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    • Machine Learning

    Cours d'Apprentissage automatique en ligne

    Découvrez des cours d'Apprentissage automatique couvrant les algorithmes, la modélisation des données, et les systèmes d'IA.

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    Explorez le catalogue de cours de Apprentissage automatique

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      P

      Packt

      R Ultimate 2023 - R for Data Science and Machine Learning

      Compétences que vous acquerrez: Rmarkdown, Deep Learning, Shiny (R Package), Data Import/Export, Regression Analysis, Dimensionality Reduction, R Programming, Data Manipulation, Data Visualization, Reinforcement Learning, Web Scraping, Ggplot2, Plotly, Applied Machine Learning, Image Analysis, Artificial Intelligence, Data Mining, Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Macquarie University

      Excel Skills for Business : Avancé

      Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Tableau de bord, Automatisation, Validation des données, Logiciel d'informatique décisionnelle, Formules Excel, Microsoft Excel, Visualisation de Données, Amortissement, Logiciel de Feuille de Calcul, Modélisation financière, Finance, Expressions d'analyse de données (DAX), Prêts

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      M

      Macquarie University

      DevSecOps

      Compétences que vous acquerrez: DevSecOps, Application Security, Secure Coding, MLOps (Machine Learning Operations), Security Engineering, Threat Modeling, Security Testing, Software Architecture, Kubernetes, Cloud Security, CI/CD, Microsoft Azure, Web Applications, Docker (Software), Containerization, Infrastructure as Code (IaC), Machine Learning, Version Control, Dependency Analysis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • T

      The University of Edinburgh

      Comment créer un cours en ligne

      Compétences que vous acquerrez: Logiciels et technologies pour l'éducation, Rédaction technique, Stratégies d'apprentissage, Conception centrée sur l'utilisateur, Diversité culturelle, Développement des programmes d'études, Règles pour l’accessibilité des contenus Web, Matériel pédagogique, Conception pédagogique, Gestion du contenu, Sensibilisation à la diversité, Contenu Web, Systèmes de gestion de l'apprentissage

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      207 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Traitement du langage naturel avec des modèles probabilistes

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Algorithmes, Réseaux neuronaux artificiels, Exploration de texte, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Nettoyage des données, Traitement des données, Modèle de Markov, Apprentissage automatique, Traitement du langage naturel (NLP)

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,8 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      P

      Politecnico di Milano

      Derivatives: a guide to calculation

      Compétences que vous acquerrez: ChatGPT, Calculus, Derivatives, Mathematical Software, AI Personalization, Applied Mathematics, Mathematics Education, Machine Learning Algorithms, Algebra, Geometry, Mathematical Theory & Analysis, Graphing

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Capstone en science des données appliquée

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation statistique, Science des données, Analyse exploratoire des données (AED), Modélisation prédictive, Analyse des Données, Collecte de données, Web scraping, Data wrangling, Plotly, Présentation des données, Apprentissage automatique, Prise de décision fondée sur les données, Pandas (paquetage Python)

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      7,3 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      C

      Clemson University

      Human-Centered Artificial Intelligence

      Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence, Data Ethics, Human Centered Design, Human Computer Interaction, Human Factors, Generative AI, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Research Methodologies, Artificial Neural Networks, Ethical Standards And Conduct, Qualitative Research, Reinforcement Learning, Algorithms

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      T

      The Museum of Modern Art

      Enseigner avec l'art : Utiliser l'enquête, les activités et les thèmes

      Compétences que vous acquerrez: Intelligence Émotionnelle, Stratégies d'apprentissage, Créativité, Engagement des étudiants, Conscience de soi, Esprit Critique, Développement des programmes d'études, Arts libéraux, Esthétique, Design Thinking, Histoire de l'art, Planification des cours, Alphabétisation, Styles d'apprentissage, Stratégies d'enseignement, Planification des programmes d'études, Études sociales, Empathie, Pensée créative, L'enseignement

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      2 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      University of Michigan

      Trouver un but et un sens à la vie : vivre pour ce qui compte le plus

      Compétences que vous acquerrez: L'éducation et la formation tout au long de la vie, Conscience de soi, Fixation des objectifs, Soutien au comportement positif, Prise de décision, Arts libéraux, Gestion du stress, Développement personnel, La pleine conscience, Résilience

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      2,7 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      S

      Simplilearn

      Image Generation with AI Training Course

      Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Prompt Engineering, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision, Deep Learning, Natural Language Processing, Dimensionality Reduction

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      C

      Clemson University

      Applied Data Science

      Compétences que vous acquerrez: Dimensionality Reduction, Data Cleansing, Matplotlib, Regression Analysis, Unsupervised Learning, Data Science, Statistical Analysis, Statistical Methods, Descriptive Statistics, Data Analysis, Data Visualization Software, Applied Machine Learning, Pandas (Python Package), Big Data, Data-Driven Decision-Making, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Supervised Learning

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    1…484950…418

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

    • R Ultimate 2023 - R for Data Science and Machine Learning: Packt
    • Excel Skills for Business : Avancé: Macquarie University
    • DevSecOps: Macquarie University
    • Comment créer un cours en ligne: The University of Edinburgh
    • Traitement du langage naturel avec des modèles probabilistes: DeepLearning.AI
    • Derivatives: a guide to calculation: Politecnico di Milano
    • Capstone en science des données appliquée: IBM
    • Human-Centered Artificial Intelligence: Clemson University
    • Enseigner avec l'art : Utiliser l'enquête, les activités et les thèmes: The Museum of Modern Art
    • Trouver un but et un sens à la vie : vivre pour ce qui compte le plus: University of Michigan

    Questions fréquentes sur Machine Learning

    L'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle qui cherche à développer des systèmes informatiques capables d'apprendre à partir de données sans intervention humaine. Ces techniques puissantes reposent sur la création de modèles analytiques sophistiqués qui sont « formés » pour reconnaître des structures au sein d'un ensemble de données spécifique avant d'être libérés pour appliquer ces structures à un volume croissant de données, améliorant progressivement les performances sans instructions supplémentaires.

    Par exemple, l'apprentissage automatique ouvre la voie à des algorithmes de reconnaissance d'image de plus en plus précis. Les programmeurs humains fournissent un ensemble relativement restreint d'images catégorisées, comme par exemple « voitures » ou « pas des voitures », puis exposent les algorithmes à un nombre beaucoup plus important d'images afin qu'ils puissent apprendre. Bien que les algorithmes itératifs généralement utilisés dans l'apprentissage automatique ne soient pas nouveaux, la puissance des systèmes informatiques actuels a permis à cette méthode d'analyse de données de devenir plus efficace plus rapidement que jamais. ‎

    L'apprentissage automatique est une sorte de domaine hybride, situé à la croisée des chemins entre l'informatique, la science des données, les algorithmes et la théorie mathématique. Du côté de l'informatique, les ingénieurs en apprentissage automatique et d'autres professionnels dans ce domaine ont généralement besoin de solides compétences en génie logiciel, des fondamentaux comme la programmation en toute confiance et la capacité de codage à la connaissance globale des principes de conception de systèmes.

    Il est également important de connaître les concepts de la science des données, notamment en matière d'évaluation et de modélisation de données, afin de garantir que les algorithmes fonctionnent correctement et deviennent plus précis au fil du temps, et non moins. Enfin, l'apprentissage automatique s'appuyant fortement sur les algorithmes ainsi que sur les statistiques et les principes de probabilité qui les sous-tendent, une solide formation théorique en mathématiques peut également être précieuse. ‎

    Des compétences en apprentissage automatique peuvent ouvrir les portes de nombreux emplois. En effet, de plus en plus d'entreprises cherchent à exploiter ces techniques et l'intelligence artificielle (IA) pour automatiser des processus toujours plus nombreux. Certaines entreprises peuvent embaucher spécifiquement des ingénieurs en apprentissage automatique, mais les compétences en la matière peuvent également être importantes pour les scientifiques des données, les data analysts et les data engineers.

    Il existe également des métiers plus spécialisés pour les experts en apprentissage automatique. De nombreuses entreprises du secteur financier peuvent employer des analystes en informatique décisionnelle et des scientifiques de la décision en mesure de tirer parti de compétences en apprentissage automatique pour automatiser les systèmes afin de fournir des informations sur le marché. Quant aux entreprises qui développent l'Internet des objets (IoT) et s'appuient sur la reconnaissance vocale ou d'autres contributions humaines, elles peuvent faire appel à des ingénieurs de traitement du langage naturel ou des concepteurs d'apprentissage automatique centré sur l'homme. ‎

    Les compétences en apprentissage automatique peuvent ouvrir les portes à de nombreux rôles à forte demande dans la technologie et la recherche, notamment :

    • Apprentissage automatique
    • Scientifique des données
    • Chercheur en IA
    • Ingénieur en robotique
    • Analyste quantitatif en finance
    • Développeur de logiciels spécialisé dans l'IA
    • Les professionnels occupant ces rôles utilisent les techniques d'apprentissage automatique pour créer des solutions innovantes, améliorer la prise de décision basée sur les données et repousser les limites de l'intelligence artificielle.

    Découvrez quel rôle d'apprentissage automatique vous convient le mieux en répondant à notre quiz sur les carrières!‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'apprentissage automatique. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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