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    • Data Engineering

    Cours d'ingénierie des données en ligne

    Découvrez des cours d'ingénierie des données couvrant les pipelines de données et le Big data. Préparez-vous à des carrières en Data Science et IT.

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    Explorez le catalogue de cours d'ingénierie des données

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer

      Compétences que vous acquerrez: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Lakes, Data Storage, MLOps (Machine Learning Operations), Data Analysis, Dashboard, Data Warehousing, Data Processing, Extract, Transform, Load, Cloud Engineering, Data Infrastructure, Cloud Infrastructure, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow, Unstructured Data, Data Management

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      19 k avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Bases de données et SQL pour la science des données avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Bases de données, Procédure stockée, Pandas (paquetage Python), Traitement des transactions, SQL, Manipulation des données, Jupyter, Analyse des Données, Langage de requête, Bases de données relationnelles

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      22 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Ingénieur IBM Data Warehouse

      Compétences que vous acquerrez: Commandes Linux, Tableau de bord, Flux d'air Apache, MySQL, SQL, Schéma en étoile, Gestion des bases de données, Pipelines de données, Apache Kafka, IBM DB2, Conception de la base de données, Entreposage de données, Script Shell, Magasin de données, Gestion des fichiers, Bash (langage de script), Bases de données relationnelles, IBM Cognos Analytics, Extrait, Architecture et administration des bases de données

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,1 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Python pour la science des données, l'IA et le développement

      Compétences que vous acquerrez: Programmation orientée objet (POO), Scripting, Importation/exportation de données, Collecte de données, Pandas (paquetage Python), Web scraping, Automatisation, NumPy, Traitement des données, Manipulation des données, Principes de programmation, Jupyter, structures de données, Interface de programmation d'application (API), Programmation en Python, Programmation informatique

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      41 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • C

      Coursera Instructor Network

      Data Engineering: Pipelines, ETL, Hadoop

      Compétences que vous acquerrez: Data Pipelines, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Data Transformation, Apache Hive, Data-Driven Decision-Making, Big Data, Data Warehousing, Data Infrastructure, Data Lakes, Data Architecture, Apache Spark, Data Integration, Data Processing, Data Management

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      S

      Snowflake

      Snowflake Data Engineering

      Compétences que vous acquerrez: Data Pipelines, Database Management, Data Manipulation, Databases, Data Transformation, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Data Warehousing, DevOps, Data Integration, SQL, Cloud Applications, CI/CD, Application Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Real Time Data, Data Import/Export, Role-Based Access Control (RBAC), Stored Procedure, Command-Line Interface

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      177 avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IA générative pour les ingénieurs de données

      Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), Éthique des données, Infrastructure de données, Synthèse des données, ChatGPT, Pipelines de données, Développement du programme, Schéma du flocon de neige, Conception de la base de données, Schéma en étoile, Architecture des données, Intelligence artificielle, Entreposage de données, Data mining, IA générative, Analyse d'images, Extrait, OpenAI, Ingénierie de requête, Langage de requête

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,7 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Nouvelles compétences en matière d’IA
      Nouvelles compétences en matière d’IA
      G

      Google

      Analyse de données Google

      Compétences que vous acquerrez: Storytelling de données, Tableau de bord, Éthique des données, Présentations, Nettoyage des données, Compétences en matière d'entretien, Logiciel de Visualisation de Données, Logiciel Tableau, Visualisation interactive des données, Rmarkdown, Communication avec les parties prenantes, Analyse des Données, Validation des données, Réseautage professionnel, Échantillonnage (statistiques), Maîtrise des données, Présentation des données, Visualisation de Données, Ggplot2, Logiciel de Feuille de Calcul

      Préparer un diplôme

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      168 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Analyse des Données avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Data wrangling, Analyse exploratoire des données (AED), Importation/exportation de données, Nettoyage des données, Pandas (paquetage Python), Statistiques descriptives, Manipulation des données, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), NumPy, Modélisation prédictive, Analyse statistique, Pipelines de données, Analyse de régression, Science des données, Analyse des Données, Apprentissage automatique

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      19 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      I

      IBM

      Analyste de données d'IBM

      Compétences que vous acquerrez: Storytelling de données, Data wrangling, Analyse exploratoire des données (AED), Tableau de bord, Nettoyage des données, Logiciel de Visualisation de Données, SQL, Pandas (paquetage Python), Plotly, Visualisation interactive des données, Formules Excel, Analyse statistique, Big Data, Réseautage professionnel, IA générative, Visualisation de Données, Jupyter, Analyse des Données, Manipulation des données, Matplotlib

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      92 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM Generative AI Engineering

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Data Wrangling, Large Language Modeling, Unit Testing, Supervised Learning, Feature Engineering, Generative AI, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Artificial Intelligence, ChatGPT, Natural Language Processing, Data Cleansing, Jupyter, Data Analysis, Unsupervised Learning, Data Manipulation, PyTorch (Machine Learning Library), Data Import/Export, Exploratory Data Analysis

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      87 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM AI Engineering

      Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), Deep learning, Apprentissage non supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Agents IA génératifs, Programmation en Python, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Jupyter, Apprentissage par renforcement, Traitement du langage naturel (NLP), Tensorflow, Manipulation des données, IA générative, Analyse d'images, Ingénierie de requête, Vérification et validation, Ingénierie des caractéristiques

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      20 k avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    1234…737

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data engineering .

    • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer: Google Cloud
    • Bases de données et SQL pour la science des données avec Python: IBM
    • Ingénieur IBM Data Warehouse: IBM
    • Python pour la science des données, l'IA et le développement: IBM
    • Data Engineering: Pipelines, ETL, Hadoop: Coursera Instructor Network
    • Snowflake Data Engineering: Snowflake
    • IA générative pour les ingénieurs de données: IBM
    • Analyse de données Google: Google
    • Analyse des Données avec Python: IBM
    • Analyste de données d'IBM: IBM

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
    Google (25)
    Programme Informatique (21)
    Test De Logiciels (21)
    Web (19)
    Google Cloud Platform (18)
    Interfaces De Programmation Applicatives (17)
    Structure Des Données (16)
    Résolution De Problèmes (14)
    Programmation Orientée Objet (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Questions fréquentes sur Ingénierie des données

    Jetez un coup d'œil à ces deux cours gratuits d'ingénierie des données de Coursera Data Engineering Guide de carrière et Interview Preparation and Python Data Processing. Ces cours vous donneront une introduction complète au paysage actuel de l'ingénierie des données, vous aidant à développer des compétences importantes pour exceller dans ce domaine. ‎

    Si vous êtes un ingénieur en données cherchant à se perfectionner ou un débutant cherchant à s'initier à ce domaine, il existe quelques ressources intéressantes. Le cours Introduction à l'ingénierie des données couvre les fondamentaux de l'ingénierie des données pour toutes les étapes du pipeline. Le cours Python et Pandas pour l'ingénierie des données de l'Université de Duke offre une vue d'ensemble des bibliothèques Python et des structures de données utilisées pour construire et structurer des applications d'ingénierie des données. Le cours Data Engineering and Machine Learning Using Spark (Ingénierie des données et apprentissage automatique à l'aide de S park) offre un aperçu approfondi de l'application de Spark pour les projets d'ingénierie des données et d'apprentissage automatique. Le cours Python pour la science appliquée des données et l'IA couvre également des sujets similaires liés à l'ingénierie des données, mais il aborde également les applications dans les tâches d'IA et d'apprentissage automatique. Enfin, le cours IoT, Wireless and Cloud Computing constitue un bon point d'entrée dans l'ingénierie des données si vous souhaitez vous familiariser avec ces sujets. ‎

    La spécialisation GCP Data and Machine Learning offre une compréhension complète du développement et du déploiement de modèles d'apprentissage automatique dans le nuage. En outre, le certificat professionnel Microsoft Azure Data Engineering offre des connaissances fondamentales en matière de cloud computing aux ingénieurs de données en herbe sur le lieu de travail. Enfin, la spécialisation Architecture logicielle et Big Data propose des cours de pointe sur les systèmes distribués, l'ingénierie des applications Big Data et la conception d'algorithmes. ‎

    Les compétences en ingénierie des données peuvent mener à une variété de rôles dans les secteurs de la technologie et de l'analytique :

    • Ingénieur de données, responsable de la conception et de la gestion de systèmes de données évolutifs.
    • Administrateur de base de données, chargé de maintenir et d'optimiser les performances des bases de données.
    • Architecte de solutions en nuage, qui se concentre sur le stockage en nuage et les services de données.
    • Architecte de données, façonnant des pratiques et des architectures de données stratégiques.
    • Ingénieur Apprentissage automatique, préparant l'infrastructure de données pour les modèles prédictifs.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'ingénierie des données. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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