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    • G

      Georgia Institute of Technology

      Comportement des matériaux

      Compétences que vous acquerrez: Physique, Ingénierie, Analyse structurelle, Chimie, Procédés de fabrication, Sciences physiques, Semi-conducteurs, Ingénierie mécanique

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      1,3 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Introduction à la programmation en C

      Compétences que vous acquerrez: structures de données, Programmation informatique, Interface de ligne de commande, Test de logiciels, Maintenabilité, Interface utilisateur (UI), Débogage, Développement du programme, Pensée informatique, Principes de programmation, Développement de logiciels, C (langage de programmation), Cas de test, Systèmes d'Exploitation, Algorithmes, Programmation du système, Pseudo-code, Environnement de développement, Simulations, Génie logiciel

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      7,3 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Mise en réseau d'ordinateurs et Sécurité réseau

      Compétences que vous acquerrez: Cybersécurité, Planification et conception de réseaux, Protocoles réseau, Réseaux locaux, Détection des points finaux et réponse, Routage de réseau, Pare-feu, Gestion des informations et des événements de sécurité (SIEM), Sécurité des points finaux, Réseaux sans fil, Détection et prévention des intrusions, Sécurité des systèmes d'information, Protocole de configuration dynamique de l'hôte (DHCP), Matériel de réseaux, Mise en réseau générale, Prévention de la perte de données, Infrastructure réseau, Analyse du réseau, Sécurité réseau, TCP/IP

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,4 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      I

      IBM

      Analyste de données d'IBM

      Compétences que vous acquerrez: Data wrangling, SQL, Formules Excel, Logiciel de Visualisation de Données, Storytelling de données, Tableau de bord, Plotly, Analyse statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Matplotlib, Modélisation prédictive, IBM Cognos Analytics, Big Data, IA générative, Réseautage professionnel, Visualisation de Données, Analyse des Données, Pandas (paquetage Python), Jupyter, Visualisation interactive des données

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      92 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Nouvelles compétences en matière d’IA
      Nouvelles compétences en matière d’IA
      G

      Google

      Analyse de données Google

      Compétences que vous acquerrez: Communication avec les parties prenantes, Logiciel de Feuille de Calcul, Échantillonnage (statistiques), Logiciel Tableau, Logiciel de Visualisation de Données, Compétences en matière d'entretien, Nettoyage des données, Storytelling de données, Présentations, Éthique des données, Tableau de bord, Validation des données, Réseautage professionnel, Analyse des Données, Ggplot2, Visualisation de Données, Présentation des données, Maîtrise des données, Visualisation interactive des données, Rmarkdown

      Préparer un diplôme

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      168 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      I

      IBM

      IBM Data Engineering

      Compétences que vous acquerrez: SQL, Flux d'air Apache, Apache Spark, Pipelines de données, NoSQL, MySQL, Web scraping, IBM Cognos Analytics, Gestion des bases de données, Apache Hadoop, Conception de la base de données, Apache Kafka, Commandes Linux, Extrait, Réseautage professionnel, IA générative, Magasin de données, Entreposage de données, Bash (langage de script), Jupyter

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      58 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Introduction au matériel et aux systèmes d’exploitation

      Compétences que vous acquerrez: Périphériques, Support technique, Dépannage du matériel, Linux, Architecture des ordinateurs, Matériel informatique, Configuration du système, Matériel de réseaux, Comptes d'utilisateurs, Microsoft Windows, Mac OS, Reprise après sinistre, Systèmes d'Exploitation

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,9 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      La programmation en R

      Compétences que vous acquerrez: structures de données, Analyse statistique, Importation/exportation de données, Programmation Statistique, Développement du programme, Débogage, Outils de programmation informatique, Optimisation des performances, Analyse des Données, La programmation en R, Simulations

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      22 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Analyse des données avec la programmation en R

      Compétences que vous acquerrez: structures de données, Logiciel de Visualisation de Données, Manipulation des données, Nettoyage des données, Transformation de données, Programmation Statistique, Environnements de développement intégré, La programmation en R, Principes de programmation, Tidyverse (Package R), Analyse des Données, Visualisation de Données, Ggplot2, Rmarkdown

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      11 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Deep learning

      Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Deep learning, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Tensorflow, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Grand modèle de langage (LLM), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse, Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Traitement des données, Débogage, Programmation en Python, Optimisation des performances, Analyse d'images, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage automatique appliqué

      Préparer un diplôme

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      146 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Mathématiques pour l'apprentissage automatique et la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Statistiques descriptives, Manipulation des données, Modélisation mathématique, Calculs, Distribution de probabilité, Analyse numérique, NumPy, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Mathématiques appliquées, Probabilité, Algèbre linéaire, Tests d'hypothèses statistiques, Apprentissage automatique, Statistiques bayésiennes, Programmation en Python, Réduction de dimensionnalité, Jupyter

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      2,7 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Y

      Yale University

      Introduction à la psychologie

      Compétences que vous acquerrez: Biologie, Neurologie, Santé comportementale, Santé mentale, Méthodes scientifiques, Psychologie, Sciences sociales, Apprentissage Humain, Développement de l'enfant, Spécialités en santé mentale et comportementale

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      31 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    1…789…706

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer science .

    • Comportement des matériaux: Georgia Institute of Technology
    • Introduction à la programmation en C: Duke University
    • Mise en réseau d'ordinateurs et Sécurité réseau: IBM
    • Analyste de données d'IBM: IBM
    • Analyse de données Google: Google
    • IBM Data Engineering: IBM
    • Introduction au matériel et aux systèmes d’exploitation: IBM
    • La programmation en R: Johns Hopkins University
    • Analyse des données avec la programmation en R: Google
    • Deep learning: DeepLearning.AI

    Questions fréquentes sur Computer Science

    Avant de commencer à apprendre l'informatique, vous devez acquérir une compréhension fondamentale du fonctionnement des ordinateurs, de la création de logiciels et de la manière dont les réseaux peuvent transmettre des données et des informations. Une expérience professionnelle dans le développement de logiciels, la gestion de projets et l'ingénierie logicielle serait utile, de même que l'apprentissage de langages de programmation tels que Java, SQL, Python et JavaScript. Ils ne sont toutefois pas nécessaires pour commencer à apprendre l'informatique. La possibilité d'apprendre de nouveaux domaines autour des ordinateurs peut vous aider à rassembler les connaissances nécessaires à l'apprentissage de l'informatique. ‎

    Les personnes les plus aptes à travailler dans le domaine de l'informatique sont souvent des diplômés en informatique qui ont commencé leur carrière dans le développement de logiciels, l'infrastructure de réseau ou le travail sur les réseaux locaux et les réseaux étendus (LAN/WAN). Le domaine de l'informatique couvre un large éventail d'emplois pour les personnes analytiques qui ont la capacité de coder, de penser en cours de processus et de gérer des projets à l'aide d'outils logiciels. Les personnes qui réussissent dans ce domaine sont souvent celles qui se tiennent au courant des pratiques de travail modernes. ‎

    Les algorithmes, les systèmes d'exploitation, la complexité informatique, la conception des ordinateurs, la théorie de l'information, les langages de programmation, les systèmes et l'architecture, le développement et les tests de logiciels, les applications web et les bases de données sont quelques-uns des sujets les plus récents qui intéressent les personnes qui apprennent l'informatique. En apprendre davantage sur l'un de ces sujets peut vous permettre d'acquérir une nouvelle compréhension des principes de l'informatique. ‎

    Les entreprises qui recrutent des personnes ayant une formation en informatique peuvent être à peu près n'importe lesquelles aujourd'hui. La technologie s'est implantée dans tant de secteurs que l'acquisition de connaissances en informatique peut vous permettre d'accéder rapidement à une nouvelle carrière dans le domaine technologique. Les entreprises recherchent des ingénieurs en logiciel, des administrateurs de base de données et des architectes de réseau hautement qualifiés pour répondre à leurs besoins en matière d'informatique. En orientant votre carrière dans cette direction, vous augmentez vos chances d'aider ces entreprises à se développer dans le cadre de leurs transformations numériques. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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