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    Cours de NLP en ligne

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    Explorez le catalogue de cours de NLP

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado System

      Traitement du langage naturel clinique

      Compétences que vous acquerrez: Gestion des données cliniques, Données non structurées, Exploration de texte, Informatique de santé, Traitement du langage naturel (NLP), La programmation en R, Google Cloud Platform

      3,7
      évaluation, 3,7 sur 5 étoiles
      ·
      23 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Washington

      Apprentissage automatique : Classification

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Exploration de texte, Apprentissage supervisé, Probabilités et statistiques, Évolutivité, Algorithmes, Big Data, Traitement du langage naturel (NLP), Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage automatique appliqué, Nettoyage des données, Modélisation prédictive

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,7 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Applying Machine Learning to your Data with Google Cloud

      Compétences que vous acquerrez: Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Big Data, Supervised Learning, Predictive Modeling, Deep Learning, Natural Language Processing, Computer Vision

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,1 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • T

      The University of Edinburgh

      La science des données dans les soins de santé stratifiés et la médecine de précision

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Biologie moléculaire, Théorie des graphes, Science des données, Méthodes statistiques, Analyse des Données, Probabilités et statistiques, Analyse du réseau, Analyse d'images, Informatique de santé, Éthique des soins de santé, Bioinformatique, Imagerie médicale, Médecine de précision, Big Data, Traitement du langage naturel (NLP)

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      334 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      S

      Snowflake

      Snowflake Generative AI

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Generative AI, Data Manipulation, OpenAI, Snowflake Schema, ChatGPT, Large Language Modeling, Application Deployment, Data Lakes, Data Warehousing, SQL, Natural Language Processing, Unstructured Data, Data Pipelines, Cloud Applications, Extract, Transform, Load, Application Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Role-Based Access Control (RBAC), Artificial Intelligence

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      110 avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      V

      Vanderbilt University

      Initiation à l'IA générative

      Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Ingénierie de requête, Créativité, Interfaces homme-machine, Innovation, Collaboration, ChatGPT, IA générative, Résolution créative de problèmes, Grand modèle de langage (LLM), Traitement du langage naturel (NLP)

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      289 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      P

      Packt

      Natural Language Processing with Real-World Projects

      Compétences que vous acquerrez: Matplotlib, Natural Language Processing, Data Visualization, Deep Learning, Linear Algebra, Semantic Web, Seaborn, Python Programming, Machine Learning, NumPy, Supervised Learning, Pandas (Python Package), Data Processing, Artificial Neural Networks, Text Mining, Data Science, Unstructured Data, Applied Machine Learning, Markov Model, Dimensionality Reduction

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Apprentissage automatique non supervisé

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Science des données, Algèbre linéaire, Exploration de texte, Analyse des Données, NumPy, Big Data, Apprentissage statistique des machines, Ingénierie des caractéristiques, Algorithmes, Apprentissage non supervisé, Réduction de dimensionnalité, Traitement du langage naturel (NLP), Data mining

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      319 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      Imperial College London

      Démarrer avec TensorFlow 2

      Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Vision par ordinateur, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Programmation informatique, Deep learning, Analyse d'images, Jupyter, Keras (bibliothèque de réseaux neurones)

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      573 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      N

      New York University

      Visite guidée de l'apprentissage automatique en finance

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Tensorflow, Méthodes statistiques, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Services financiers, Analyse de régression, Apprentissage par renforcement, Deep learning, Finance, Modélisation prédictive, Jupyter, Apprentissage automatique appliqué

      3,8
      évaluation, 3,8 sur 5 étoiles
      ·
      679 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      C

      Columbia University

      Premiers principes de la vision par ordinateur

      Compétences que vous acquerrez: Algorithmes d'apprentissage automatique, Théorie des graphes, Visualisation (infographie), Vision par ordinateur, Modélisation mathématique, Théorie des couleurs, Réseaux neuronaux artificiels, Composants électroniques, Algorithmes, Deep learning, Analyse d'images, Imagerie médicale, Réalité virtuelle, modélisation 3D, Réduction de dimensionnalité, Estimation, Infographie, Apprentissage non supervisé, Ingénierie de l'automatisation, Photographie

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      214 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      Universidad Nacional Autónoma de México

      Sesenta años de inteligencia artificial

      Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Ethics, Social Sciences, Generative AI, Natural Language Processing, Deep Learning, Emerging Technologies, Human Computer Interaction, Information Privacy

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      447 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    1…131415…61

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur nlp .

    • Traitement du langage naturel clinique: University of Colorado System
    • Apprentissage automatique : Classification: University of Washington
    • Applying Machine Learning to your Data with Google Cloud: Google Cloud
    • La science des données dans les soins de santé stratifiés et la médecine de précision: The University of Edinburgh
    • Snowflake Generative AI: Snowflake
    • Initiation à l'IA générative: Vanderbilt University
    • Natural Language Processing with Real-World Projects: Packt
    • Apprentissage automatique non supervisé: IBM
    • Démarrer avec TensorFlow 2: Imperial College London
    • Visite guidée de l'apprentissage automatique en finance: New York University

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
    Google (25)
    Programme Informatique (21)
    Test De Logiciels (21)
    Web (19)
    Google Cloud Platform (18)
    Interfaces De Programmation Applicatives (17)
    Structure Des Données (16)
    Résolution De Problèmes (14)
    Programmation Orientée Objet (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Questions fréquentes sur Nlp

    Le traitement du langage naturel, ou NLP, est le domaine de l'intelligence artificielle (IA) qui vise à permettre aux ordinateurs de comprendre et d'utiliser le langage humain. En s'appuyant sur les connaissances de la linguistique et de l'informatique de pointe, la PNL joue un rôle de plus en plus important pour aider les ordinateurs à comprendre les gens et, inversement, pour aider les humains à mieux naviguer dans notre monde de plus en plus numérique.

    Par exemple, la PNL est essentielle pour programmer les assistants numériques qui répondent avec précision aux commandes vocales, comme Alexa ou Google Home. Il permet également de créer des chatbots capables de répondre aux demandes de service client les plus courantes. Au-delà des outils destinés aux clients, le NLP est également utilisé pour les applications d'analyse des sentiments utilisées par les entreprises pour évaluer les réactions des médias sociaux à leur marque, ou pour les services capables de créer automatiquement des résumés clairement rédigés de textes ou d'ensembles de données.

    Comme d'autres domaines de l'IA et deep learning, la PNL repose sur des algorithmes d'apprentissage automatique organisés dans des architectures neuronales en réseau. Comme les réseaux neuronaux imitent la structure du cerveau humain, ces approches sont particulièrement bien adaptées au traitement du langage naturel. Et, comme pour d'autres applications d'IA/ML, le travail dans le domaine du NLP est le plus souvent effectué en programmation TensorFlow ou Python.

    Le traitement du langage naturel est l'une des compétences professionnelles les plus en vogue selon l'indice 2020 des compétences mondiales (GSI) de Coursera. Télécharger l’édition 2020 du rapport du GSI. ‎

    C'est une période passionnante pour travailler dans le domaine du traitement du langage naturel, car de plus en plus d'organisations explorent les moyens d'utiliser les chatbots, les assistants numériques et d'autres applications de traitement du langage naturel. Cette tendance a été accélérée par l'épidémie de Covid-19, car l'abandon des services d'assistance physique et des départements de service à la clientèle a conduit les entreprises à essayer de nouveaux modes d'interaction avec les clients. Ainsi, une bonne connaissance des approches NLP peut être utile aux développeurs de logiciels, aux scientifiques des données et à d'autres professionnels de la technologie.

    Les professionnels qui souhaitent mettre à profit leur expertise en traitement du langage naturel pour développer de nouvelles approches dans ce domaine peuvent obtenir un diplôme de master, voire un doctorat en informatique. Selon le Bureau of Labor Statistics, ils gagnent un salaire annuel médian de 122 840 dollars par an, et les emplois dans ce domaine devraient croître beaucoup plus rapidement que la moyenne au cours de la prochaine décennie. ‎

    Certainement. Coursera propose une multitude de cours et de spécialisations en informatique, en science des données et en intelligence artificielle, y compris des cours spécifiquement axés sur les applications NLP. Ces cours sont proposés par des institutions de premier plan telles que deeplearning.ai, l'Université du Michigan et l'École supérieure d'économie de l'Université nationale de recherche. Vous pouvez également apprendre la PNL avec la pratique Projet Guidé de Coursera, qui vous aide à développer de nouvelles compétences grâce à des tutoriels présentés par des enseignants expérimentés. ‎

    La maîtrise du NLP peut améliorer vos qualifications pour une gamme de carrières dans la technologie et l'analyse de données, y compris :

    • Data Scientist spécialisé dans l'analyse de données textuelles et linguistiques
    • Ingénieur IA développant des systèmes qui comprennent et génèrent le langage humain
    • Chercheur scientifique dans le monde universitaire ou dans l'industrie qui se concentre sur l'avancement des technologies NLP
    • Spécialiste du NLP dans des entreprises technologiques créant des interactions utilisateur plus intuitives
    • Stratège de contenu utilisant des outils NLP pour analyser et optimiser le contenu numérique

    Ces rôles exploitent les compétences NLP pour développer des solutions innovantes qui améliorent la façon dont nous interagissons avec la technologie et les uns avec les autres par le biais du langage.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris la NLP. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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