Columbia University
Spécialisation Premiers principes de la vision par ordinateur
Columbia University

Spécialisation Premiers principes de la vision par ordinateur

Maîtriser les premiers principes de la vision par ordinateur. Faire progresser les algorithmes mathématiques et physiques permettant la vision par ordinateur

Shree Nayar

Instructeur : Shree Nayar

9 908 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
4.8

(195 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

7 mois à compléter
at 10 hours a week
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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niveau Débutant

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Ce que vous apprendrez

  • Maîtriser les principes de fonctionnement d'un appareil photo numérique et apprendre les bases du traitement de l'image

  • Créer une théorie de la détection des caractéristiques et développer des algorithmes pour extraire les caractéristiques des images

  • Explorer de nouvelles méthodes d'utilisation des indices visuels (ombrage, défocalisation, etc.) pour récupérer la forme 3D d'un objet à partir de plusieurs images ou points de vue

  • Initiez-vous à des tâches de perception fondamentales telles que la segmentation d'images, le suivi d'objets et la reconnaissance d'objets

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Apprentissage non supervisé
  • Catégorie : Modélisation mathématique
  • Catégorie : Vision par ordinateur
  • Catégorie : modélisation 3D
  • Catégorie : Composants électroniques
  • Catégorie : Analyse d'images
  • Catégorie : Théorie des graphes
  • Catégorie : Estimation
  • Catégorie : Algorithmes d'apprentissage automatique
  • Catégorie : Réseaux neuronaux artificiels
  • Catégorie : Réduction de dimensionnalité
  • Catégorie : Algorithmes

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais

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Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Columbia University

Spécialisation - 5 séries de cours

Caméra et imagerie

Caméra et imagerie

COURS 120 heures

Ce que vous apprendrez

  • Apprendre le fonctionnement d'un appareil photo et la formation d'une image à l'aide d'un objectif

  • Comprendre le fonctionnement d'un capteur d'images et ses principales caractéristiques

  • Concevoir des caméras qui capturent une gamme dynamique élevée et des images grand angle

  • Apprenez à créer des images binaires et à les utiliser pour construire un système simple de reconnaissance d'objets

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Algorithmes
Catégorie : Infographie
Catégorie : Vision par ordinateur
Catégorie : Apprentissage automatique
Catégorie : Algorithmes d'apprentissage automatique
Catégorie : Analyse d'images
Caractéristiques et limites

Caractéristiques et limites

COURS 225 heures

Ce que vous apprendrez

  • Apprenez à détecter les bords et les coins des images.

  • Développez des contours actifs (serpents) pour trouver les limites d'objets complexes.

  • Découvrez la transformation de Hough pour trouver des formes paramétriques simples dans les images

  • Apprenez à transformer des images et à estimer l'homographie entre deux images

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Deep learning
Catégorie : Réseaux neuronaux artificiels
Catégorie : Réduction de dimensionnalité
Catégorie : Théorie des graphes
Catégorie : Vision par ordinateur
Catégorie : Ingénierie des caractéristiques
Catégorie : Apprentissage automatique
Catégorie : Algorithmes d'apprentissage automatique
Catégorie : Analyse d'images
Catégorie : Apprentissage non supervisé

Ce que vous apprendrez

  • Apprenez les concepts radiométriques liés à la lumière et à son interaction avec les scènes.

  • Comprendre les modèles de réflectance et les différents mécanismes physiques qui déterminent l'apparence d'une surface

  • Développez une méthode pour récupérer la forme d'une surface à partir de son ombrage.

  • Comprendre le principe de la stéréo photométrique, qui permet d'obtenir une carte dense des normales de surface de la scène en faisant varier la direction de l'éclairage

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : modélisation 3D
Catégorie : Estimation
Catégorie : Infographie
Catégorie : Ingénierie de l'automatisation
Catégorie : Vision par ordinateur
Catégorie : Modélisation mathématique
Catégorie : Analyse d'images
Catégorie : Imagerie médicale

Ce que vous apprendrez

  • Développez un modèle complet d'une caméra et apprenez à calibrer une caméra en estimant ses paramètres.

  • Développez un système stéréo simple qui utilise deux caméras de configuration connue pour estimer la structure 3D d'une scène.

  • Concevoir un algorithme permettant de récupérer la structure de la scène et le mouvement de la caméra à partir d'une vidéo.

  • Développer des algorithmes de flux optique pour estimer le mouvement des points dans une séquence vidéo

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Réalité virtuelle
Catégorie : Infographie
Catégorie : Vision par ordinateur
Catégorie : Visualisation (infographie)
Catégorie : Analyse d'images
Catégorie : Algèbre linéaire
Perception visuelle

Perception visuelle

COURS 582 heures

Ce que vous apprendrez

  • Concevoir des algorithmes pour détecter les changements significatifs dans une scène

  • Développer des méthodes de suivi d'objets dans une vidéo lorsque l'objet subit des changements de pose et d'éclairage

  • Apprenez plusieurs approches pour segmenter une image en régions significatives

  • Créer un pipeline de bout en bout pour l'apprentissage et la reconnaissance d'objets sur la base de leur apparence visuelle

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Composants électroniques
Catégorie : Algorithmes
Catégorie : Infographie
Catégorie : Mathématiques avancées
Catégorie : Vision par ordinateur
Catégorie : Visualisation (infographie)
Catégorie : Semi-conducteurs
Catégorie : Analyse d'images
Catégorie : Photographie
Catégorie : Algèbre linéaire
Catégorie : Théorie des couleurs

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Instructeur

Shree Nayar
Columbia University
5 Cours19 680 apprenants

Offert par

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