationnel
Catégorie : Gestion d'équipe
Catégorie : Science des données
Catégorie : Recrutement
Catégorie : Motivation de l'équipe
Catégorie : Embarquement des employés
Catégorie : Gestion du personnel
Catégorie : Gestion technique
Catégorie : Stratégie en matière de données
Catégorie : Renforcement de l'esprit d'équipe

Ce que vous apprendrez

  • Différencier les différents types d'extractions de données

  • Décrire l'itération de base de l'analyse des données

  • Explorer les ensembles de données pour déterminer si les données sont appropriées pour un projet

  • Utiliser les résultats statistiques pour créer des présentations d'analyse de données convaincantes

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Mesure de la performance
Catégorie : Gestion des données
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Science des données
Catégorie : Conception du projet
Catégorie : Modélisation prédictive
Catégorie : Prise de décision fondée sur les données
Catégorie : Génie logiciel
Catégorie : Inférence statistique
Catégorie : Apprentissage automatique

Ce que vous apprendrez

  • Identifier les forces et les faiblesses des modèles expérimentaux

  • Découvrez de nouvelles solutions pour gérer les extractions de données

  • Décrire les pièges courants dans la communication des analyses de données

  • Comprendre une journée type dans la vie d'un responsable de l'analyse des données

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Project Management
Catégorie : Gestion des données
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Gestion d'équipe
Catégorie : Leadership d'une équipe pluridisciplinaire
Catégorie : Mise en œuvre du projet
Catégorie : Gestion technique
Catégorie : Prise de décision fondée sur les données
Catégorie : Communication technique
Catégorie : Présentation des données
Catégorie : Science des données
Catégorie : Leadership
Catégorie : Stratégie en matière de données
Catégorie : Renforcement de l'esprit d'équipe

Ce que vous apprendrez

  • Appliquer votre apprentissage à un scénario du monde réel

  • Diriger une équipe virtuelle de science des données

  • Gérer un projet d'analyse complexe du début à la fin

  • Préparer et soumettre une présentation finale

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Présentation des données
Catégorie : Formation et développement des cadres
Catégorie : Gestion des données
Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Gestion d'équipe
Catégorie : Leadership d'équipe
Catégorie : Modélisation statistique
Catégorie : Inférence statistique
Catégorie : Communication technique
Catégorie : Compétences analytiques
Catégorie : Communication

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Instructeurs

Roger D. Peng, PhD
Johns Hopkins University
37 Cours1 642 012 apprenants
Brian Caffo, PhD
Johns Hopkins University
30 Cours1 669 406 apprenants

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