Este curso presenta los fundamentos conceptuales de la inteligencia artificial. Comienza con los antecedentes históricos. Los principales conceptos se desarrollarán de forma sistemática y se analizarán desde una perspectiva filosófica. Las preguntas principales son: ¿Qué es la inteligencia y qué significa pensar y hablar un idioma?, ¿Cuáles son las implicaciones éticas y sociales de la inteligencia artificial?
Inteligencia Artificial centrada en el ser humano
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Inteligencia Artificial centrada en el ser humano
Instructeur : Florian Richter
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4.7
(112 avis)
niveau Débutant
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La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Human Centered Design
- Catégorie : Artificial Intelligence
- Catégorie : Human Computer Interaction
- Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Human Machine Interfaces
- Catégorie : Human Factors
- Catégorie : Ethical Standards And Conduct
- Catégorie : Automation
- Catégorie : Agentic systems
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Évaluations
15 devoirs
Enseigné en Espagnol
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a 4 modules dans ce cours
Inclus
2 vidéos13 lectures4 devoirs1 sujet de discussion
En este segundo tema se analiza la cooperación humana y la diferencia entre esa forma de interactuar y una co-acción de seres humanos y sistemas tecnológicos. Además, se discuten diferentes tipos del aprendizaje de máquina y su relación con el aprendizaje de humanos. Conocerás el trasfondo empírico de la cooperación humana y profundizarás en el concepto de "aprendizaje humano".
Inclus
2 vidéos10 lectures3 devoirs1 sujet de discussion
En este tema se conceptualiza la idea del entorno inteligente y del ubiquitous computing en la así llamada Cuarta Revolución Industrial para abordar las implicaciones éticas y sociales del uso de la inteligencia artificial.
Inclus
2 vidéos9 lectures3 devoirs1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion
En este último tema se presentan los diferentes tipos de autonomía para profundizar el concepto de la co-acción con sistemas inteligentes. Se aplica esa conceptualización a través del ejemplo de los vehículos autónomos.
Inclus
3 vidéos10 lectures5 devoirs1 sujet de discussion
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Instructeur
Évaluations de l’enseignant
4.6 (25 évaluations)Offert par
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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112 avis
- 5 stars
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YP
5
Révisé le 15 sept. 2022
Un curso bastante bueno e importante porque nos orienta a saber mas acerca del funcioamiento y los impactos de la IA
MM
5
Révisé le 12 août 2023
Un acercamiento muy claro a la inteligencia artificial.
FR
5
Révisé le 19 oct. 2023
wow un super curso, aprendi mucho sobre IA, arduo pero fue un gran logro terminarlo
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