Question 1

Quelles sont les compétences ou l'expérience que je dois déjà avoir avant de commencer à apprendre la science des données ?

Accepted Answer

Les personnes qui commencent à apprendre la science des données doivent avoir des connaissances de base en statistiques et en codage. Aucune expérience préalable n'est nécessaire pour commencer, mais l'étudiant doit avoir de solides compétences en informatique et un intérêt pour la collecte, l'interprétation et la présentation de données.

Question 2

Comment savoir si l'apprentissage de la science des données est fait pour moi ?

Accepted Answer

Les penseurs analytiques qui aiment coder et travailler avec des données sont des candidats de choix pour apprendre la science des données. Les data scientists passent la plupart de leur temps à travailler sur un ordinateur, il est donc important pour l'étudiant d'être à l'aise dans l'apprentissage de différents langages de codage. Les personnes intéressées par l'apprentissage automatique, deep learning, et l'IA sont également bien placées pour apprendre la science des données. Les data scientists doivent avoir de solides compétences en matière de communication et être à l'aise avec le respect des délais. Les équipes de scientifiques des données travaillent souvent sur un seul projet, de sorte que les personnes les plus aptes à apprendre la science des données doivent bien travailler avec leurs collègues et avoir des compétences organisationnelles supérieures.

Question 3

Quels sont les parcours professionnels les plus courants pour une personne travaillant dans le domaine de la science des données ?

Accepted Answer

Le cheminement de carrière le plus courant pour une personne travaillant dans le domaine de la science des données est un emploi en tant que scientifique des données junior ou associé. Après avoir acquis une certaine expérience professionnelle, le prochain parcours d'un scientifique des données est d'obtenir un diplôme de master ou un doctorat et de devenir un scientifique des données senior ou un ingénieur en apprentissage automatique. Ensuite, vous pouvez obtenir un doctorat et devenir un scientifique de données principal ou un architecte de scientifiques de données.

Question 4

Quelles sont les opportunités de carrière offertes par des compétences en science des données ?

Accepted Answer

Les compétences en science des données peuvent mener à un large éventail d'opportunités de carrière dans divers secteurs, y compris la technologie, les soins de santé, la finance, et plus encore :

Scientifique des données
Analyste de données
Apprentissage automatique
Analyste en informatique décisionnelle
Analyste quantitatif
Ingénieurs de données et administrateurs de bases de données
Les professionnels occupant ces fonctions utilisent les compétences en science des données pour extraire des informations des données, soutenir la prise de décision et innover avec de nouveaux algorithmes et modèles prédictifs.

Découvrez quel rôle en science des données vous convient le mieux en répondant à notre quiz sur les carrières!

Question 5

Comment puis-je acheter des formations en science des données pour mon équipe ?

Accepted Answer

Vous cherchez à améliorer les compétences de votre équipe en matière de science des données ? Coursera propose des solutions d'entreprise sur mesure pour les équipes de 5 à 125 employés. Nos offres comprennent des analyses avancées, des parcours d'apprentissage personnalisés et des outils de collaboration. Pour explorer nos options de formation en science des données et effectuer un achat, veuillez consulter notre page Coursera for Teams.

Cours de science des données en ligne

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MSc Computer Science

MSc Data Science (Statistics)

MSc Management

Master of Science in Machine Learning and Data Science

Bachelor of Science in Marketing

Bachelor of Science in Computer Science

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BSc Data Science

Master of Business Administration (iMBA)

Master of Science in Management (iMSM)

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Questions fréquentes sur Data Science

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