DeepLearning.AI
Spécialisation L'IA au service de la médecine
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Spécialisation L'IA au service de la médecine

Amirhossein Kiani
Pranav Rajpurkar
Eddy Shyu

Instructeurs : Amirhossein Kiani

50 384 déjà inscrits

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
4.7

(2,195 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 mois à compléter
at 10 hours a week
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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(2,195 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 mois à compléter
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Planning flexible
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Ce que vous apprendrez

  • Diagnostiquer des maladies à partir de radiographies et d'images cérébrales IRM 3D

  • Prédire plus précisément les taux de survie des patients à l'aide de modèles arborescents

  • Estimer les effets du traitement sur les patients à l'aide de données provenant d'essais randomisés

  • Automatiser la tâche d'étiquetage des ensembles de données médicales à l'aide du traitement du langage naturel

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Traitement des données
  • Catégorie : Arbre de décision
  • Catégorie : Modélisation des risques
  • Catégorie : Analyse statistique
  • Catégorie : Ingénierie des caractéristiques
  • Catégorie : Médecine de précision
  • Catégorie : Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
  • Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
  • Catégorie : Modélisation prédictive
  • Catégorie : Algorithme de forêt aléatoire
  • Catégorie : Apprentissage automatique
  • Catégorie : Apprentissage automatique

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de DeepLearning.AI

Spécialisation - 3 séries de cours

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
Catégorie : Traitement du langage naturel (NLP)
Catégorie : Radiologie
Catégorie : Traitement des données
Catégorie : Probabilités et statistiques
Catégorie : Apprentissage automatique
Catégorie : Analyse d'images
Catégorie : Science et recherche médicales
Catégorie : Réseaux neuronaux artificiels
Catégorie : Deep learning
Catégorie : Modélisation prédictive
Catégorie : Vision par ordinateur
Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
Catégorie : Algorithmes d'apprentissage automatique
Catégorie : Imagerie médicale

Ce que vous apprendrez

  • Exemples de tâches de pronostic

  • Appliquer des modèles basés sur les arbres pour estimer les taux de survie des patients

  • Relever les défis pratiques de la médecine tels que les données manquantes

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Prévisions
Catégorie : Modélisation des risques
Catégorie : Analyse de régression
Catégorie : Probabilités et statistiques
Catégorie : Apprentissage automatique
Catégorie : Arbre de décision
Catégorie : Deep learning
Catégorie : Modélisation prédictive
Catégorie : Ingénierie des caractéristiques
Catégorie : Algorithme de forêt aléatoire
Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
Catégorie : Analyse statistique
Catégorie : Méthodes statistiques

Ce que vous apprendrez

  • Estimer les effets du traitement à l'aide de données provenant d'essais contrôlés randomisés

  • Explorer les méthodes d'interprétation des modèles de diagnostic et de pronostic

  • Appliquer le traitement du langage naturel pour extraire des informations de données médicales non structurées

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Traitement du langage naturel (NLP)
Catégorie : Apprentissage automatique
Catégorie : Terminologie médicale
Catégorie : Apprentissage automatique
Catégorie : Grand modèle de langage (LLM)
Catégorie : Science et recherche médicales
Catégorie : Personnalisation par l'IA
Catégorie : Planification du traitement
Catégorie : Deep learning
Catégorie : Traitement des patients
Catégorie : Modélisation prédictive
Catégorie : Ingénierie des caractéristiques
Catégorie : Médecine de précision
Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
Catégorie : Exploration de texte
Catégorie : Essais cliniques
Catégorie : Informatique de santé
Catégorie : Analyse statistique

Obtenez un certificat professionnel

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Instructeurs

Amirhossein Kiani
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Offert par

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Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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