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Meta Data Analyst Certificat Professionnel
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Meta Data Analyst Certificat Professionnel

Launch your career in data analytics. Build job-ready skills – and must-have AI skills – for an in-demand career. Earn a credential from Meta in 5 months or less. No degree or prior experience required.

Brandon Larkin
Brandi Robinson
Anke Audenaert

Instructeurs : Brandon Larkin

36 384 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise
4.7

(738 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

5 mois à compléter
at 10 hours a week
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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4.7

(738 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

5 mois à compléter
at 10 hours a week
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • Collect, clean, sort, evaluate, and visualize data

  • Apply the OSEMN, framework to guide the data analysis process, ensuring a comprehensive and structured approach to deriving actionable insights

  • Use statistical analysis, including hypothesis testing, regression analysis, and more, to make data-driven decisions

  • Develop an understanding of the foundational principles of effective data management and usability of data assets within organizational context

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Data Management
  • Catégorie : Correlation Analysis
  • Catégorie : Key Performance Indicators (KPIs)
  • Catégorie : Data Collection
  • Catégorie : Statistical Hypothesis Testing
  • Catégorie : Bayesian Statistics
  • Catégorie : Pandas (Python Package)
  • Catégorie : Statistical Inference
  • Catégorie : Data Storytelling
  • Catégorie : Descriptive Statistics
  • Catégorie : Spreadsheet Software
  • Catégorie : Google Sheets

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Certificat professionnel - 5 séries de cours

Ce que vous apprendrez

  • Apply the data analysis process OSEMN to marketing data

  • Compare and contrast various data formats and their applications across different scenarios

  • Identify data gaps and articulate the strengths and weaknesses of collected data

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Spreadsheet Software
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Descriptive Statistics
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Pivot Tables And Charts
Catégorie : Data Storytelling
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Google Sheets
Catégorie : Tableau Software
Catégorie : SQL
Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : Correlation Analysis
Catégorie : Exploratory Data Analysis
Catégorie : Data Visualization
Catégorie : Statistical Analysis
Catégorie : Dashboard
Catégorie : Data Visualization Software

Ce que vous apprendrez

  • Clean data with spreadsheets and use common spreadsheet formulas to calculate summary statistics

  • Write foundational SQL statements and queries to extract data in spreadsheets

  • Create charts in Google Sheets and use Tableau to visualize data and use dashboards to create data visualizations

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Programming Principles
Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : Scripting
Catégorie : Jupyter
Catégorie : Exploratory Data Analysis
Catégorie : Data Modeling
Catégorie : Pandas (Python Package)
Catégorie : Matplotlib
Catégorie : Data Visualization
Catégorie : Python Programming
Catégorie : Data Visualization Software
Python Data Analytics

Python Data Analytics

COURS 322 heures

Ce que vous apprendrez

  • Sort, query, and structure data in Pandas, the Python library

  • Describe how to model and interpret data using Python

  • Create basic data visualizations with Python libraries

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Spreadsheet Software
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Descriptive Statistics
Catégorie : Time Series Analysis and Forecasting
Catégorie : Probability & Statistics
Catégorie : Tableau Software
Catégorie : Statistical Hypothesis Testing
Catégorie : Analytics
Catégorie : Descriptive Analytics
Catégorie : Sampling (Statistics)
Catégorie : Data Modeling
Catégorie : Marketing Analytics
Catégorie : Bayesian Statistics
Catégorie : Statistical Modeling
Catégorie : Statistical Inference
Catégorie : Quantitative Research
Catégorie : Statistical Analysis
Catégorie : Data Analysis Software
Catégorie : Statistical Methods
Catégorie : Statistics
Statistics Foundations

Statistics Foundations

COURS 421 heures

Ce que vous apprendrez

  • The basic principles of descriptive and inferential statistics

  • Use statistical analyses to make data-driven decisions

  • How to formulate and test hypotheses and take action based on the outcome

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Management
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Business Metrics
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Data Validation
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Key Performance Indicators (KPIs)
Catégorie : Data Storytelling
Catégorie : Data Collection
Catégorie : Analytics
Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : Data Quality
Catégorie : Marketing
Catégorie : Exploratory Data Analysis
Catégorie : Data Modeling
Catégorie : Data Visualization

Ce que vous apprendrez

  • How to apply the fundamentals of data collection and data quality management

  • Different type data storage solutions and architectures, including big data management and how they are used

  • The fundamentals of data privacy and compliance, as well as the basics of machine learning

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Quality
Catégorie : Data Storage
Catégorie : Data Management
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Data Security
Catégorie : Data Governance
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Data Architecture
Catégorie : Big Data
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Data Collection
Catégorie : Information Privacy
Catégorie : Data Visualization Software

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Instructeurs

Brandon Larkin
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2 Cours26 853 apprenants
Brandi Robinson
2 Cours35 448 apprenants

Offert par

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
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Foire Aux Questions

¹ Le salaire médian et les données sur les offres d'emploi proviennent du rapport Lightcast™ sur les offres d'emploi. Créateur de contenu, ingénieur en apprentissage automatique et représentant du développement Salesforce (1/1/2024 - 12/31/2024) Tous les autres rôles professionnels (6/1/2024 - 6/1/2025).