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    • U

      Universidad de los Andes

      Maestría en Inteligencia Analítica de Datos

      Compétences que vous acquerrez: Systems Thinking, Network Analysis, Unsupervised Learning, Data Storytelling, Deep Learning, Predictive Modeling, Data Presentation, Risk Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Project Management Life Cycle, MLOps (Machine Learning Operations), Marketing Analytics, Cash Flows, Matplotlib, Descriptive Analytics, Statistical Analysis, Simulations, Random Forest Algorithm, Operations Research, Product Development

      Obtenir un diplôme

      Diplôme · 1 à 4 ans

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Relational Database Design and Advanced Querying

      Compétences que vous acquerrez:

      Débutant · Cours

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Dassault Systèmes

      SOLIDWORKS Assemblies and Exam Level Part Modeling

      Compétences que vous acquerrez: SolidWorks (CAD), Assembly Drawing, Computer-Aided Design, 3D Modeling, Drafting and Engineering Design, Mechanical Design

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • O

      O.P. Jindal Global University

      MBA Business Analytics

      Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Operations Management, Design Thinking, Data Visualization, Active Listening, Business Ethics, Working Capital, Database Management, Sampling (Statistics), Environmental Social And Corporate Governance (ESG), Project Estimation, Financial Statements, Business Analytics, Global Marketing, Financial Accounting, Predictive Analytics, Big Data, Marketing, Business Economics, Emerging Technologies

      Obtenir un diplôme

      Diplôme · 1 à 4 ans

    • N

      Northeastern University

      Master of Science in Data Analytics Engineering

      Compétences que vous acquerrez:

      Obtenir un diplôme

      Diplôme · 1 à 4 ans

    • P

      Pontificia Universidad Católica de Chile

      Certificado en Toma de Decisiones Basadas en Datos

      Compétences que vous acquerrez: Descriptive Analytics, Business Analytics, Database Design, NoSQL, Statistical Reporting, SQL, Data Ethics, Digital Transformation, Query Languages, Data Mining, Databases, Data Analysis, R Programming, Big Data, Data-Driven Decision-Making, Predictive Analytics, Organizational Structure, Business Transformation, Business Strategy, Organizational Strategy

      Crédit proposé

      MasterTrack · 6 à 12 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      T

      Technical University of Denmark (DTU)

      Hydrogen: Key Concepts and Use in Green Technologies

      Compétences que vous acquerrez: Laboratory Experience, Energy and Utilities, Feasibility Studies, Chemical Engineering, Production Process, Process Engineering, Manufacturing and Production, Mathematical Modeling, Chemical and Biomedical Engineering, Chemistry, Engineering, Engineering Analysis, Simulation and Simulation Software, Technical Consulting, Environmental Engineering, Cost Estimation, Research Reports

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of Colorado Boulder

      Engineering Management Graduate Certificate

      Compétences que vous acquerrez: User Story, Supplier Management, Project Schedules, Sustainability Reporting, Project Closure, Engineering Management, Financial Analysis, Milestones (Project Management), Financial Statement Analysis, Cost Estimation, Personal Development, Environmental Social And Corporate Governance (ESG), Team Leadership, Stakeholder Management, Resilience, Agile Project Management, Self-Awareness, Capital Budgeting, Project Risk Management, Cost Management

      Crédit proposé

      Certificat d'études supérieures · 6 à 12 mois

    • P

      Pontificia Universidad Católica de Chile

      Magíster en Business Analytics

      Compétences que vous acquerrez: Revenue Management, Customer Analysis, Descriptive Analytics, FinTech, Database Design, People Analytics, Time Series Analysis and Forecasting, Biostatistics, Predictive Analytics, Statistical Reporting, Digital Transformation, Deep Learning, Risk Analysis, Bayesian Statistics, Cloud Security, Network Model, Data Visualization, Assertiveness, Web Scraping, Governance

      Obtenir un diplôme

      Diplôme · 1 à 4 ans

    • U

      University of California, Berkeley

      Master of Advanced Study in Engineering

      Compétences que vous acquerrez:

      Obtenir un diplôme

      Diplôme · 1 à 4 ans

    • U

      University of Colorado Boulder

      Master of Engineering in Engineering Management

      Compétences que vous acquerrez: User Story, Systems Engineering, Real-Time Operating Systems, New Product Development, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Failure Analysis, Delegation Skills, Object Oriented Design, Sampling (Statistics), Supplier Management, Sustainability Reporting, Accountability, Data Ethics, Data Mining, Statistical Modeling, Unsupervised Learning, Proposal Writing, Generative AI, Process Capability, Diversity Equity and Inclusion Initiatives

      Obtenir un diplôme

      Diplôme · 1 à 4 ans

    • I

      Indian Statistical Institute

      Postgraduate Diploma in Applied Statistics

      Compétences que vous acquerrez: Sampling (Statistics), Time Series Analysis and Forecasting, Sample Size Determination, NumPy, Statistical Machine Learning, Spatial Data Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Probability, Database Management Systems, Statistical Modeling, Data Compilation, Economics, Statistical Methods, Dimensionality Reduction, Lifelong Learning, Regression Analysis, Statistics, Surveys, Bayesian Statistics, International Finance

      Diplôme de troisième cycle · 6 à 12 mois

    1…702703704705

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer science .

    • Maestría en Inteligencia Analítica de Datos: Universidad de los Andes
    • Relational Database Design and Advanced Querying: Microsoft
    • SOLIDWORKS Assemblies and Exam Level Part Modeling: Dassault Systèmes
    • MBA Business Analytics: O.P. Jindal Global University
    • Master of Science in Data Analytics Engineering: Northeastern University
    • Certificado en Toma de Decisiones Basadas en Datos: Pontificia Universidad Católica de Chile
    • Hydrogen: Key Concepts and Use in Green Technologies: Technical University of Denmark (DTU)
    • Engineering Management Graduate Certificate: University of Colorado Boulder
    • Magíster en Business Analytics: Pontificia Universidad Católica de Chile
    • Master of Advanced Study in Engineering: University of California, Berkeley

    Questions fréquentes sur Computer Science

    Avant de commencer à apprendre l'informatique, vous devez acquérir une compréhension fondamentale du fonctionnement des ordinateurs, de la création de logiciels et de la manière dont les réseaux peuvent transmettre des données et des informations. Une expérience professionnelle dans le développement de logiciels, la gestion de projets et l'ingénierie logicielle serait utile, de même que l'apprentissage de langages de programmation tels que Java, SQL, Python et JavaScript. Ils ne sont toutefois pas nécessaires pour commencer à apprendre l'informatique. La possibilité d'apprendre de nouveaux domaines autour des ordinateurs peut vous aider à rassembler les connaissances nécessaires à l'apprentissage de l'informatique. ‎

    Les personnes les plus aptes à travailler dans le domaine de l'informatique sont souvent des diplômés en informatique qui ont commencé leur carrière dans le développement de logiciels, l'infrastructure de réseau ou le travail sur les réseaux locaux et les réseaux étendus (LAN/WAN). Le domaine de l'informatique couvre un large éventail d'emplois pour les personnes analytiques qui ont la capacité de coder, de penser en cours de processus et de gérer des projets à l'aide d'outils logiciels. Les personnes qui réussissent dans ce domaine sont souvent celles qui se tiennent au courant des pratiques de travail modernes. ‎

    Les algorithmes, les systèmes d'exploitation, la complexité informatique, la conception des ordinateurs, la théorie de l'information, les langages de programmation, les systèmes et l'architecture, le développement et les tests de logiciels, les applications web et les bases de données sont quelques-uns des sujets les plus récents qui intéressent les personnes qui apprennent l'informatique. En apprendre davantage sur l'un de ces sujets peut vous permettre d'acquérir une nouvelle compréhension des principes de l'informatique. ‎

    Les entreprises qui recrutent des personnes ayant une formation en informatique peuvent être à peu près n'importe lesquelles aujourd'hui. La technologie s'est implantée dans tant de secteurs que l'acquisition de connaissances en informatique peut vous permettre d'accéder rapidement à une nouvelle carrière dans le domaine technologique. Les entreprises recherchent des ingénieurs en logiciel, des administrateurs de base de données et des architectes de réseau hautement qualifiés pour répondre à leurs besoins en matière d'informatique. En orientant votre carrière dans cette direction, vous augmentez vos chances d'aider ces entreprises à se développer dans le cadre de leurs transformations numériques. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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