This deep learning course provides a comprehensive introduction to AI image generation using Stable Diffusion, denoising techniques, and advanced generative learning methods. Begin by understanding how Stable Diffusion models generate high-quality visuals from text prompts through latent representations. Learn denoising methods that improve image quality during training and inference. Gain hands-on experience with a live demo on text-to-image generation. Progress to generative learning using autoencoders and contrastive learning to enhance feature representation. Explore shared embedding spaces and how to align images, text, and code for cross-modal GenAI applications.
Image Generation with AI Training Course
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niveau Débutant
Expérience recommandée
3 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Generate high-quality images using Stable Diffusion models
Apply denoising techniques to refine generative outputs
Use autoencoders and contrastive learning for feature enhancement
Build shared embedding spaces for multimodal AI applications
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Dimensionality Reduction
- Catégorie : Prompt Engineering
- Catégorie : Computer Vision
- Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Catégorie : Natural Language Processing
- Catégorie : Image Analysis
- Catégorie : Deep Learning
- Catégorie : Generative AI
Détails à connaître
Certificat partageable
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Récemment mis à jour !
juin 2025
Évaluations
6 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a 2 modules dans ce cours
Master AI image generation with Stable Diffusion and denoising techniques in this hands-on module. Learn how Stable Diffusion models generate high-quality visuals from text prompts using latent representations. Explore denoising methods that refine image outputs during training and inference. Gain practical experience with a live demo on text-to-image generation using Stable Diffusion.
Inclus
4 vidéos1 lecture3 devoirs
Explore advanced generative learning techniques and embedding spaces in this module. Learn how autoencoders and contrastive learning enhance generative AI models by improving feature representations. Understand shared embedding spaces and how to embed images, text, and code for cross-modal AI tasks. Ideal for building powerful, multimodal GenAI applications.
Inclus
5 vidéos3 devoirs
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Foire Aux Questions
AI image generators are typically trained on large datasets of images and captions using models like GANs or diffusion models. These models learn to map patterns between text and visual features to generate realistic images.
Stable Diffusion, DALL·E 2, and Midjourney are among the best AI tools for image generation, offering high-quality, customizable results across various styles and use cases.
Certifications that cover Stable Diffusion, GANs, and embedding spaces like those offered by Simplilearn, DeepLearning.AI, or Coursera; are ideal for mastering AI-based image generation.
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