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    • R Programming

    Cours de R Programming en ligne

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    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      M

      Meta

      Meta Data Analyst

      Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Business Metrics, Key Performance Indicators (KPIs), Data Management, Data Collection, Data Governance, Bayesian Statistics, Data Analysis, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Information Privacy, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Statistical Inference, Spreadsheet Software, Correlation Analysis, Google Sheets, Exploratory Data Analysis, Data Modeling

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,4 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      SQL pour la science des données avec R

      Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des Données, La programmation en R, Modélisation des données, Accès aux données, Bases de données, Gestion des bases de données, Bases de données relationnelles, SQL, Langage de requête, Manipulation des données, Conception de la base de données

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      176 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Statistiques avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des Données, Échantillonnage (statistiques), Inférence statistique, Matplotlib, Analyse de régression, Modélisation prédictive, Modélisation statistique, Programmation Statistique, Logiciel de Visualisation de Données, Méthodes statistiques, Statistiques descriptives, Jupyter, Visualisation de Données, Visualisation statistique, Statistiques bayésiennes, Analyse statistique, Statistiques

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      3,3 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • D

      Duke University

      Introduction à l'Apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: Deep learning, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Réseaux neuronaux artificiels, Vision par ordinateur, Apprentissage automatique, Apprentissage par renforcement, Apprentissage automatique appliqué, Analyse d'images, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage supervisé, Imagerie médicale, Apprentissage non supervisé

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,7 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Algèbre matricielle pour les ingénieurs

      Compétences que vous acquerrez: Algèbre linéaire, Mathématiques appliquées, Analyse technique, Calculs d'ingénierie, Mathématiques avancées, Mathématiques générales, Algèbre

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      4,5 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      Algorithmes pour les systèmes de gestion des batteries

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des défaillances, Énergie et services publics, Sécurité électrique, Modélisation mathématique, Électronique de puissance, Ingénierie des systèmes, Systèmes de contrôle, Simulation et logiciels de simulation, Composants électroniques, Systèmes électroniques, Systèmes électriques de base, Puissance électrique, Systèmes d'alimentation électrique, Probabilité, Matlab, Estimation, Simulations, Poste électrique, Gestion thermique, Génie électrique

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2,5 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Virginia

      Nouveaux modèles d'entreprise dans la société

      Compétences que vous acquerrez: Engagement des parties prenantes, Modélisation d'entreprise, Problématique environnementale, L'esprit d'entreprise, Narration, Gestion des profits et pertes (P&L), Philanthropie, Business, Durabilité des entreprises, Éthique des affaires, Gestion des partenaires, Systèmes financiers, Transformation des entreprises, Analyse de valeur et de rentabilité, Entreprise, Leadership organisationnel, Gouvernance environnementale, sociale et d'entreprise (ESG), Stratégie commerciale

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      4 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of Pennsylvania

      La pensée informatique au service de la résolution de problèmes

      Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Algorithmes, Débogage, Matériel informatique, Programmation en Python, Pensée informatique, Analyse, structures de données, Pseudo-code

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,4 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • D

      Duke University

      Object-Oriented Programming in Python

      Compétences que vous acquerrez: Object Oriented Programming (OOP), Programming Principles, Python Programming, Simulations

      4,1
      évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
      ·
      17 avis

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California San Diego

      Introduction aux Big Data

      Compétences que vous acquerrez: Apache Hadoop, Analyse des Données, Données non structurées, Données en temps réel, Big Data, Évolutivité, Informatique distribuée, Traitement des données, Stockage des données, Science des données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      11 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Apprentissage automatique appliqué en Python

      Compétences que vous acquerrez: Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage automatique, Algorithme de forêt aléatoire, Modélisation prédictive, Arbre de décision, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé, Réduction de dimensionnalité

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      8,6 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Maryland, College Park

      L'esprit d'entreprise : Lancer une entreprise innovante

      Compétences que vous acquerrez: Développement de nouveaux produits, Modélisation d'entreprise, Stratégies commerciales, L'esprit d'entreprise, Stratégie commerciale, Innovation, Prise de décision stratégique, L'idée, Financement de l'entreprise, Opportunités de marché, Pipelines de vente, Commercialisation, Design Thinking, Présentation des ventes, Planification des activités, Finance, Renforcement de l'esprit d'équipe, Analyse de la clientèle, Développement de produits, Marchés des capitaux

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      2,2 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…222324…292

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur r programming .

    • Meta Data Analyst: Meta
    • SQL pour la science des données avec R: IBM
    • Statistiques avec Python: University of Michigan
    • Introduction à l'Apprentissage automatique: Duke University
    • Algèbre matricielle pour les ingénieurs: The Hong Kong University of Science and Technology
    • Algorithmes pour les systèmes de gestion des batteries: University of Colorado Boulder
    • Nouveaux modèles d'entreprise dans la société: University of Virginia
    • La pensée informatique au service de la résolution de problèmes: University of Pennsylvania
    • Object-Oriented Programming in Python: Duke University
    • Introduction aux Big Data: University of California San Diego

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur La programmation en R

    La programmation R est l'utilisation du langage informatique R pour l'analyse statistique et la présentation graphique. R est couramment utilisé dans les environnements informatiques des entreprises et de la recherche pour analyser et visualiser des données, puis créer des rapports qui peuvent être utilisés pour la prise de décision. La programmation R est de plus en plus importante compte tenu de l'expansion du big data pour l'analyse. ‎

    Il est important d'apprendre la programmation R si vous voulez être en mesure de construire des programmes informatiques qui traitent des données et les convertissent en informations utilisables. Les organisations disposent souvent de grandes quantités de données, mais sont incapables d'en comprendre la signification. En utilisant des programmes écrits avec R, vous pouvez générer des statistiques bayésiennes et des analyses graphiques pour l'analyse commerciale, la santé publique et la recherche médicale, entre autres. L'apprentissage de R est une composante de l'apprentissage de la science des données, de sorte qu'une autre raison d'étudier la programmation R est d'acquérir certaines des bases avant de s'aventurer plus profondément dans les études d'informatique. ‎

    Les carrières typiques qui utilisent la programmation R se situent dans les domaines de l'analyse commerciale, des services financiers et de la recherche médicale. Il s'agit également d'une compétence utilisée dans de nombreuses fonctions liées à la science des données. La programmation R permet d'extraire des informations de vastes ensembles de données, de sorte que tout domaine faisant appel à l'inférence statistique à partir de données volumineuses a besoin de programmeurs R compétents pour créer les analyses et les rapports nécessaires. Une certaine expérience de la programmation R est utile pour les personnes appelées à gérer des équipes de programmation ou à demander des rapports rédigés à partir de programmes écrits en R. L'analyse des données massives (big data) devenant de plus en plus importante dans de nombreux domaines, la programmation R devient de plus en plus précieuse sur le lieu de travail. ‎

    Les cours en ligne peuvent vous aider à apprendre la programmation R en vous présentant les principes fondamentaux du langage, en vous expliquant comment il s'applique à des secteurs tels que la finance et les soins de santé, et en vous proposant des projets qui vous permettent de montrer ce que vous avez appris. Des cours sont proposés à tous les niveaux, de débutant à avancé. Nombre d'entre eux vous préparent à travailler plus tard dans le domaine de la science des données ou vous permettent d'obtenir une spécialisation ou un certificat. ‎

    Les cours de programmation R en ligne offrent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances ou d'acquérir de nouvelles compétences en programmation R. Choisissez parmi une large gamme de cours de programmation R proposés par les meilleures universités et les leaders de l'industrie, adaptés à différents niveaux de compétences. ‎

    Lorsque vous cherchez à améliorer les compétences de votre personnel en programmation R, il est essentiel de sélectionner un cours qui corresponde à leurs capacités actuelles et à leurs objectifs d'apprentissage. Notre tableau de bord des compétences est un outil précieux pour identifier les lacunes en matière de compétences et choisir le cours le plus approprié pour un perfectionnement efficace. Pour mieux comprendre les avantages que nos cours peuvent apporter à vos employés, découvrez les solutions d'entreprise que nous proposons. Pour en savoir plus sur les programmes sur mesure de Coursera pour les affaires, cliquez ici. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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