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    • Data Science

    Cours de science des données en ligne

    Découvrez des cours de science des données qui couvrent des compétences comme l'analyse de données, les statistiques, et la modélisation. Préparez-vous à des carrières en Data Science, IT, et Informatique décisionnelle.

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    Explorez le catalogue de cours de science des données

    • B

      Ball State University

      Introduction to Data Science

      Compétences que vous acquerrez: Data Ethics, Data Collection, Probability & Statistics, Data Literacy, Sampling (Statistics), Data Science, R Programming, Data Structures, Data Integrity, Information Privacy, Tidyverse (R Package), Data Manipulation, Ggplot2, Ethical Standards And Conduct

      Préparer un diplôme

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Programming for Python Data Science: Principles to Practice

      Compétences que vous acquerrez: Matplotlib, Pandas (Python Package), NumPy, Computational Thinking, Predictive Modeling, Data Cleansing, Data Structures, Data Visualization Software, Visualization (Computer Graphics), Debugging, Data Analysis, Object Oriented Programming (OOP), Data Manipulation, Regression Analysis, Python Programming, Data Science, Algorithms, Simulations, Statistical Methods, Program Development

      3,8
      évaluation, 3,8 sur 5 étoiles
      ·
      70 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      P

      PwC

      Prise de décision fondée sur les données

      Compétences que vous acquerrez: Business Analytics, Microsoft Excel, Storytelling de données, Logiciel de Visualisation de Données, Prise de décision fondée sur les données, Analyse statistique, Informatique décisionnelle, Big Data, Analytique, Maîtrise des données, Analyse des Données, La programmation en R

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      6,1 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Pennsylvania

      Analyse de données à l'aide de Python

      Compétences que vous acquerrez: structures de données, Manipulation des données, Importation/exportation de données, Nettoyage des données, Logiciel de Visualisation de Données, Transformation de données, Diagrammes de dispersion, Validation des données, NumPy, Principes de programmation, Matplotlib, Histogramme, Analyse des Données, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Langages de script, Jupyter, Pandas (paquetage Python)

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      417 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Statistiques pour la science des données génomiques

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Pipelines de données, Inférence statistique, Analyse de régression, Transformation de données, Analyse statistique, Modélisation statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Traitement des données, Tests d'hypothèses statistiques, Méthodes statistiques, Biostatistique, La programmation en R, Bioinformatique

      4,2
      évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
      ·
      373 avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      M

      Meta

      Meta Data Analyst

      Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Business Metrics, Key Performance Indicators (KPIs), Data Management, Data Collection, Data Governance, Bayesian Statistics, Data Analysis, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Information Privacy, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Statistical Inference, Spreadsheet Software, Correlation Analysis, Google Sheets, Exploratory Data Analysis, Data Modeling

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,4 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Pennsylvania

      Statistics for Data Science Essentials

      Compétences que vous acquerrez: Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Probability Distribution, Statistics, Data Science, Statistical Inference, Descriptive Statistics, Statistical Analysis, General Mathematics

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      7 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California San Diego

      Introduction aux Big Data

      Compétences que vous acquerrez: Évolutivité, Données non structurées, Données en temps réel, Big Data, Traitement des données, Informatique distribuée, Apache Hadoop, Science des données, Stockage des données, Analyse des Données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      11 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado System

      Introduction à la science des données cliniques

      Compétences que vous acquerrez: SQL, Manipulation des données, Gestion des données cliniques, Éthique des données, Procédure et réglementation en matière de soins de santé, Dossier médical électronique, Accès aux données, Informatique de santé, Science des données, Recherche clinique, Traitement des données, Google Cloud Platform, Protection de l'information, La programmation en R, Tidyverse (Package R)

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      413 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      Théorie des probabilités : Fondation pour la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Statistiques descriptives, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Distribution de probabilité, Analyse de corrélation, Analyse statistique, Probabilité, Statistiques bayésiennes

      Préparer un diplôme

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      253 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Principes de base de l'informatique accélérée

      Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, structures de données, Programmation orientée objet (POO), Systèmes de base de données, Routage de réseau, Théorie des graphes, Logiciel d'ingénierie, Développement du programme, Stockage des données, Algorithmes, Débogage, C++ (langage de programmation), Environnement de développement, Science Informatique Théorique, Conception orientée objet, Théorie des bases de données, Génie logiciel

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,5 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of London

      Introduction à l'informatique et à la programmation

      Compétences que vous acquerrez: Interaction Homme-Machine, Modélisation mathématique, Programmation informatique, Javascript, Mathématiques appliquées, Développement du programme, Débogage, Mathématiques générales, Réseaux informatiques, Applications Web, Systèmes informatiques, Arithmétique, Informatique, Graphique, Pensée informatique, Environnement de développement, Science Informatique Théorique, Infographie, Architecture matérielle, Systèmes d'Exploitation

      4,2
      évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
      ·
      1,5 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…111213…834

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

    • Introduction to Data Science: Ball State University
    • Programming for Python Data Science: Principles to Practice: Duke University
    • Prise de décision fondée sur les données: PwC
    • Analyse de données à l'aide de Python: University of Pennsylvania
    • Statistiques pour la science des données génomiques: Johns Hopkins University
    • Meta Data Analyst: Meta
    • Statistics for Data Science Essentials: University of Pennsylvania
    • Introduction aux Big Data: University of California San Diego
    • Introduction à la science des données cliniques: University of Colorado System
    • Théorie des probabilités : Fondation pour la science des données: University of Colorado Boulder

    Questions fréquentes sur Data Science

    Les personnes qui commencent à apprendre la science des données doivent avoir des connaissances de base en statistiques et en codage. Aucune expérience préalable n'est nécessaire pour commencer, mais l'étudiant doit avoir de solides compétences en informatique et un intérêt pour la collecte, l'interprétation et la présentation de données. ‎

    Les penseurs analytiques qui aiment coder et travailler avec des données sont des candidats de choix pour apprendre la science des données. Les data scientists passent la plupart de leur temps à travailler sur un ordinateur, il est donc important pour l'étudiant d'être à l'aise dans l'apprentissage de différents langages de codage. Les personnes intéressées par l'apprentissage automatique, deep learning, et l'IA sont également bien placées pour apprendre la science des données. Les data scientists doivent avoir de solides compétences en matière de communication et être à l'aise avec le respect des délais. Les équipes de scientifiques des données travaillent souvent sur un seul projet, de sorte que les personnes les plus aptes à apprendre la science des données doivent bien travailler avec leurs collègues et avoir des compétences organisationnelles supérieures. ‎

    Le cheminement de carrière le plus courant pour une personne travaillant dans le domaine de la science des données est un emploi en tant que scientifique des données junior ou associé. Après avoir acquis une certaine expérience professionnelle, le prochain parcours d'un scientifique des données est d'obtenir un diplôme de master ou un doctorat et de devenir un scientifique des données senior ou un ingénieur en apprentissage automatique. Ensuite, vous pouvez obtenir un doctorat et devenir un scientifique de données principal ou un architecte de scientifiques de données. ‎

    Les compétences en science des données peuvent mener à un large éventail d'opportunités de carrière dans divers secteurs, y compris la technologie, les soins de santé, la finance, et plus encore :

    • Scientifique des données
    • Analyste de données
    • Apprentissage automatique
    • Analyste en informatique décisionnelle
    • Analyste quantitatif
    • Ingénieurs de données et administrateurs de bases de données
    • Les professionnels occupant ces fonctions utilisent les compétences en science des données pour extraire des informations des données, soutenir la prise de décision et innover avec de nouveaux algorithmes et modèles prédictifs.

    Découvrez quel rôle en science des données vous convient le mieux en répondant à notre quiz sur les carrières!‎

    Vous cherchez à améliorer les compétences de votre équipe en matière de science des données ? Coursera propose des solutions d'entreprise sur mesure pour les équipes de 5 à 125 employés. Nos offres comprennent des analyses avancées, des parcours d'apprentissage personnalisés et des outils de collaboration. Pour explorer nos options de formation en science des données et effectuer un achat, veuillez consulter notre page Coursera for Teams.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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