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    Explorez le catalogue de cours d'informatique

    • G

      Georgia Institute of Technology

      Comportement des matériaux

      Compétences que vous acquerrez: Analyse structurelle, Ingénierie, Sciences physiques, Physique, Ingénierie mécanique, Procédés de fabrication, Chimie, Semi-conducteurs

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      1,3 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Introduction à la programmation en C

      Compétences que vous acquerrez: Interface de ligne de commande, Débogage, Simulations, Programmation du système, Test de logiciels, Importation/exportation de données, Interface utilisateur (UI), Algorithmes, Développement du programme, Programmation informatique, C (langage de programmation), Développement de logiciels, Pensée informatique, Principes de programmation, structures de données, Génie logiciel, Environnement de développement, Maintenabilité, Pseudo-code, Systèmes d'Exploitation

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      7,3 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Deep learning

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Grand modèle de langage (LLM), PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Débogage, Vision par ordinateur, Deep learning, Traitement des données, Tensorflow, Analyse, Algorithmes d'apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Optimisation des performances, Programmation en Python, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Traitement du langage naturel (NLP), Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Analyse d'images, Apprentissage automatique appliqué

      Préparer un diplôme

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      146 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Mise en réseau d'ordinateurs et Sécurité réseau

      Compétences que vous acquerrez: Routage de réseau, Protocoles réseau, Réseaux locaux, Protocole de configuration dynamique de l'hôte (DHCP), TCP/IP, Détection des points finaux et réponse, Pare-feu, Planification et conception de réseaux, Analyse du réseau, Cybersécurité, Sécurité réseau, Sécurité des points finaux, Réseaux sans fil, Sécurité des systèmes d'information, Matériel de réseaux, Mise en réseau générale, Détection et prévention des intrusions, Gestion des informations et des événements de sécurité (SIEM), Prévention de la perte de données, Infrastructure réseau

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,4 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Analyse des données avec la programmation en R

      Compétences que vous acquerrez: Programmation Statistique, Nettoyage des données, Importation/exportation de données, Analyse des Données, Gestion des paquets et des logiciels, Rmarkdown, Analyse exploratoire des données (AED), Logiciel de Visualisation de Données, Manipulation des données, La programmation en R, Ggplot2, Tidyverse (Package R), structures de données

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      11 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      I

      IBM

      Analyste de données d'IBM

      Compétences que vous acquerrez: Data wrangling, Modélisation prédictive, Formules Excel, Analyse statistique, Analyse des Données, SQL, Pandas (paquetage Python), Analyse exploratoire des données (AED), Plotly, Matplotlib, Tableau de bord, Storytelling de données, Big Data, IA générative, Réseautage professionnel, Visualisation de Données, Logiciel de Visualisation de Données, IBM Cognos Analytics, Jupyter, Visualisation interactive des données

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      92 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Nouvelles compétences en matière d’IA
      Nouvelles compétences en matière d’IA
      G

      Google

      Analyse de données Google

      Compétences que vous acquerrez: Communication avec les parties prenantes, Analyse des Données, Compétences en matière d'entretien, Nettoyage des données, Logiciel Tableau, Éthique des données, Storytelling de données, Maîtrise des données, Tableau de bord, Validation des données, Rmarkdown, Réseautage professionnel, Visualisation interactive des données, Échantillonnage (statistiques), Ggplot2, Présentations, Présentation des données, Visualisation de Données, Logiciel de Feuille de Calcul, Logiciel de Visualisation de Données

      Préparer un diplôme

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      168 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Y

      Yale University

      Introduction à la psychologie

      Compétences que vous acquerrez: Psychologie, Biologie, Apprentissage Humain, Neurologie, Santé comportementale, Méthodes scientifiques, Spécialités en santé mentale et comportementale, Développement de l'enfant, Sciences sociales, Santé mentale

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      31 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Outils pour la Science des Données

      Compétences que vous acquerrez: Programmation Statistique, Apprentissage automatique, Science des données, Git (Système de contrôle des versions), Contrôle des versions, Autres langages de programmation, Logiciel de Visualisation de Données, Big Data, Cloud Computing, GitHub, Interface de programmation d'application (API), Langage de requête, La programmation en R, Jupyter

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      30 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      I

      IBM

      IBM Data Engineering

      Compétences que vous acquerrez: Commandes Linux, NoSQL, Pipelines de données, SQL, Web scraping, Apache Spark, Apache Hadoop, Gestion des bases de données, MySQL, Conception de la base de données, IA générative, Extrait, Magasin de données, Réseautage professionnel, Apache Kafka, Entreposage de données, Flux d'air Apache, Jupyter, IBM Cognos Analytics, Bash (langage de script)

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      58 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      La programmation en R

      Compétences que vous acquerrez: Débogage, Programmation Statistique, Importation/exportation de données, Analyse des Données, Simulations, Analyse statistique, Développement du programme, Outils de programmation informatique, Optimisation des performances, structures de données, La programmation en R

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      22 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California San Diego

      Design d'interaction

      Compétences que vous acquerrez: Interaction Homme-Machine, Prototypage, Conception d’interfaces utilisateur (UI), Conception centrée sur l'homme, Analyse statistique, Expérimentation, Conception centrée sur l'utilisateur, Maquettes, Logiciel de collaboration, Tests A/B, L'idée, Conception graphique et visuelle, Conception de l'expérience utilisateur, Facteurs humains, Design d'interaction, Télétravail, Utilisabilité, Recherche en design, Tests d'utilisabilité, Recherche utilisateur

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      4 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…789…705

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer science .

    • Comportement des matériaux: Georgia Institute of Technology
    • Introduction à la programmation en C: Duke University
    • Deep learning: DeepLearning.AI
    • Mise en réseau d'ordinateurs et Sécurité réseau: IBM
    • Analyse des données avec la programmation en R: Google
    • Analyste de données d'IBM: IBM
    • Analyse de données Google: Google
    • Introduction à la psychologie: Yale University
    • Outils pour la Science des Données: IBM
    • IBM Data Engineering: IBM

    Questions fréquentes sur Computer Science

    Avant de commencer à apprendre l'informatique, vous devez acquérir une compréhension fondamentale du fonctionnement des ordinateurs, de la création de logiciels et de la manière dont les réseaux peuvent transmettre des données et des informations. Une expérience professionnelle dans le développement de logiciels, la gestion de projets et l'ingénierie logicielle serait utile, de même que l'apprentissage de langages de programmation tels que Java, SQL, Python et JavaScript. Ils ne sont toutefois pas nécessaires pour commencer à apprendre l'informatique. La possibilité d'apprendre de nouveaux domaines autour des ordinateurs peut vous aider à rassembler les connaissances nécessaires à l'apprentissage de l'informatique. ‎

    Les personnes les plus aptes à travailler dans le domaine de l'informatique sont souvent des diplômés en informatique qui ont commencé leur carrière dans le développement de logiciels, l'infrastructure de réseau ou le travail sur les réseaux locaux et les réseaux étendus (LAN/WAN). Le domaine de l'informatique couvre un large éventail d'emplois pour les personnes analytiques qui ont la capacité de coder, de penser en cours de processus et de gérer des projets à l'aide d'outils logiciels. Les personnes qui réussissent dans ce domaine sont souvent celles qui se tiennent au courant des pratiques de travail modernes. ‎

    Les algorithmes, les systèmes d'exploitation, la complexité informatique, la conception des ordinateurs, la théorie de l'information, les langages de programmation, les systèmes et l'architecture, le développement et les tests de logiciels, les applications web et les bases de données sont quelques-uns des sujets les plus récents qui intéressent les personnes qui apprennent l'informatique. En apprendre davantage sur l'un de ces sujets peut vous permettre d'acquérir une nouvelle compréhension des principes de l'informatique. ‎

    Les entreprises qui recrutent des personnes ayant une formation en informatique peuvent être à peu près n'importe lesquelles aujourd'hui. La technologie s'est implantée dans tant de secteurs que l'acquisition de connaissances en informatique peut vous permettre d'accéder rapidement à une nouvelle carrière dans le domaine technologique. Les entreprises recherchent des ingénieurs en logiciel, des administrateurs de base de données et des architectes de réseau hautement qualifiés pour répondre à leurs besoins en matière d'informatique. En orientant votre carrière dans cette direction, vous augmentez vos chances d'aider ces entreprises à se développer dans le cadre de leurs transformations numériques. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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