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    Cours d'intelligence artificielle en ligne

    Découvrez des cours d'intelligence artificielle qui couvrent des compétences clés comme le Apprentissage automatique, la modélisation des données, et le développement de systèmes intelligents. Préparez-vous à des carrières en Data Science, en Intelligence Artificielle (AI), et en technologies avancées.

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    Explorez le catalogue de cours d'intelligence artificielle

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      C

      Columbia University

      Premiers principes de la vision par ordinateur

      Compétences que vous acquerrez: Théorie des couleurs, Théorie des graphes, Réalité virtuelle, Réseaux neuronaux artificiels, Modélisation mathématique, Ingénierie de l'automatisation, Composants électroniques, Visualisation (infographie), Algorithmes, Vision par ordinateur, Deep learning, Apprentissage non supervisé, Imagerie médicale, Analyse d'images, Photographie, Infographie, Estimation, modélisation 3D, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réduction de dimensionnalité

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      215 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Y

      Yonsei University

      IoT (Internet des objets) Informatique sans fil et informatique en nuage Technologies émergentes

      Compétences que vous acquerrez: Internet des objets, Données en temps réel, Amazon Web Services, Protocoles réseau, Technologies émergentes, Architecture de l'informatique en nuage, Télécommunications, Mise en réseau générale, Services en nuage, Cloud Computing, Architecture de réseau, Amazon Elastic Compute Cloud (en anglais), Infrastructure as a Service (IaaS), Réseaux sans fil, Logiciel en tant que service

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • A

      Alfaisal University | KLD

      تحقيق السعادة في بيئة العمل | Achieving Happiness at Work

      Compétences que vous acquerrez: Employee Engagement, Stress Management, Employee Retention, Mindfulness, Productivity, Emotional Intelligence, Relationship Building, Resilience, Self-Awareness

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      780 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      T

      Tecnológico de Monterrey

      Leadership et pensée critique

      Compétences que vous acquerrez: Leadership, Intelligence Émotionnelle, Conscience de soi, Gestion du stress, Résilience, Optimisme, Leadership organisationnel, Esprit Critique, Recherche, Développement du leadership, Prise de décision, Réflexion stratégique, Résolution de problèmes complexes, Développement personnel, Leadership et Management, Influencer, Psychologie industrielle et organisationnelle, Positivité, Pensée indépendante, Compétences en matière de motivation

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      297 avis

      Avancées · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • T

      The University of Edinburgh

      La science des données dans les soins de santé stratifiés et la médecine de précision

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Science des données, Méthodes statistiques, Théorie des graphes, Apprentissage automatique, Analyse du réseau, Biologie moléculaire, Informatique de santé, Analyse d'images, Bioinformatique, Probabilités et statistiques, Éthique des soins de santé, Big Data, Traitement du langage naturel (NLP), Imagerie médicale, Médecine de précision

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      334 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • I

      IBM

      Introduction à l'apprentissage automatique pour tous

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage supervisé, Apprentissage par renforcement, Arbre de classification et de régression (CART), Deep learning, Apprentissage non supervisé, Cycle de vie du développement logiciel, Apprentissage automatique appliqué, IBM Cloud, Modélisation prédictive

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      281 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      Universitat Autònoma de Barcelona

      Les émotions : une introduction philosophique

      Compétences que vous acquerrez: Psychologie, Interaction Homme-Machine, Sociologie, Anthropologie, Développement humain, Sciences sociales, Diversité culturelle, Intelligence artificielle, Maladies et troubles de la santé mentale

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      521 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      Universidad Nacional Autónoma de México

      Sesenta años de inteligencia artificial

      Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Ethics, Social Sciences, Generative AI, Natural Language Processing, Deep Learning, Emerging Technologies, Human Computer Interaction, Information Privacy

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      450 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      Imperial College London

      Introduction à la santé numérique

      Compétences que vous acquerrez: Systèmes de santé, Apprentissage automatique, Transformation numérique, Technologie de la santé, Dossier médical électronique, Gestion de l'information sur la santé, Informatique de santé, Big Data, Soins de santé, Télésanté, Disparités en matière de santé, Épidémiologie, Intelligence artificielle, Santé publique, Interopérabilité

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      232 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      E

      ESSEC Business School

      Fondements de l'analyse marketing

      Compétences que vous acquerrez: Business Analytics, Analyse des Données, Manipulation des données, Gestion de la relation client, Méthodes statistiques, La programmation en R, Analyse avancée, Analyse statistique, Étude de Marché, Modélisation statistique, Marketing d'entreprise, Prise de décision fondée sur les données, Stratégies de marketing, Analyse prédictive, Analyse marketing, Marché cible, Analyse de la clientèle, Connaissance du client, Modélisation prédictive

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      761 avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Minnesota

      Introduction aux systèmes de recommandation : Non-personnalisés et basés sur le contenu

      Compétences que vous acquerrez: Programmation Java, Méthodes statistiques, Personnalisation par l'IA, Logiciel de Feuille de Calcul, Développement de la personnalité, Apprentissage automatique, Statistiques descriptives, Algorithmes, Collecte de données, Analyse prédictive, Taxonomie

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      651 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Santa Cruz

      C++ pour les programmeurs C, partie B

      Compétences que vous acquerrez: Programmation orientée objet (POO), structures de données, Théorie des graphes, Modèles de conception de logiciels, Programmation informatique, C (langage de programmation), Débogage, Intelligence artificielle, Algorithmes, Conception de jeux, C++ (langage de programmation)

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      327 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    1…464748…232

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur artificial intelligence .

    • Premiers principes de la vision par ordinateur: Columbia University
    • IoT (Internet des objets) Informatique sans fil et informatique en nuage Technologies émergentes: Yonsei University
    • تحقيق السعادة في بيئة العمل | Achieving Happiness at Work: Alfaisal University | KLD
    • Leadership et pensée critique: Tecnológico de Monterrey
    • La science des données dans les soins de santé stratifiés et la médecine de précision: The University of Edinburgh
    • Introduction à l'apprentissage automatique pour tous: IBM
    • Les émotions : une introduction philosophique: Universitat Autònoma de Barcelona
    • Sesenta años de inteligencia artificial: Universidad Nacional Autónoma de México
    • Introduction à la santé numérique: Imperial College London
    • Fondements de l'analyse marketing: ESSEC Business School

    Questions fréquentes sur Intelligence artificielle

    L'intelligence artificielle (IA) est une branche de l'informatique en plein essor qui vise à permettre aux ordinateurs d'effectuer un large éventail de tâches qui nécessitaient auparavant l'intelligence humaine. Aujourd'hui, l'IA est utilisée pour accomplir un large éventail de tâches, telles que la reconnaissance d'images, la traduction de langues et la hiérarchisation des courriels ou des flux de travail. Ainsi, si vous possédez un smartphone, il y a de fortes chances que vous utilisiez quotidiennement des logiciels dotés de capacités d'IA.

    L'IA est souvent abordée en parallèle avec le concept étroitement lié de l'apprentissage automatique. L'apprentissage automatique est l'utilisation de processus étape par étape appelés algorithmes pour permettre aux ordinateurs de résoudre des problèmes par eux-mêmes et, au fil du temps, de s'améliorer progressivement. Des algorithmes d'apprentissage automatique bien conçus permettent aux ordinateurs de résoudre un large éventail de problèmes de manière beaucoup plus efficace et flexible que si les programmeurs devaient fournir des instructions détaillées pour un cas d'utilisation spécifique.

    Bien que l'apprentissage automatique soit utilisé pour créer de nombreuses applications d'IA simples, cette approche nécessite généralement des ensembles de données massifs et clairement définis pour "former" correctement le programme. Pour créer des applications d'IA plus sophistiquées, on utilise un type avancé d'apprentissage automatique appelé deep learning. deep learning utilise des réseaux neuronaux artificiels qui, comme son nom l'indique, sont calqués sur le cerveau humain et ne nécessitent pas d'ensembles de données structurés ni de conseils humains pour réussir. Au lieu de cela, l'application d'IA peut être alimentée par divers ensembles de données non structurées et apprendre par elle-même à atteindre un objectif précis.

    Même les approches deep learning les plus puissantes d'aujourd'hui ne sont pas capables d'imiter la complexité et la créativité du cerveau humain et de ses dizaines de milliards de neurones. Cependant, le domaine de l'intelligence artificielle a fait d'incroyables progrès ces dernières années et modifie notre mode de vie et de travail d'une manière qui aurait semblé insensée il y a dix ans. Qui sait ce que donnera la prochaine décennie de progrès dans ce domaine passionnant ? Les étudiants qui acquièrent aujourd'hui des compétences dans ce domaine pourraient finir par réaliser des percées encore plus radicales. ‎

    • Couverture plus large de la simulation de l'intelligence(traitement du langage naturel, vision par ordinateur, robotique)
    • Accent mis sur les systèmes de prise de décision et de raisonnement
    • Couverture de l'IA symbolique et de la représentation des connaissances
    • Éthique et implications philosophiques de l'IA
    • Les cours d'apprentissage automatique se concentrent plus spécifiquement sur les algorithmes qui apprennent à partir de données. De nombreux apprenants trouvent avantageux de commencer par l'apprentissage automatique avant de passer à des sujets plus larges sur l'IA.‎
    • Construire et déployer des modèles d'IA
    • Travailler avec des frameworks IA populaires(TensorFlow, PyTorch)
    • Mettre en œuvre des systèmes de traitement du langage naturel (NLP)
    • Développer des applications de vision par ordinateur
    • Créer des systèmes de prise de décision autonomes
    • Développement et déploiement éthiques de l'IA
    • Les projets sont conçus pour refléter les scénarios du monde réel que vous rencontrerez dans les rôles de l'IA.‎

    L'expertise en IA ouvre les portes à des rôles variés :

    • Ingénieur/Développeur IA
    • Apprentissage automatique
    • Spécialiste du traitement du langage naturel (NLP)
    • Ingénieur en vision artificielle
    • Chercheur en IA
    • Consultant en éthique de l'IA
    • Gestionnaire de produits IA
    • Le domaine continue de se développer et de nouvelles spécialisations apparaissent régulièrement. De nombreux cours comprennent des conseils sur les parcours de carrière et la préparation à l'emploi. Utilisez ce guide sous forme d'arbre décisionnel pour explorer les carrières dans l'IA.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'intelligence artificielle (IA). Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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