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    • G

      Georgia Institute of Technology

      Comportement des matériaux

      Compétences que vous acquerrez: Semi-conducteurs, Analyse structurelle, Ingénierie, Physique, Chimie, Procédés de fabrication, Ingénierie mécanique, Sciences physiques

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      1,3 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D
      S

      Plusieurs enseignants

      Apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Tensorflow, Apprentissage supervisé, Algorithmes d'apprentissage automatique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), NumPy, Deep learning, Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage par renforcement, Algorithme de forêt aléatoire, Ingénierie des caractéristiques, Éthique des données, Jupyter, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage non supervisé, Modélisation prédictive, Arbre de décision

      Préparer un diplôme

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      34 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Nouvelles compétences en matière d’IA
      Nouvelles compétences en matière d’IA
      G

      Google

      Analyse de données Google

      Compétences que vous acquerrez: Visualisation interactive des données, Tableau de bord, Logiciel de Feuille de Calcul, Analyse des Données, Logiciel Tableau, Maîtrise des données, Présentations, Compétences en matière d'entretien, Rmarkdown, Ggplot2, Communication avec les parties prenantes, Validation des données, Réseautage professionnel, Échantillonnage (statistiques), Storytelling de données, Visualisation de Données, Présentation des données, Nettoyage des données, Éthique des données, Logiciel de Visualisation de Données

      Préparer un diplôme

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      168 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Introduction à la programmation en C

      Compétences que vous acquerrez: Interface de ligne de commande, Débogage, Simulations, Importation/exportation de données, Environnement de développement, structures de données, Maintenabilité, Programmation du système, Interface utilisateur (UI), Développement du programme, Programmation informatique, Développement de logiciels, C (langage de programmation), Pensée informatique, Principes de programmation, Algorithmes, Pseudo-code, Génie logiciel, Systèmes d'Exploitation, Test de logiciels

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      7,3 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Y

      Yale University

      Introduction à la psychologie

      Compétences que vous acquerrez: Psychologie, Santé comportementale, Neurologie, Méthodes scientifiques, Santé mentale, Apprentissage Humain, Biologie, Développement de l'enfant, Sciences sociales, Spécialités en santé mentale et comportementale

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      31 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      I

      IBM

      Analyste de données d'IBM

      Compétences que vous acquerrez: Tableau de bord, IBM Cognos Analytics, Visualisation interactive des données, Data wrangling, Analyse des Données, Plotly, Matplotlib, SQL, Analyse statistique, Formules Excel, Big Data, Storytelling de données, Réseautage professionnel, IA générative, Visualisation de Données, Jupyter, Pandas (paquetage Python), Analyse exploratoire des données (AED), Modélisation prédictive, Logiciel de Visualisation de Données

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      92 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Mathématiques pour l'apprentissage automatique et la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Statistiques descriptives, Modélisation mathématique, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse numérique, Algèbre linéaire, NumPy, Mathématiques appliquées, Inférence statistique, Manipulation des données, Probabilités et statistiques, Statistiques bayésiennes, Probabilité, Jupyter, Échantillonnage (statistiques), Réduction de dimensionnalité, Distribution de probabilité, Programmation en Python, Calculs

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      2,7 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Deep learning

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Débogage, Intelligence artificielle, Vision par ordinateur, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Analyse, Deep learning, Traitement des données, Analyse d'images, Apprentissage automatique appliqué, Grand modèle de langage (LLM), Programmation en Python, Traitement du langage naturel (NLP), Optimisation des performances, Keras (bibliothèque de réseaux neurones)

      Préparer un diplôme

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      146 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Analyse des données avec la programmation en R

      Compétences que vous acquerrez: Programmation Statistique, Importation/exportation de données, Analyse des Données, Manipulation des données, Rmarkdown, structures de données, Gestion des paquets et des logiciels, Ggplot2, Logiciel de Visualisation de Données, La programmation en R, Nettoyage des données, Analyse exploratoire des données (AED), Tidyverse (Package R)

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      11 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      I

      IBM

      IBM Data Engineering

      Compétences que vous acquerrez: IBM Cognos Analytics, MySQL, Web scraping, Flux d'air Apache, Pipelines de données, SQL, Commandes Linux, Apache Hadoop, Apache Kafka, Conception de la base de données, Apache Spark, Extrait, IA générative, Entreposage de données, Bash (langage de script), Gestion des bases de données, NoSQL, Jupyter, Magasin de données, Réseautage professionnel

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      58 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      La programmation en R

      Compétences que vous acquerrez: Programmation Statistique, Débogage, Importation/exportation de données, Simulations, Analyse des Données, structures de données, Développement du programme, Analyse statistique, Outils de programmation informatique, La programmation en R, Optimisation des performances

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      22 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California San Diego

      Design d'interaction

      Compétences que vous acquerrez: Prototypage, Maquettes, Conception d’interfaces utilisateur (UI), Conception centrée sur l'homme, Conception de l'expérience utilisateur, Utilisabilité, Conception graphique et visuelle, Conception centrée sur l'utilisateur, L'idée, Analyse statistique, Interaction Homme-Machine, Facteurs humains, Design d'interaction, Logiciel de collaboration, Tests A/B, Expérimentation, Tests d'utilisabilité, Télétravail, Recherche utilisateur, Recherche en design

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      4 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…789…708

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer science .

    • Comportement des matériaux: Georgia Institute of Technology
    • Apprentissage automatique: DeepLearning.AI
    • Analyse de données Google: Google
    • Introduction à la programmation en C: Duke University
    • Introduction à la psychologie: Yale University
    • Analyste de données d'IBM: IBM
    • Mathématiques pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
    • Deep learning: DeepLearning.AI
    • Analyse des données avec la programmation en R: Google
    • IBM Data Engineering: IBM

    Questions fréquentes sur Computer Science

    Avant de commencer à apprendre l'informatique, vous devez acquérir une compréhension fondamentale du fonctionnement des ordinateurs, de la création de logiciels et de la manière dont les réseaux peuvent transmettre des données et des informations. Une expérience professionnelle dans le développement de logiciels, la gestion de projets et l'ingénierie logicielle serait utile, de même que l'apprentissage de langages de programmation tels que Java, SQL, Python et JavaScript. Ils ne sont toutefois pas nécessaires pour commencer à apprendre l'informatique. La possibilité d'apprendre de nouveaux domaines autour des ordinateurs peut vous aider à rassembler les connaissances nécessaires à l'apprentissage de l'informatique. ‎

    Les personnes les plus aptes à travailler dans le domaine de l'informatique sont souvent des diplômés en informatique qui ont commencé leur carrière dans le développement de logiciels, l'infrastructure de réseau ou le travail sur les réseaux locaux et les réseaux étendus (LAN/WAN). Le domaine de l'informatique couvre un large éventail d'emplois pour les personnes analytiques qui ont la capacité de coder, de penser en cours de processus et de gérer des projets à l'aide d'outils logiciels. Les personnes qui réussissent dans ce domaine sont souvent celles qui se tiennent au courant des pratiques de travail modernes. ‎

    Les algorithmes, les systèmes d'exploitation, la complexité informatique, la conception des ordinateurs, la théorie de l'information, les langages de programmation, les systèmes et l'architecture, le développement et les tests de logiciels, les applications web et les bases de données sont quelques-uns des sujets les plus récents qui intéressent les personnes qui apprennent l'informatique. En apprendre davantage sur l'un de ces sujets peut vous permettre d'acquérir une nouvelle compréhension des principes de l'informatique. ‎

    Les entreprises qui recrutent des personnes ayant une formation en informatique peuvent être à peu près n'importe lesquelles aujourd'hui. La technologie s'est implantée dans tant de secteurs que l'acquisition de connaissances en informatique peut vous permettre d'accéder rapidement à une nouvelle carrière dans le domaine technologique. Les entreprises recherchent des ingénieurs en logiciel, des administrateurs de base de données et des architectes de réseau hautement qualifiés pour répondre à leurs besoins en matière d'informatique. En orientant votre carrière dans cette direction, vous augmentez vos chances d'aider ces entreprises à se développer dans le cadre de leurs transformations numériques. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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