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    Explorez le catalogue de cours de Apprentissage automatique

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Traitement du langage naturel avec classification et espaces vectoriels

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Intelligence artificielle, Algèbre linéaire, Apprentissage supervisé, Tensorflow, Algorithmes d'apprentissage automatique, Ingénierie des caractéristiques, Traitement du langage naturel (NLP), Réduction de dimensionnalité

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      4,6 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM Systems Analyst

      Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Business Analysis, Systems Development Life Cycle, Test Planning, Business Process Modeling, Unified Modeling Language, Process Optimization, Requirements Management, Systems Analysis, Business Requirements, Stakeholder Management, User Acceptance Testing (UAT), Process Analysis, Data Modeling, Agile Methodology, Stakeholder Engagement, Requirements Analysis, Data Visualization Software, Information Technology, Computer Hardware

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      4,4 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      P

      Peking University

      Apprendre le chinois : préparation au test HSK

      Compétences que vous acquerrez: Compréhension orale, Grammaire, Compétences linguistiques, Apprentissage des langues, Alphabétisation, Vocabulaire, Expression orale

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      3,4 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      L'IA au service de la médecine

      Compétences que vous acquerrez: Personnalisation par l'IA, Modélisation prédictive, Traitement des données, Analyse des Données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage automatique, Analyse statistique, Deep learning, Algorithme de forêt aléatoire, Imagerie médicale, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des caractéristiques, Médecine de précision, Planification du traitement, Essais cliniques, Modélisation des risques, Analyse d'images, Traitement des patients, Arbre de décision

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2,4 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Introduction à la science des données en Python

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Science des données, Nettoyage des données, Importation/exportation de données, Analyse des Données, Analyse statistique, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Jupyter, Programmation en Python, NumPy, structures de données, Principes de programmation, Pandas (paquetage Python), Manipulation des données

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      27 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Bases d’Excel pour l’analyse des données

      Compétences que vous acquerrez: Data wrangling, Nettoyage des données, Analyse des Données, Manipulation des données, Qualité des données, Formules Excel, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Importation/exportation de données, Microsoft Excel, Google Sheets, Logiciel de Visualisation de Données, Protection de l'information, Logiciel de Feuille de Calcul

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      9,7 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Washington

      Anglais des affaires : Réseautage

      Compétences que vous acquerrez: Grammaire, Rédaction, Compétences linguistiques, Établissement de rapports, Compétences téléphoniques, Établissement de relations, Compétences en matière de communication verbale, Réseautage professionnel, correspondance des affaires, Correspondance commerciale, Planification, Vocabulaire, Langue anglaise, Communication d'entreprise, Expression orale

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,4 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of Michigan

      Learning Languages with AI

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Generative AI, AI Personalization, Language Competency, Language Learning, ChatGPT, Artificial Intelligence, Education Software and Technology, Data Ethics

      3,7
      évaluation, 3,7 sur 5 étoiles
      ·
      7 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Macquarie University

      Excel Skills for Business : Intermédiaire I

      Compétences que vous acquerrez: Gestion des données, Automatisation, Nettoyage des données, Formules Excel, Consolidation, Microsoft Excel, Tableau de bord, Expressions d'analyse de données (DAX), Logiciel de Feuille de Calcul, Rapports d'activité, Visualisation de Données

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      17 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Irvine

      Apprenez l'anglais : Grammaire et ponctuation avancées

      Compétences que vous acquerrez: Grammaire, Édition, Rédaction, Compétences linguistiques, Apprentissage des langues, Créativité, Relecture, Production vidéo, Langue anglaise, Examen par les pairs

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      2,6 k avis

      Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      Universiteit Leiden

      Les miracles du langage humain : Une introduction à la linguistique

      Compétences que vous acquerrez: Grammaire, Compréhension orale, Psychologie, Compétences linguistiques, Arts libéraux, Diversité culturelle, Recherche, Compétences en matière d'entretien, Sociologie, Anthropologie, Sciences sociales, Vocabulaire, Expression orale

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2,5 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of London

      Comprendre les méthodes de recherche

      Compétences que vous acquerrez: Rédaction, Recherche, Méthodes de recherche, Normes et conduite éthiques, Recherche qualitative, Plan d'expérience, Enquêtes, Examen par les pairs

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      8,4 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    1…293031…419

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

    • Traitement du langage naturel avec classification et espaces vectoriels: DeepLearning.AI
    • IBM Systems Analyst: IBM
    • Apprendre le chinois : préparation au test HSK: Peking University
    • L'IA au service de la médecine: DeepLearning.AI
    • Introduction à la science des données en Python: University of Michigan
    • Bases d’Excel pour l’analyse des données: IBM
    • Anglais des affaires : Réseautage: University of Washington
    • Learning Languages with AI: University of Michigan
    • Excel Skills for Business : Intermédiaire I: Macquarie University
    • Apprenez l'anglais : Grammaire et ponctuation avancées: University of California, Irvine

    Questions fréquentes sur Machine Learning

    L'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle qui cherche à développer des systèmes informatiques capables d'apprendre à partir de données sans intervention humaine. Ces techniques puissantes reposent sur la création de modèles analytiques sophistiqués qui sont « formés » pour reconnaître des structures au sein d'un ensemble de données spécifique avant d'être libérés pour appliquer ces structures à un volume croissant de données, améliorant progressivement les performances sans instructions supplémentaires.

    Par exemple, l'apprentissage automatique ouvre la voie à des algorithmes de reconnaissance d'image de plus en plus précis. Les programmeurs humains fournissent un ensemble relativement restreint d'images catégorisées, comme par exemple « voitures » ou « pas des voitures », puis exposent les algorithmes à un nombre beaucoup plus important d'images afin qu'ils puissent apprendre. Bien que les algorithmes itératifs généralement utilisés dans l'apprentissage automatique ne soient pas nouveaux, la puissance des systèmes informatiques actuels a permis à cette méthode d'analyse de données de devenir plus efficace plus rapidement que jamais. ‎

    L'apprentissage automatique est une sorte de domaine hybride, situé à la croisée des chemins entre l'informatique, la science des données, les algorithmes et la théorie mathématique. Du côté de l'informatique, les ingénieurs en apprentissage automatique et d'autres professionnels dans ce domaine ont généralement besoin de solides compétences en génie logiciel, des fondamentaux comme la programmation en toute confiance et la capacité de codage à la connaissance globale des principes de conception de systèmes.

    Il est également important de connaître les concepts de la science des données, notamment en matière d'évaluation et de modélisation de données, afin de garantir que les algorithmes fonctionnent correctement et deviennent plus précis au fil du temps, et non moins. Enfin, l'apprentissage automatique s'appuyant fortement sur les algorithmes ainsi que sur les statistiques et les principes de probabilité qui les sous-tendent, une solide formation théorique en mathématiques peut également être précieuse. ‎

    Des compétences en apprentissage automatique peuvent ouvrir les portes de nombreux emplois. En effet, de plus en plus d'entreprises cherchent à exploiter ces techniques et l'intelligence artificielle (IA) pour automatiser des processus toujours plus nombreux. Certaines entreprises peuvent embaucher spécifiquement des ingénieurs en apprentissage automatique, mais les compétences en la matière peuvent également être importantes pour les scientifiques des données, les data analysts et les data engineers.

    Il existe également des métiers plus spécialisés pour les experts en apprentissage automatique. De nombreuses entreprises du secteur financier peuvent employer des analystes en informatique décisionnelle et des scientifiques de la décision en mesure de tirer parti de compétences en apprentissage automatique pour automatiser les systèmes afin de fournir des informations sur le marché. Quant aux entreprises qui développent l'Internet des objets (IoT) et s'appuient sur la reconnaissance vocale ou d'autres contributions humaines, elles peuvent faire appel à des ingénieurs de traitement du langage naturel ou des concepteurs d'apprentissage automatique centré sur l'homme. ‎

    Les compétences en apprentissage automatique peuvent ouvrir les portes à de nombreux rôles à forte demande dans la technologie et la recherche, notamment :

    • Apprentissage automatique
    • Scientifique des données
    • Chercheur en IA
    • Ingénieur en robotique
    • Analyste quantitatif en finance
    • Développeur de logiciels spécialisé dans l'IA
    • Les professionnels occupant ces rôles utilisent les techniques d'apprentissage automatique pour créer des solutions innovantes, améliorer la prise de décision basée sur les données et repousser les limites de l'intelligence artificielle.

    Découvrez quel rôle d'apprentissage automatique vous convient le mieux en répondant à notre quiz sur les carrières!‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'apprentissage automatique. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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