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    • Artificial Intelligence

    Cours d'intelligence artificielle en ligne

    Découvrez des cours d'intelligence artificielle qui couvrent des compétences clés comme le Apprentissage automatique, la modélisation des données, et le développement de systèmes intelligents. Préparez-vous à des carrières en Data Science, en Intelligence Artificielle (AI), et en technologies avancées.

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    Explorez le catalogue de cours d'intelligence artificielle

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      E

      Emory University

      AI for Marketing

      Compétences que vous acquerrez: AI Personalization, Generative AI, Marketing Automation, Customer Retention, Personalized Service, Marketing Operations, Marketing Analytics, Marketing Effectiveness, Data-Driven Decision-Making, Customer Analysis, Customer experience improvement, Customer Insights, Marketing Strategies, Marketing, Content Marketing, MarTech, Data Ethics, Customer Engagement, Customer Acquisition Management, Marketing Psychology

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      35 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • G

      Google Cloud

      Modèles de transformateurs et modèle BERT

      Compétences que vous acquerrez: IA générative, Grand modèle de langage (LLM), Réseaux neuronaux artificiels, Traitement du langage naturel (NLP)

      4,1
      évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
      ·
      110 avis

      Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

    • C

      Coursera Project Network

      Detecting COVID-19 with Chest X-Ray using PyTorch

      Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Medical Imaging, Computer Vision, X-Ray Computed Tomography

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      338 avis

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • C

      Coursera Instructor Network

      B2B and Territory Sales Strategies and Techniques

      Compétences que vous acquerrez: Sales Territory Management, B2B Sales, Sales Management, Enterprise Sales, Consultative Selling, Sales, Sales Strategy, Sales Training, Market Opportunities, Market Analysis, Sales Operations, Sales Process, Market Research, Competitive Intelligence, Customer Relationship Management, Negotiation

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      85 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      Universitat Autònoma de Barcelona

      Videojuegos: ¿de qué hablamos?

      Compétences que vous acquerrez: Video Game Development, Game Design, Animation and Game Design, Aesthetics, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Computer Graphics, User Interface (UI), Prototyping, Artificial Intelligence

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      562 avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      P

      Packt

      The Complete Quantum Computing Course for Beginners

      Compétences que vous acquerrez: Object Oriented Programming (OOP), Python Programming, Data Structures, Data Manipulation, Computer Programming, Applied Mathematics, Algorithms, Mathematics and Mathematical Modeling, Data Processing, Scripting, Linear Algebra, Probability, Mathematical Modeling, IBM Cloud, Computer Science, Algebra, Software Installation, Probability & Statistics, Theoretical Computer Science, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      39 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • L

      LearnQuest

      Développer des applications d'IA sur Azure

      Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Microsoft Azure, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Déploiement des applications, Programmation en Python, Science des données, Interface de programmation d'application (API), Traitement du langage naturel (NLP), Analyse d'images, Apprentissage automatique appliqué

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      977 avis

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    • T

      Tecnológico de Monterrey

      Inteligencia Artificial centrada en el ser humano

      Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Human Factors, Automation, Human Machine Interfaces, Agentic systems, Machine Learning, Human Computer Interaction, Human Centered Design, Ethical Standards And Conduct

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      112 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • D

      Duke University

      Comprendre le 11 septembre : Pourquoi le 11 septembre s'est produit et comment le terrorisme affecte notre monde aujourd'hui

      Compétences que vous acquerrez: Diversité culturelle, Stratégie de sécurité, Relations internationales, Études sociales, Sciences politiques, Développement de la politique, Histoire du monde, Collecte et analyse de renseignements, Analyse politique, Sécurité publique et nationale

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      126 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      L'esprit et la machine

      Compétences que vous acquerrez: Science Informatique Théorique, Psychologie, Vision par ordinateur, Distribution de probabilité, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Intelligence artificielle, Cas de test, Théorie des jeux, Résolution de problèmes, Économie comportementale, Infographie, Développement humain, Pensée informatique, Interfaces homme-machine, Algorithmes, Raisonnement logique, Analyse d'images, Facteurs humains, Compétences analytiques

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      360 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado System

      Concepts, outils et applications de la Business Intelligence

      Compétences que vous acquerrez: Veille concurrentielle, Gestion des processus d'entreprise, Indicateurs clés de performance (ICP), Informatique décisionnelle, MicroStrategy, Mesure de la performance, Business Analytics, Tableau de bord, Rapports d'activité, Entreposage de données, Systèmes d'aide à la décision, Analytique, Prise de décision fondée sur les données, Analyse descriptive, Logiciel de Visualisation de Données

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      640 avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • I

      Illinois Tech

      Digital Marketing

      Compétences que vous acquerrez: Pay Per Click Advertising, Digital Marketing, Web Analytics, Email Marketing, Paid media, Digital Advertising, Google Ads, Social Media Campaigns, Marketing Strategies, Online Advertising, Social Media Marketing, Google Analytics, Web Analytics and SEO, Web Design and Development, Marketing, Marketing Analytics, Search Engine Optimization, Social Media, Campaign Management, Search Engine Marketing

      Préparer un diplôme

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      41 avis

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    1…626364…232

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur artificial intelligence .

    • AI for Marketing: Emory University
    • Modèles de transformateurs et modèle BERT: Google Cloud
    • Detecting COVID-19 with Chest X-Ray using PyTorch: Coursera Project Network
    • B2B and Territory Sales Strategies and Techniques: Coursera Instructor Network
    • Videojuegos: ¿de qué hablamos?: Universitat Autònoma de Barcelona
    • The Complete Quantum Computing Course for Beginners: Packt
    • Développer des applications d'IA sur Azure: LearnQuest
    • Inteligencia Artificial centrada en el ser humano: Tecnológico de Monterrey
    • Comprendre le 11 septembre : Pourquoi le 11 septembre s'est produit et comment le terrorisme affecte notre monde aujourd'hui: Duke University
    • L'esprit et la machine: University of Colorado Boulder

    Questions fréquentes sur Intelligence artificielle

    L'intelligence artificielle (IA) est une branche de l'informatique en plein essor qui vise à permettre aux ordinateurs d'effectuer un large éventail de tâches qui nécessitaient auparavant l'intelligence humaine. Aujourd'hui, l'IA est utilisée pour accomplir un large éventail de tâches, telles que la reconnaissance d'images, la traduction de langues et la hiérarchisation des courriels ou des flux de travail. Ainsi, si vous possédez un smartphone, il y a de fortes chances que vous utilisiez quotidiennement des logiciels dotés de capacités d'IA.

    L'IA est souvent abordée en parallèle avec le concept étroitement lié de l'apprentissage automatique. L'apprentissage automatique est l'utilisation de processus étape par étape appelés algorithmes pour permettre aux ordinateurs de résoudre des problèmes par eux-mêmes et, au fil du temps, de s'améliorer progressivement. Des algorithmes d'apprentissage automatique bien conçus permettent aux ordinateurs de résoudre un large éventail de problèmes de manière beaucoup plus efficace et flexible que si les programmeurs devaient fournir des instructions détaillées pour un cas d'utilisation spécifique.

    Bien que l'apprentissage automatique soit utilisé pour créer de nombreuses applications d'IA simples, cette approche nécessite généralement des ensembles de données massifs et clairement définis pour "former" correctement le programme. Pour créer des applications d'IA plus sophistiquées, on utilise un type avancé d'apprentissage automatique appelé deep learning. deep learning utilise des réseaux neuronaux artificiels qui, comme son nom l'indique, sont calqués sur le cerveau humain et ne nécessitent pas d'ensembles de données structurés ni de conseils humains pour réussir. Au lieu de cela, l'application d'IA peut être alimentée par divers ensembles de données non structurées et apprendre par elle-même à atteindre un objectif précis.

    Même les approches deep learning les plus puissantes d'aujourd'hui ne sont pas capables d'imiter la complexité et la créativité du cerveau humain et de ses dizaines de milliards de neurones. Cependant, le domaine de l'intelligence artificielle a fait d'incroyables progrès ces dernières années et modifie notre mode de vie et de travail d'une manière qui aurait semblé insensée il y a dix ans. Qui sait ce que donnera la prochaine décennie de progrès dans ce domaine passionnant ? Les étudiants qui acquièrent aujourd'hui des compétences dans ce domaine pourraient finir par réaliser des percées encore plus radicales. ‎

    • Couverture plus large de la simulation de l'intelligence(traitement du langage naturel, vision par ordinateur, robotique)
    • Accent mis sur les systèmes de prise de décision et de raisonnement
    • Couverture de l'IA symbolique et de la représentation des connaissances
    • Éthique et implications philosophiques de l'IA
    • Les cours d'apprentissage automatique se concentrent plus spécifiquement sur les algorithmes qui apprennent à partir de données. De nombreux apprenants trouvent avantageux de commencer par l'apprentissage automatique avant de passer à des sujets plus larges sur l'IA.‎
    • Construire et déployer des modèles d'IA
    • Travailler avec des frameworks IA populaires(TensorFlow, PyTorch)
    • Mettre en œuvre des systèmes de traitement du langage naturel (NLP)
    • Développer des applications de vision par ordinateur
    • Créer des systèmes de prise de décision autonomes
    • Développement et déploiement éthiques de l'IA
    • Les projets sont conçus pour refléter les scénarios du monde réel que vous rencontrerez dans les rôles de l'IA.‎

    L'expertise en IA ouvre les portes à des rôles variés :

    • Ingénieur/Développeur IA
    • Apprentissage automatique
    • Spécialiste du traitement du langage naturel (NLP)
    • Ingénieur en vision artificielle
    • Chercheur en IA
    • Consultant en éthique de l'IA
    • Gestionnaire de produits IA
    • Le domaine continue de se développer et de nouvelles spécialisations apparaissent régulièrement. De nombreux cours comprennent des conseils sur les parcours de carrière et la préparation à l'emploi. Utilisez ce guide sous forme d'arbre décisionnel pour explorer les carrières dans l'IA.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'intelligence artificielle (IA). Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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