Cette formation s'adresse à tous ceux qui s'intéressent à l'IA, qu'il s'agisse d'ingénieurs en informatique, de parents curieux ou d'amateurs engagés. Aucune formation technique n'est nécessaire, car quelle que soit votre expérience, vous repartirez beaucoup mieux informé sur les termes clés (et controversés) de l'IA. Aucune formation technique n'est nécessaire, car quelle que soit votre formation, vous repartirez beaucoup mieux informé sur les termes clés (et controversés) de l'IA. Vous apprendrez à connaître 8 des termes clés utilisés dans l'IA - qui sont diffusés comme si tout le monde devait les connaître. Chaque terme s'accompagne d'une histoire et d'implications complexes, pertinentes à la fois pour les praticiens et les observateurs intéressés.
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(29 avis)
Expérience recommandée
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Intelligence artificielle
- Catégorie : Grand modèle de langage (LLM)
- Catégorie : IA générative
- Catégorie : Éthique des données
- Catégorie : ChatGPT
- Catégorie : Technologie Open source
- Catégorie : Technologies émergentes
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9 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a 8 modules dans ce cours
Découvrez une étiquette controversée pour les LLM, si elle tient la route et ce que les perroquets peuvent bien avoir à faire là-dedans.
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Décider si vous pensez que les modèles affichent des comportements émergents pourrait façonner votre point de vue sur l'IA, alors prenez le temps d'apprendre pourquoi ce terme est si controversé.
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Dans certains milieux, c'est le terme le plus controversé de tous. Ici, nous nous concentrons principalement sur la différence entre Open Source et poids ouvert - une distinction essentielle !
Inclus
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Vous ne serez pas (je l'espère) amer après avoir pris connaissance de la leçon amère - un aperçu fondamental de ce qui fonctionne le mieux dans l'IA, et pourquoi.
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Nous entrons maintenant dans le vif du sujet. Réfléchir à la question de savoir si les modèles "raisonnent" réellement - et à la signification de ce mot - ou s'ils se contentent de reproduire des schémas, est crucial pour toute personne intéressée par l'utilisation de l'IA.
Inclus
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Il est facile de "savoir" que les modèles hallucinent et sont biaisés, mais explorer les démonstrations sur la façon dont ils le sont, et comment les minimiser, est une toute autre affaire - un sujet que nous abordons dans cette plongée en profondeur !
Inclus
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les termes "décollage" et "vitesse de décollage" méritent d'être connus, même s'ils sont profondément théoriques et même si vous n'êtes pas d'accord avec la notion même de décollage. Le fait que ces termes aient donné lieu à des débats, même au niveau des chefs d'entreprise, suffit à faire comprendre leur signification, quel que soit votre "camp".
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C'est peut-être le terme le plus controversé de tous. Quelle que soit votre position, connaître les origines, les nuances et les positions clés sur ce terme vous sera utile.
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