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ÉducateurObligatoire
Explorez le catalogue de cours de science des données
- Statut : Essai gratuit
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Science des données, Nettoyage des données, Analyse des Données, NumPy, Importation/exportation de données, Manipulation des données, Probabilités et statistiques, Programmation en Python, Principes de programmation, structures de données, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Jupyter, Pandas (paquetage Python)
- Statut : Essai gratuit
University of California, Irvine
Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Analyse statistique, Science des données, Éthique des données, Modélisation prédictive, Analyse des Données, Arbre de décision, Apprentissage non supervisé, Exploration de texte, Business Analytics, Détection des anomalies, Modélisation statistique, Analytique, Arbre de classification et de régression (CART), Big Data, Data mining, Réseaux Sociaux, Analyse prédictive, Cloud Computing, Traitement du langage naturel (NLP)
Stanford University
Compétences que vous acquerrez: Recherche quantitative, Analyse statistique, Distribution de probabilité, Analyse des Données, Analyse de régression, Probabilité, Analyse exploratoire des données (AED), Tests d'hypothèses statistiques, Modélisation statistique, Statistiques descriptives, Collecte de données, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Méthodes statistiques, Statistiques
Coursera Project Network
Compétences que vous acquerrez: Applied Machine Learning, Jupyter, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Predictive Analytics
- Statut : Essai gratuit
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Science des données, Distribution de probabilité, Modélisation prédictive, Analyse des Données, Analyse de régression, Modélisation mathématique, Probabilités et statistiques, Détermination de la taille de l'échantillon, Analyse statistique, Modélisation statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Mathématiques appliquées, Algèbre linéaire, Probabilité, Biostatistique, Méthodes statistiques, Statistiques bayésiennes, La programmation en R
- Statut : Essai gratuitStatut : Compétences en IA
Compétences que vous acquerrez: Data wrangling, Modélisation prédictive, Formules Excel, Analyse statistique, Analyse des Données, SQL, Pandas (paquetage Python), Analyse exploratoire des données (AED), Plotly, Matplotlib, Tableau de bord, Storytelling de données, Big Data, IA générative, Réseautage professionnel, Visualisation de Données, Logiciel de Visualisation de Données, IBM Cognos Analytics, Jupyter, Visualisation interactive des données
- Statut : Essai gratuit
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Prise de décision fondée sur les données, Science des données, Analyse des Données, Project Management, Compétences en matière d'entretien, Gestion d'équipe, Analyse exploratoire des données (AED), Qualité des données, Gestion des données, Leadership organisationnel, Compétences analytiques, Stratégie en matière de données, Motivation de l'équipe, Renforcement de l'esprit d'équipe, Présentation des données, Mise en œuvre du projet, Conception du projet, Communication technique, Embarquement des employés, Formation et développement des cadres
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Data wrangling, Analyse statistique, Analyse des Données, Lacs de données, Nettoyage des données, Apache Spark, Apache Hadoop, Analytique, Entreposage de données, Data Mart, Big Data, Collecte de données, Extrait, Logiciel de Visualisation de Données, Apache Hive
- Statut : Essai gratuit
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Data wrangling, Programmation Statistique, Science des données, Analyse des Données, Analyse statistique, Git (Système de contrôle des versions), Nettoyage des données, Tracé (graphique), Contrôle des versions, Rmarkdown, Analyse exploratoire des données (AED), La programmation en R, Intégration de données, Manipulation des données, Partage des données, Ggplot2, Visualisation de Données, Knitr, Big Data, Rapports statistiques
- Statut : Essai gratuit
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Distribution de probabilité, Science des données, Probabilités et statistiques, Tests A/B, Tests d'hypothèses statistiques, Probabilité, Analyse exploratoire des données (AED), Statistiques descriptives, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Apprentissage statistique des machines, Visualisation statistique, Statistiques bayésiennes
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Engagement des parties prenantes, Modélisation prédictive, Nettoyage des données, Science des données, Examen par les pairs, Storytelling de données, Modélisation des données, Commentaires des utilisateurs, Qualité des données, Compétences analytiques, Data mining, Arbre de décision, Analyse de valeur et de rentabilité, Jupyter
- Statut : Essai gratuitStatut : Compétences en IA
Compétences que vous acquerrez: Commandes Linux, NoSQL, Pipelines de données, SQL, Web scraping, Apache Spark, Apache Hadoop, Gestion des bases de données, MySQL, Conception de la base de données, IA générative, Extrait, Magasin de données, Réseautage professionnel, Apache Kafka, Entreposage de données, Flux d'air Apache, Jupyter, IBM Cognos Analytics, Bash (langage de script)
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .
- Introduction à la science des données en Python: University of Michigan
- Les fondamentaux de la Science des données: University of California, Irvine
- Introduction aux statistiques: Stanford University
- Data Science Challenge: Coursera Project Network
- Statistiques avancées pour la science des données: Johns Hopkins University
- Analyste de données d'IBM: IBM
- Cadre en science des données: Johns Hopkins University
- Introduction à l'Analyse de Données: IBM
- Science des données : Fondements à l'aide de R: Johns Hopkins University
- Probabilités et statistiques pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI