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Analyse de données Google Certificat Professionnel
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Analyse de données Google Certificat Professionnel

Mettez-vous sur la voie rapide d'une carrière dans l'analytique des données. Dans ce programme de certificat, vous apprendrez des compétences très demandées et bénéficierez d'une formation à l'IA dispensée par des experts de Google. Apprenez à votre rythme, sans diplôme ni expérience.

Google Career Certificates

Enseignant de premier plan

2 775 424 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise
4.8

(156,285 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

Planning flexible
6 weeks at 10 hours a week
Apprenez Ă  votre propre rythme
Préparer un diplôme
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Ce que vous apprendrez

  • AcquĂ©rir une comprĂ©hension approfondie des pratiques et des processus utilisĂ©s par un analyste de donnĂ©es junior ou associĂ© dans son travail quotidien

  • Apprenez les compĂ©tences analytiques clĂ©s (nettoyage, analyse et visualisation des donnĂ©es) et les outils (feuilles de calcul, SQL, programmation R, Tableau)

  • Comprendre comment nettoyer et organiser les donnĂ©es pour l'analyse, et effectuer des analyses et des calculs Ă  l'aide de feuilles de calcul, de SQL et de la programmation R

  • Apprenez Ă  visualiser et Ă  prĂ©senter les rĂ©sultats des donnĂ©es dans des tableaux de bord, des prĂ©sentations et des plates-formes de visualisation couramment utilisĂ©es

Compétences que vous acquerrez

  • CatĂ©gorie : Logiciel Tableau
  • CatĂ©gorie : Communication avec les parties prenantes
  • CatĂ©gorie : Storytelling de donnĂ©es
  • CatĂ©gorie : Logiciel de Feuille de Calcul
  • CatĂ©gorie : PrĂ©sentations
  • CatĂ©gorie : Échantillonnage (statistiques)
  • CatĂ©gorie : Visualisation de DonnĂ©es
  • CatĂ©gorie : Ggplot2
  • CatĂ©gorie : Rmarkdown
  • CatĂ©gorie : Analyse des DonnĂ©es
  • CatĂ©gorie : Visualisation interactive des donnĂ©es
  • CatĂ©gorie : MaĂ®trise des donnĂ©es

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais
Récemment mis à jour !

mai 2025

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Certificat professionnel - 9 séries de cours

Ce que vous apprendrez

  • DĂ©finir et expliquer les concepts clĂ©s de l'analyse des donnĂ©es, notamment les donnĂ©es, l'analyse des donnĂ©es et les Ă©cosystèmes de donnĂ©es.

  • Effectuer une auto-Ă©valuation de la pensĂ©e analytique en donnant des exemples spĂ©cifiques de l'application de la pensĂ©e analytique.

  • Discutez du rĂ´le des feuilles de calcul, des langages de requĂŞte et des outils de visualisation des donnĂ©es dans l'analyse des donnĂ©es.

  • DĂ©crivez le rĂ´le d'un analyste de donnĂ©es en vous rĂ©fĂ©rant spĂ©cifiquement aux emplois.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Nettoyage des données
Catégorie : Qualité des données
Catégorie : Logiciel de Feuille de Calcul
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Échantillonnage (statistiques)
Catégorie : Validation des données
Catégorie : Manipulation de données
Catégorie : Détermination de la taille de l'échantillon
Catégorie : Intégrité des données
Catégorie : Transformation de données
Catégorie : SQL

Ce que vous apprendrez

  • Expliquez comment la feuille de route pour la rĂ©solution des problèmes s'applique aux scĂ©narios d'analyse typiques.

  • Discutez de l'utilisation des donnĂ©es dans le processus de prise de dĂ©cision.

  • DĂ©montrer l'utilisation de feuilles de calcul pour accomplir les tâches de base de l'analyste de donnĂ©es, y compris la saisie et l'organisation des donnĂ©es.

  • DĂ©crivez les idĂ©es clĂ©s associĂ©es Ă  la pensĂ©e structurĂ©e.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Nettoyage des données
Catégorie : Compétences en matière d'entretien
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Recrutement
Catégorie : Documentation du projet
Catégorie : Storytelling de données
Catégorie : Traitement des données
Catégorie : Gestion de portefeuille
Catégorie : Prise de décision fondée sur les données
Catégorie : Visualisation de Données
Catégorie : Compétences analytiques
Catégorie : Présentations
Catégorie : Intelligence artificielle

Ce que vous apprendrez

  • Expliquez quels sont les facteurs Ă  prendre en compte lors de la prise de dĂ©cisions concernant la collecte de donnĂ©es.

  • Discutez de la diffĂ©rence entre des donnĂ©es biaisĂ©es et non biaisĂ©es.

  • DĂ©crire les bases de donnĂ©es en faisant rĂ©fĂ©rence Ă  leurs fonctions et Ă  leurs composants.

  • DĂ©crivez les meilleures pratiques en matière d'organisation des donnĂ©es.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Présentation des données
Catégorie : Logiciel de Feuille de Calcul
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Analyse de valeur et de rentabilité
Catégorie : Prise de décision fondée sur les données
Catégorie : Résolution de problèmes
Catégorie : Recherche quantitative
Catégorie : Communication avec les parties prenantes
Catégorie : Compétences analytiques
Catégorie : Communication
Catégorie : Gestion des attentes
Catégorie : Tableau de bord

Ce que vous apprendrez

  • DĂ©finir les diffĂ©rents types d'intĂ©gritĂ© des donnĂ©es et identifier les risques pour l'intĂ©gritĂ© des donnĂ©es.

  • Appliquer les fonctions SQL de base pour nettoyer les variables de type chaĂ®ne dans une base de donnĂ©es.

  • DĂ©velopper des requĂŞtes SQL de base pour les bases de donnĂ©es.

  • DĂ©crivez le processus de vĂ©rification des rĂ©sultats du nettoyage des donnĂ©es.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Compétences en matière d'entretien
Catégorie : IA générative
Catégorie : Attributs personnels
Catégorie : Résolution de problèmes
Catégorie : Communication
Catégorie : Développement professionnel
Catégorie : Rédaction et édition

Ce que vous apprendrez

  • Discutez de l'importance d'organiser vos donnĂ©es avant l'analyse en utilisant des tris et des filtres.

  • Convertir et formater les donnĂ©es.

  • Appliquer l'utilisation des fonctions et de la syntaxe pour crĂ©er des requĂŞtes SQL afin de combiner des donnĂ©es provenant de plusieurs tables de base de donnĂ©es.

  • DĂ©crire l'utilisation des fonctions pour effectuer des calculs de base sur les donnĂ©es dans les feuilles de calcul.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Tidyverse (Package R)
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Manipulation de données
Catégorie : Principes de programmation
Catégorie : Environnements de développement intégré
Catégorie : Nettoyage des données
Catégorie : Rmarkdown
Catégorie : Ggplot2
Catégorie : structures de données
Catégorie : Transformation de données
Catégorie : Visualisation de Données
Catégorie : Programmation Statistique
Catégorie : Logiciel de Visualisation de Données
Catégorie : La programmation en R

Ce que vous apprendrez

  • DĂ©crivez l'utilisation des visualisations de donnĂ©es pour parler des donnĂ©es et des rĂ©sultats de l'analyse des donnĂ©es.

  • Identifier Tableau comme un outil de visualisation de donnĂ©es et comprendre ses utilisations.

  • Expliquez ce que sont les histoires basĂ©es sur des donnĂ©es, en faisant rĂ©fĂ©rence Ă  leur importance et Ă  leurs caractĂ©ristiques.

  • Expliquer les principes et les pratiques associĂ©s Ă  des prĂ©sentations efficaces.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Analytique
Catégorie : Logiciel de Feuille de Calcul
Catégorie : Compilation des données
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Validation des données
Catégorie : Manipulation de données
Catégorie : Tableaux croisés dynamiques et graphiques
Catégorie : Transformation de données
Catégorie : Commentaires des utilisateurs
Catégorie : Formules Excel
Catégorie : Intégration de données
Catégorie : SQL

Ce que vous apprendrez

  • DĂ©crire le langage de programmation R et son environnement de programmation.

  • Expliquer les concepts fondamentaux associĂ©s Ă  la programmation en R, y compris les fonctions, les variables, les types de donnĂ©es, les tuyaux et les vecteurs.

  • DĂ©crivez les options permettant de gĂ©nĂ©rer des visualisations dans R.

  • DĂ©montrer une comprĂ©hension du formatage de base de R Markdown pour crĂ©er une structure et mettre en valeur le contenu.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Bases de données
Catégorie : Gestion des données
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Éthique des données
Catégorie : Sécurité des données
Catégorie : Traitement des données
Catégorie : Bases de données relationnelles
Catégorie : Google Sheets
Catégorie : Maîtrise des données
Catégorie : Collecte de données
Catégorie : SQL
Catégorie : Qualité des données
Catégorie : Stockage des données
Catégorie : Données non structurées

Ce que vous apprendrez

  • Identifier les principales caractĂ©ristiques et attributs d'une Ă©tude de cas complète.

  • Appliquer les pratiques et procĂ©dures associĂ©es au processus d'analyse des donnĂ©es Ă  un ensemble donnĂ© de donnĂ©es.

  • Discuter de l'utilisation des Ă©tudes de cas/portfolios dans la communication avec les recruteurs et les employeurs potentiels.

  • Prenez une longueur d'avance sur la concurrence en acquĂ©rant des compĂ©tences en IA auprès des experts de Google.

  • Boostez vos compĂ©tences en analyse des donnĂ©es grâce Ă  l’IA
  • Nettoyer et prĂ©parer les donnĂ©es avec l’aide de l’IA
  • Organiser les donnĂ©es et crĂ©er des formules Ă  l’aide de l’IA
  • Utiliser l’IA pour poser des questions plus efficaces
  • CrĂ©er des visualisations de donnĂ©es attrayantes grâce Ă  l’IA
  • AmĂ©liorez votre code R Ă  l’aide de l’IA

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Présentation des données
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Storytelling de données
Catégorie : Visualisation interactive des données
Catégorie : Visualisation de Données
Catégorie : Logiciel Tableau
Catégorie : Maîtrise des données
Catégorie : Présentations
Catégorie : Tableau de bord
Catégorie : Règles pour l’accessibilité des contenus Web
Catégorie : Logiciel de Visualisation de Données

Ce que vous apprendrez

  • DĂ©couvrez vos compĂ©tences et explorez de nouvelles possibilitĂ©s de carrière, avec l'aide d'outils tels que Career Dreamer.

  • Organisez vos applications avec Google Sheets.

  • CrĂ©ez un CV qui se dĂ©marque et un plan de recherche d'emploi Ă©tape par Ă©tape, avec l'aide de Gemini.

  • PrĂ©parez-vous aux entretiens et entraĂ®nez-vous Ă  rĂ©pondre aux questions en utilisant NotebookLM et Gemini Live.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Nettoyage des données
Catégorie : Logiciel de Feuille de Calcul
Catégorie : Gestion des données
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Éthique des données
Catégorie : Traitement des données
Catégorie : Prise de décision fondée sur les données
Catégorie : Visualisation de Données
Catégorie : Google Sheets
Catégorie : Compétences analytiques
Catégorie : Partage des données
Catégorie : Logiciel de Visualisation de Données
Catégorie : SQL

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Préparer un diplôme

Lorsque vous aurez terminé ce site Certificat Professionnel, vous pourrez peut-être faire reconnaître vos acquis si vous êtes admis et si vous vous inscrivez à l'un des programmes d'études en ligne suivants.¹

 

Instructeur

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Foire Aux Questions

¹ Le salaire médian et les données sur les offres d'emploi proviennent du rapport Lightcast™ sur les offres d'emploi. Créateur de contenu, ingénieur en apprentissage automatique et représentant du développement Salesforce (1/1/2024 - 12/31/2024) Tous les autres rôles professionnels (6/1/2024 - 6/1/2025). ² Résultat professionnel positif (par exemple, nouvel emploi, promotion ou augmentation) dans les six mois suivant l'achèvement du programme. Sur la base d'une enquête auprès des diplômés du programme, États-Unis 2022.