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    • Data Science

    Cours de science des données en ligne

    Découvrez des cours de science des données qui couvrent des compétences comme l'analyse de données, les statistiques, et la modélisation. Préparez-vous à des carrières en Data Science, IT, et Informatique décisionnelle.

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    Explorez le catalogue de cours de science des données

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Python Essentials for MLOps (L'essentiel de Python pour MLOps)

      Compétences que vous acquerrez: structures de données, Analyse numérique, Test de logiciels, Scripting, MLOps (Apprentissage automatique), NumPy, Développement du programme, Interface de ligne de commande, Importation/exportation de données, Interface de programmation d'application (API), Programmation en Python, Manipulation des données, Pandas (paquetage Python), Programmation orientée objet (POO), Débogage

      4,2
      évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
      ·
      275 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • C

      Coursera Project Network

      Create Your First Web App with Python and Flask

      Compétences que vous acquerrez: Flask (Web Framework), Web Development, Web Applications, Object-Relational Mapping, Database Application, Back-End Web Development, Python Programming

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      549 avis

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      S

      Stanford University

      Modèles graphiques probabilistes 2 : Inférence

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Algorithmes, Distribution de probabilité, Méthodes statistiques, Algorithmes d'apprentissage automatique, Théorie des graphes, Pensée informatique, Réseau bayésien, Échantillonnage (statistiques), Inférence statistique, Modèle de Markov, Statistiques bayésiennes, Apprentissage automatique appliqué

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      488 avis

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Minnesota

      Développement de logiciels allégés

      Compétences que vous acquerrez: Innovation, Fabrication sans gaspillage, Méthodologies allégées, Principes du Kanban, Lean Six Sigma, Amélioration continue du processus, Prototypage, Développement de logiciels, Design Thinking, Développement agile de logiciels, Méthodologies de développement de logiciels, Amélioration des processus, Conception de l'expérience utilisateur, Cartographie des processus, Développement de produits

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      422 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Ajuster des modèles statistiques aux données avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Analyse de corrélation, Tests d'hypothèses statistiques, Distribution de probabilité, Analyse exploratoire des données (AED), Modélisation statistique, Analyse statistique, Inférence statistique, Statistiques bayésiennes, Méthodes statistiques, Programmation Statistique, Analyse de régression, Jupyter

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      702 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Security in Google Cloud 日本語版

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Identity and Access Management, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Cloud Infrastructure, Kubernetes, Cloud Security, Virtual Machines, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Services, Data Loss Prevention, Generative AI, Cloud Storage, Containerization, Application Development, Network Infrastructure, Security Management, Cloud Computing, Malware Protection, Continuous Monitoring

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      707 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      C

      Columbia University

      Premiers principes de la vision par ordinateur

      Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Vision par ordinateur, Deep learning, Modélisation mathématique, Théorie des couleurs, Réalité virtuelle, Réseaux neuronaux artificiels, Ingénierie de l'automatisation, Composants électroniques, Estimation, Algorithmes d'apprentissage automatique, Théorie des graphes, Imagerie médicale, Réduction de dimensionnalité, Photographie, Analyse d'images, Apprentissage non supervisé, modélisation 3D, Visualisation (infographie), Infographie

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      216 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      Icahn School of Medicine at Mount Sinai

      Introduction à la biologie des systèmes

      Compétences que vous acquerrez: Simulation et logiciels de simulation, Analyse des systèmes, Modélisation statistique, Biologie moléculaire, Equations différentielles, Modélisation mathématique, Bioinformatique, Ingénierie des systèmes, Biologie, Analyse du réseau, Pharmacologie, Biochimie

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      572 avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California San Diego

      Défi de programmation de l'assemblage du génome

      Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Théorie des graphes, Analyse du réseau, Développement du programme, Biologie moléculaire, Bioinformatique, Pensée informatique, Maladies infectieuses, Épidémiologie

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      346 avis

      Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Gérer les projets d'apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: Science des données, Version du logiciel, Solutions technologiques, Gestion technique, MLOps (Apprentissage automatique), Nettoyage des données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Pipelines de données, Apprentissage automatique, Cycle de vie du développement logiciel, Traitement des données, Qualité des données, Ingénierie des caractéristiques, Gestion des données, Collecte de données, Conception de solutions, Architecture des systèmes, Apprentissage automatique appliqué

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      254 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Leeds

      Performance des grands projets d'ingénierie

      Compétences que vous acquerrez: Gestion des coûts, Gestion des partenaires, Project Management, Présentations, Analyse, Performance du projet, Mesure de la performance, Gestion des risques liés aux projets, Planification, Calendrier, Recherche, Gestion de l'ingénierie, Prévisions, Cycle de vie des projets, Gestion des programmes, Gestion de projet

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      951 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Developing Applications with Google Cloud 日本語版

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Application Deployment, Google Cloud Platform, Cloud Applications, Cloud Development, Cloud Infrastructure, Kubernetes, Identity and Access Management, Virtual Machines, Cloud API, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Services, Generative AI, Containerization, Performance Tuning, Authentications, Serverless Computing, Network Infrastructure, Application Development, Cloud Storage

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      732 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…153154155…834

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

    • Python Essentials for MLOps (L'essentiel de Python pour MLOps): Duke University
    • Create Your First Web App with Python and Flask: Coursera Project Network
    • Modèles graphiques probabilistes 2 : Inférence: Stanford University
    • Développement de logiciels allégés: University of Minnesota
    • Ajuster des modèles statistiques aux données avec Python: University of Michigan
    • Security in Google Cloud 日本語版: Google Cloud
    • Premiers principes de la vision par ordinateur: Columbia University
    • Introduction à la biologie des systèmes: Icahn School of Medicine at Mount Sinai
    • Défi de programmation de l'assemblage du génome: University of California San Diego
    • Gérer les projets d'apprentissage automatique: Duke University

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