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    • Artificial Intelligence

    Cours d'intelligence artificielle en ligne

    Découvrez des cours d'intelligence artificielle qui couvrent des compétences clés comme le Apprentissage automatique, la modélisation des données, et le développement de systèmes intelligents. Préparez-vous à des carrières en Data Science, en Intelligence Artificielle (AI), et en technologies avancées.

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    Explorez le catalogue de cours d'intelligence artificielle

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      L'IA générative : faites progresser votre carrière en science des données

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Nettoyage des données, IA générative, Logiciel de Visualisation de Données, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des Données, Modélisation des données, Manipulation des données, Synthèse des données, Storytelling de données, Présentation des données, Éthique des données, Traitement du langage naturel (NLP), Analyse prédictive, Ingénierie des caractéristiques

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      185 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      T

      Tableau Learning Partner

      Introduction à Tableau

      Compétences que vous acquerrez: Visualisation interactive des données, Business Analytics, Informatique décisionnelle, Analyse des Données, Logiciel de Visualisation de Données, Nettoyage des données, Traitement des données, Présentation des données, Optimisation des performances, Intégration de données, Logiciel Tableau

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      265 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      A

      Aptly

      Marketing avec TikTok

      Compétences que vous acquerrez: Contenu des réseaux sociaux, Création de contenu, Analyse marketing, Mesure de la performance, Publicité, Analyse de la performance du contenu, Stratégie des réseaux sociaux, Sensibilisation à la marque, Le marketing appliqué aux réseaux sociaux, Narration, Publicité numérique, Réseaux Sociaux, Analyse des performances, Montage vidéo, Marketing, Analyse du Web, TikTok, Stratégie des médias numériques, Campagnes publicitaires

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      107 avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Responsible Generative AI

      Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Governance, Data Management, Compliance Management, Consumer Behaviour, Regulatory Compliance, Business Risk Management, Business Operations, Data Ethics, Automation, Stakeholder Management, Workforce Development, Artificial Intelligence, Technology Strategies, Cost Benefit Analysis, Business Ethics, Labor Relations, Human Resources, Operational Risk, Strategic Thinking

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      128 avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • N

      National Taiwan University

      大數據分析:商業應用與策略管理 (Big Data Analytics: Business Applications and Strategic Decisions)

      Compétences que vous acquerrez: Data-Driven Decision-Making, Business Analytics, Business Intelligence, Strategic Decision-Making, Financial Data, Marketing Analytics, Business Strategy, Market Analysis, Customer Insights, Big Data, Analysis, Social Media, Market Research, Competitive Analysis, Real Time Data, Retail Store Operations, Brand Management, Banking, Consumer Behaviour, Financial Services

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      402 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      E

      ESSEC Business School

      Fondements de l'analyse stratégique des entreprises

      Compétences que vous acquerrez: Statistiques, Analyse des Données, Business Analytics, Communication, La programmation en R, Prévisions, Business, Stratégie commerciale, Technologies de l'information, Analyse statistique, Visualisation de Données, Présentation des données, Analyse de régression, Analyse prédictive

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      655 avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • F

      Fred Hutchinson Cancer Center

      L'IA pour les décideurs

      Compétences que vous acquerrez: Project Management, IA générative, Protection de l'information, Leadership organisationnel, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Stratégies technologiques, Direction d’entreprise, Droit, Intelligence artificielle, Prise de décision, Normes et conduite éthiques, Leadership stratégique, Éthique des données, Apprentissage automatique appliqué, Allocation des ressources, Éthique des affaires, Réglementation et conformité juridique

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      16 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      C

      Columbia University

      Premiers principes de la vision par ordinateur

      Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Théorie des graphes, Algorithmes d'apprentissage automatique, Théorie des couleurs, Réalité virtuelle, Réseaux neuronaux artificiels, Modélisation mathématique, Composants électroniques, Ingénierie de l'automatisation, Vision par ordinateur, Deep learning, Photographie, Analyse d'images, Visualisation (infographie), Imagerie médicale, Estimation, Infographie, modélisation 3D, Réduction de dimensionnalité, Apprentissage non supervisé

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      215 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • B

      Board Infinity

      L'IA générative dans les RH - Impact et application de l'IA générative

      Compétences que vous acquerrez: Recrutement, IA générative, Gestion et planification des ressources humaines, Ressources humaines, Planification des effectifs, Protection de l'information, Engagement des employés, Intelligence artificielle, Normes et conduite éthiques, Éthique des données, HR Tech, Stratégie en matière de ressources humaines, Formation des employés, Programmes de formation, analyse des personnes, Acquisition de talents

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      211 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • I

      IBM

      Apprentissage automatique évolutif sur les données volumineuses (Big Data) à l'aide d'Apache Spark

      Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Algorithmes d'apprentissage automatique, Informatique distribuée, Pipelines de données, Apache Spark, Big Data, Traitement des données, Stockage des données, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage automatique, PySpark, Analyse statistique

      3,8
      évaluation, 3,8 sur 5 étoiles
      ·
      1,3 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Microsoft Power Platform Fundamentals PL-900 Exam Prep

      Compétences que vous acquerrez: Microsoft Power Platform, Microsoft Power Automate/Flow, Power BI, Dashboard, Data Visualization, Data Integration, Business Intelligence, Business Process Automation, Productivity Software, Application Development, Performance Analysis, Automation, Data Security, Workflow Management, Cloud Applications, Data Analysis Software, Business Process, Generative AI Agents, Microsoft Teams, Data Modeling

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      177 avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Microsoft Data Visualization

      Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Data Analysis Expressions (DAX), Data Presentation, Power BI, Data Ethics, Dashboard, Data Visualization Software, Data Modeling, Data Governance, Extract, Transform, Load, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Architecture, Correlation Analysis, Data Cleansing, Data Transformation, Database Design, Statistical Visualization

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      69 avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    1…585960…232

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur artificial intelligence .

    • L'IA générative : faites progresser votre carrière en science des données: IBM
    • Introduction à Tableau: Tableau Learning Partner
    • Marketing avec TikTok: Aptly
    • Responsible Generative AI: University of Michigan
    • 大數據分析:商業應用與策略管理 (Big Data Analytics: Business Applications and Strategic Decisions): National Taiwan University
    • Fondements de l'analyse stratégique des entreprises: ESSEC Business School
    • L'IA pour les décideurs: Fred Hutchinson Cancer Center
    • Premiers principes de la vision par ordinateur: Columbia University
    • L'IA générative dans les RH - Impact et application de l'IA générative: Board Infinity
    • Apprentissage automatique évolutif sur les données volumineuses (Big Data) à l'aide d'Apache Spark: IBM

    Questions fréquentes sur Intelligence artificielle

    L'intelligence artificielle (IA) est une branche de l'informatique en plein essor qui vise à permettre aux ordinateurs d'effectuer un large éventail de tâches qui nécessitaient auparavant l'intelligence humaine. Aujourd'hui, l'IA est utilisée pour accomplir un large éventail de tâches, telles que la reconnaissance d'images, la traduction de langues et la hiérarchisation des courriels ou des flux de travail. Ainsi, si vous possédez un smartphone, il y a de fortes chances que vous utilisiez quotidiennement des logiciels dotés de capacités d'IA.

    L'IA est souvent abordée en parallèle avec le concept étroitement lié de l'apprentissage automatique. L'apprentissage automatique est l'utilisation de processus étape par étape appelés algorithmes pour permettre aux ordinateurs de résoudre des problèmes par eux-mêmes et, au fil du temps, de s'améliorer progressivement. Des algorithmes d'apprentissage automatique bien conçus permettent aux ordinateurs de résoudre un large éventail de problèmes de manière beaucoup plus efficace et flexible que si les programmeurs devaient fournir des instructions détaillées pour un cas d'utilisation spécifique.

    Bien que l'apprentissage automatique soit utilisé pour créer de nombreuses applications d'IA simples, cette approche nécessite généralement des ensembles de données massifs et clairement définis pour "former" correctement le programme. Pour créer des applications d'IA plus sophistiquées, on utilise un type avancé d'apprentissage automatique appelé deep learning. deep learning utilise des réseaux neuronaux artificiels qui, comme son nom l'indique, sont calqués sur le cerveau humain et ne nécessitent pas d'ensembles de données structurés ni de conseils humains pour réussir. Au lieu de cela, l'application d'IA peut être alimentée par divers ensembles de données non structurées et apprendre par elle-même à atteindre un objectif précis.

    Même les approches deep learning les plus puissantes d'aujourd'hui ne sont pas capables d'imiter la complexité et la créativité du cerveau humain et de ses dizaines de milliards de neurones. Cependant, le domaine de l'intelligence artificielle a fait d'incroyables progrès ces dernières années et modifie notre mode de vie et de travail d'une manière qui aurait semblé insensée il y a dix ans. Qui sait ce que donnera la prochaine décennie de progrès dans ce domaine passionnant ? Les étudiants qui acquièrent aujourd'hui des compétences dans ce domaine pourraient finir par réaliser des percées encore plus radicales. ‎

    • Couverture plus large de la simulation de l'intelligence(traitement du langage naturel, vision par ordinateur, robotique)
    • Accent mis sur les systèmes de prise de décision et de raisonnement
    • Couverture de l'IA symbolique et de la représentation des connaissances
    • Éthique et implications philosophiques de l'IA
    • Les cours d'apprentissage automatique se concentrent plus spécifiquement sur les algorithmes qui apprennent à partir de données. De nombreux apprenants trouvent avantageux de commencer par l'apprentissage automatique avant de passer à des sujets plus larges sur l'IA.‎
    • Construire et déployer des modèles d'IA
    • Travailler avec des frameworks IA populaires(TensorFlow, PyTorch)
    • Mettre en œuvre des systèmes de traitement du langage naturel (NLP)
    • Développer des applications de vision par ordinateur
    • Créer des systèmes de prise de décision autonomes
    • Développement et déploiement éthiques de l'IA
    • Les projets sont conçus pour refléter les scénarios du monde réel que vous rencontrerez dans les rôles de l'IA.‎

    L'expertise en IA ouvre les portes à des rôles variés :

    • Ingénieur/Développeur IA
    • Apprentissage automatique
    • Spécialiste du traitement du langage naturel (NLP)
    • Ingénieur en vision artificielle
    • Chercheur en IA
    • Consultant en éthique de l'IA
    • Gestionnaire de produits IA
    • Le domaine continue de se développer et de nouvelles spécialisations apparaissent régulièrement. De nombreux cours comprennent des conseils sur les parcours de carrière et la préparation à l'emploi. Utilisez ce guide sous forme d'arbre décisionnel pour explorer les carrières dans l'IA.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'intelligence artificielle (IA). Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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