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    • Data Science

    Cours de science des données en ligne

    Découvrez des cours de science des données qui couvrent des compétences comme l'analyse de données, les statistiques, et la modélisation. Préparez-vous à des carrières en Data Science, IT, et Informatique décisionnelle.

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    Explorez le catalogue de cours de science des données

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Google Career Essentials : Rédiger des requêtes

      Compétences que vous acquerrez: Concision, Formules Excel, Éthique des données, Échantillonnage (statistiques), Analyse des Données, Personnalisation par l'IA, Storytelling de données, Présentations, Présentation des données, Intelligence artificielle, ChatGPT, Agents IA génératifs, Calendrier, IA générative, Expression orale, Visualisation de Données, Graphique, Rédaction du procès-verbal de la réunion, Remue-méninges, Ingénierie de requête

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      441 avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 4 semaines

    • U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Sustainable Food Systems

      Compétences que vous acquerrez: Systems Thinking, Food and Beverage, Nutrition and Diet, Economics, Environmental Science, Environment, Sustainability Reporting, Water Resources, Land Management, Environmental Resource Management, Natural Resource Management, Cultural Diversity, Consumer Behaviour

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      34 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IA générative : Introduction et applications

      Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), Création de contenu, Développement du programme, ChatGPT, Environnement virtuel, Intelligence artificielle, IA générative, Analyse d'images, OpenAI, Ingénierie de requête

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2,6 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM Systems Analyst

      Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Business Analysis, Systems Development Life Cycle, Test Planning, Business Process Modeling, Unified Modeling Language, Process Optimization, Requirements Management, Systems Analysis, Business Requirements, Stakeholder Management, User Acceptance Testing (UAT), Process Analysis, Data Modeling, Agile Methodology, Stakeholder Engagement, Requirements Analysis, Data Visualization Software, Information Technology, Computer Hardware

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      4,4 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      Méthodes d'exploration de données

      Compétences que vous acquerrez: Science des données, Analyse des Données, Données non structurées, Exploration de texte, Apprentissage supervisé, Analyse avancée, Analyse statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Réseaux neuronaux artificiels, Détection des anomalies, Big Data, Algorithmes, Arbre de classification et de régression (CART), Data mining, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage statistique des machines, Modélisation prédictive

      Préparer un diplôme

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      58 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Introduction aux probabilités et aux données avec R

      Compétences que vous acquerrez: Échantillonnage (statistiques), Inférence statistique, Analyse des Données, Analyse exploratoire des données (AED), La programmation en R, Distribution de probabilité, Probabilité, Statistiques descriptives, Statistiques, Statistiques bayésiennes, Logiciel statistique

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      5,8 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      P

      PwC

      Résolution de problèmes avec Excel

      Compétences que vous acquerrez: Analyse financière, Formules Excel, Nettoyage des données, Logiciel de Feuille de Calcul, Analyse statistique, Validation des données, Résolution de problèmes complexes, Expressions d'analyse de données (DAX), Microsoft Excel

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      5,4 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California San Diego

      Boîte à outils algorithmique

      Compétences que vous acquerrez: Débogage, Développement du programme, Programmation informatique, Science Informatique Théorique, Cas de test, Tests de développement, Algorithmes, Stratégies de conception, Pensée informatique, Principes de programmation, Ingénierie d'essai, Bioinformatique, Test de logiciels, structures de données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      13 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Virginia

      Développement agile

      Compétences que vous acquerrez: Business Analytics, Gestion de la performance des équipes, Renforcement de l'esprit d'équipe, Livraison continue, Gestion d'équipe, Gestion de projet Agile, Méthodologie Agile, Design Thinking, gestion de produit, Amélioration des produits, DevOps, Essais de produits, Leadership d'équipe, Tests d'utilisabilité, Rétrospective de Sprint, Développement agile de logiciels, Développement agile de produits, Témoignage de l'utilisateur, Analyse de la clientèle, Analytique

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      4,8 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Santa Cruz

      Statistiques bayésiennes

      Compétences que vous acquerrez: Inférence statistique, Analyse des Données, Méthodes statistiques, Modélisation mathématique, Analyse avancée, La programmation en R, Prévisions, Analyse statistique, Apprentissage statistique des machines, Probabilités et statistiques, Modélisation statistique, Distribution de probabilité, Microsoft Excel, Probabilité, Analyse des séries temporelles et prévisions, Apprentissage non supervisé, Modèle de Markov, Analyse de régression, Communication technique, Statistiques bayésiennes

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      3,5 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      V

      Vanderbilt University

      Introduction à la programmation avec MATLAB

      Compétences que vous acquerrez: Composants UI, Gestion des fichiers, Débogage, Gestion des données, Programmation informatique, Algorithmes, Conception de logiciels, Importation/exportation de données, Tracé (graphique), Calculs d'ingénierie, Matlab, Environnement de développement, structures de données, Informatique, Principes de programmation, Logiciels mathématiques

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      18 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      L'IA au service de la médecine

      Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Analyse des Données, Apprentissage automatique, Personnalisation par l'IA, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Deep learning, Analyse statistique, Essais cliniques, Algorithme de forêt aléatoire, Imagerie médicale, Analyse d'images, Médecine de précision, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage automatique appliqué, Planification du traitement, Modélisation des risques, Traitement des patients, Modélisation prédictive, Arbre de décision

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2,4 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    1…414243…834

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

    • Google Career Essentials : Rédiger des requêtes: Google
    • Sustainable Food Systems: University of Illinois Urbana-Champaign
    • IA générative : Introduction et applications: IBM
    • IBM Systems Analyst: IBM
    • Méthodes d'exploration de données: University of Colorado Boulder
    • Introduction aux probabilités et aux données avec R: Duke University
    • Résolution de problèmes avec Excel: PwC
    • Boîte à outils algorithmique: University of California San Diego
    • Développement agile: University of Virginia
    • Statistiques bayésiennes: University of California, Santa Cruz

    Questions fréquentes sur Data Science

    Les personnes qui commencent à apprendre la science des données doivent avoir des connaissances de base en statistiques et en codage. Aucune expérience préalable n'est nécessaire pour commencer, mais l'étudiant doit avoir de solides compétences en informatique et un intérêt pour la collecte, l'interprétation et la présentation de données. ‎

    Les penseurs analytiques qui aiment coder et travailler avec des données sont des candidats de choix pour apprendre la science des données. Les data scientists passent la plupart de leur temps à travailler sur un ordinateur, il est donc important pour l'étudiant d'être à l'aise dans l'apprentissage de différents langages de codage. Les personnes intéressées par l'apprentissage automatique, deep learning, et l'IA sont également bien placées pour apprendre la science des données. Les data scientists doivent avoir de solides compétences en matière de communication et être à l'aise avec le respect des délais. Les équipes de scientifiques des données travaillent souvent sur un seul projet, de sorte que les personnes les plus aptes à apprendre la science des données doivent bien travailler avec leurs collègues et avoir des compétences organisationnelles supérieures. ‎

    Le cheminement de carrière le plus courant pour une personne travaillant dans le domaine de la science des données est un emploi en tant que scientifique des données junior ou associé. Après avoir acquis une certaine expérience professionnelle, le prochain parcours d'un scientifique des données est d'obtenir un diplôme de master ou un doctorat et de devenir un scientifique des données senior ou un ingénieur en apprentissage automatique. Ensuite, vous pouvez obtenir un doctorat et devenir un scientifique de données principal ou un architecte de scientifiques de données. ‎

    Les compétences en science des données peuvent mener à un large éventail d'opportunités de carrière dans divers secteurs, y compris la technologie, les soins de santé, la finance, et plus encore :

    • Scientifique des données
    • Analyste de données
    • Apprentissage automatique
    • Analyste en informatique décisionnelle
    • Analyste quantitatif
    • Ingénieurs de données et administrateurs de bases de données
    • Les professionnels occupant ces fonctions utilisent les compétences en science des données pour extraire des informations des données, soutenir la prise de décision et innover avec de nouveaux algorithmes et modèles prédictifs.

    Découvrez quel rôle en science des données vous convient le mieux en répondant à notre quiz sur les carrières!‎

    Vous cherchez à améliorer les compétences de votre équipe en matière de science des données ? Coursera propose des solutions d'entreprise sur mesure pour les équipes de 5 à 125 employés. Nos offres comprennent des analyses avancées, des parcours d'apprentissage personnalisés et des outils de collaboration. Pour explorer nos options de formation en science des données et effectuer un achat, veuillez consulter notre page Coursera for Teams.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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