• pour les personnes
  • pour les affaires
  • pour les universités
  • pour les gouvernements
Coursera
  • Diplômes en ligne
  • Carrières
  • Connexion
  • Inscrivez-vous gratuitement
    Coursera
    • Parcourir
    • Neural Networks

    Cours de réseaux neuronaux en ligne

    Découvrez des cours sur les réseaux neuronaux couvrant la modélisation des données et l'IA.

    Passer aux résultats de la recherche

    Filtrer par

    Objet
    Obligatoire
     *

    Langue
    Obligatoire
     *

    La langue utilisée tout au long du cours, tant dans l’enseignement que dans les évaluations.

    Produit d'apprentissage
    Obligatoire
     *

    Développez des compétences professionnelles en moins de deux heures grâce à des tutoriels pratiques.
    Apprenez auprès des meilleurs enseignants grâce à des devoirs notés, des vidéos et des forums de discussion.
    Apprenez à utiliser un nouvel outil ou une nouvelle compétence dans un environnement interactif et pratique.
    Apprenez à maîtriser une matière de manière approfondie en suivant une série de cours et de projets.
    Obtenez des qualifications professionnelles auprès de leaders du secteur qui prouvent votre expertise.
    Obtenez votre licence ou votre master en ligne pour un prix inférieur à l'apprentissage en personne.
    Obtenez une qualification professionnelle délivrée par l'université dans un format flexible et interactif.

    Niveau
    Obligatoire
     *

    Durée
    Obligatoire
     *

    Sous-titres
    Obligatoire
     *

    Éducateur
    Obligatoire
     *

    Explorez le catalogue de cours de réseaux neuronaux

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      Infosec

      Informatique légale

      Compétences que vous acquerrez: Cybersécurité, structures de données, TCP/IP, Microsoft Windows, USB, Tenue de registres, Soutien au contentieux, Mise en réseau générale, Stockage des données, Systèmes d'Exploitation, Sécurité des données, Systèmes de fichiers, Sécurité des systèmes d'information, Logiciel d'analyse des données, Protocoles réseau, Sécurité réseau, Validation des données, Intégrité des données, Comptes d'utilisateurs, Configuration du système

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      321 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Formation personnalisée et distribuée avec TensorFlow

      Compétences que vous acquerrez: Informatique distribuée, Tensorflow, Apprentissage automatique, Optimisation des performances, Deep learning

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      434 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • P

      Peking University

      计算机组成 Computer Organization

      Compétences que vous acquerrez: Microarchitecture, Computer Architecture, Computer Systems, Hardware Architecture, Computer Hardware, Peripheral Devices, Systems Architecture, Data Storage, Data Storage Technologies, Computational Logic

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      482 avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      C

      Columbia University

      Premiers principes de la vision par ordinateur

      Compétences que vous acquerrez: Théorie des graphes, Vision par ordinateur, Réalité virtuelle, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes d'apprentissage automatique, Estimation, Composants électroniques, Ingénierie de l'automatisation, Deep learning, Algorithmes, Imagerie médicale, Photographie, Analyse d'images, Théorie des couleurs, Réduction de dimensionnalité, modélisation 3D, Visualisation (infographie), Modélisation mathématique, Infographie, Apprentissage non supervisé

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      215 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • E

      Eindhoven University of Technology

      Conception de circuits RF et ondes millimétriques

      Compétences que vous acquerrez: Expérience en laboratoire, Génie électrique, Électronique, Simulations, Simulation et logiciels de simulation, Conception des systèmes, Télécommunications, Conception du matériel, Réseaux sans fil, Matériel électronique, Composants électroniques, Ingénierie électronique, Systèmes électroniques

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      232 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Y

      Yonsei University

      IoT (Internet des objets) Informatique sans fil et informatique en nuage Technologies émergentes

      Compétences que vous acquerrez: Internet des objets, Technologies émergentes, Cloud Computing, Architecture de réseau, Amazon Elastic Compute Cloud (en anglais), Architecture de l'informatique en nuage, Mise en réseau générale, Télécommunications, Données en temps réel, Amazon Web Services, Réseaux sans fil, Logiciel en tant que service, Protocoles réseau, Infrastructure as a Service (IaaS), Services en nuage

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Pennsylvania

      Influence

      Compétences que vous acquerrez: Initiative et leadership, Efficacité organisationnelle, Établissement de relations, Établissement de rapports, Prise de décision, Conscience de soi, Leadership, Réseautage professionnel, Communication persuasive, Proactivité, Négociation, Influencer, Structure organisationnelle, Éthique des affaires

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      337 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM AI Enterprise Workflow

      Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Tensorflow, Application Deployment, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Data Pipelines, Design Thinking, Dashboard, Unit Testing, Docker (Software), Artificial Neural Networks, Data Science, Artificial Intelligence

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      320 avis

      Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Apprentissage profond et apprentissage par renforcement

      Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Traitement du langage naturel (NLP), Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, Algorithmes d'apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Deep learning, Apprentissage par renforcement, IA générative, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Réduction de dimensionnalité, Apprentissage non supervisé

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      253 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Natural Language Processing on Google Cloud

      Compétences que vous acquerrez: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Tensorflow, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Cloud API, Cloud Solutions, Feature Engineering, Application Programming Interface (API)

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      535 avis

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado System

      Gestion et sécurité des serveurs Linux

      Compétences que vous acquerrez: Commandes Linux, Administration des réseaux, Autorisation (informatique), Durcissement, Approvisionnement utilisateur, Administration des systèmes, Installation du logiciel, Contrôles de sécurité, Linux, Red Hat Enterprise Linux, Administration Linux, Sécurité réseau, Serveurs Linux, Authentifications, Comptes d'utilisateurs, Administration du serveur, Gestion des technologies de l'information, Configuration du système

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      903 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Irvine

      Introduction à la cybersécurité et à la gestion des risques

      Compétences que vous acquerrez: Gestion des risques, Gestion de la conformité, Conformité réglementaire, Stratégie de sécurité, Atténuation des risques, Protection des actifs, Analyse des risques, Cyber-gouvernance, Gestion des fournisseurs, Gestion de la sécurité, Planification de la continuité des activités, Sensibilisation à la sécurité, Évaluations de la vulnérabilité, Gestion des ressources, Risque cybernétique, Politiques de cybersécurité, Modélisation des menaces, Cadre de gestion des risques, Stratégie de cybersécurité

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      298 avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    1…272829…154

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .

    • Informatique légale: Infosec
    • Formation personnalisée et distribuée avec TensorFlow: DeepLearning.AI
    • 计算机组成 Computer Organization: Peking University
    • Premiers principes de la vision par ordinateur: Columbia University
    • Conception de circuits RF et ondes millimétriques: Eindhoven University of Technology
    • IoT (Internet des objets) Informatique sans fil et informatique en nuage Technologies émergentes: Yonsei University
    • Influence: University of Pennsylvania
    • IBM AI Enterprise Workflow: IBM
    • Apprentissage profond et apprentissage par renforcement: IBM
    • Natural Language Processing on Google Cloud: Google Cloud

    Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

    Programmation En Python (33)
    TensorFlow (32)
    Deep Learning (30)
    Réseau De Neurones Artificiels (24)
    Big Data (18)
    Classification Statistique (17)
    Apprentissage Par Renforcement (13)
    Algèbre (10)
    Bayésien (10)
    Algèbre Linéaire (10)
    Régression Linéaire (9)
    NumPy (9)

    Questions fréquentes sur Réseaux de neurones

    Les réseaux neuronaux, également connus sous le nom de réseaux neuronaux ou réseaux neuronaux artificiels (ANN), sont des algorithmes d'apprentissage automatique organisés en réseaux qui imitent le fonctionnement des neurones du cerveau humain. Grâce à ce modèle de neurones biologiques, ces systèmes sont capables d'effectuer un apprentissage non supervisé à partir de vastes ensembles de données.

    Il s'agit d'un outil important pour les applications d'intelligence artificielle (IA), qui sont utilisées dans un nombre croissant de tâches, notamment la reconnaissance d'images, le traitement du langage naturel (NLP) et le diagnostic médical. Le domaine connexe de deep learning s'appuie également sur des réseaux neuronaux, en utilisant généralement une architecture de réseau neuronal convolutif (CNN) qui connecte plusieurs couches de réseaux neuronaux afin de permettre des applications plus sophistiquées.

    Par exemple, en utilisant deep learning, un système de reconnaissance faciale peut être créé sans spécifier de caractéristiques telles que la couleur des yeux et des cheveux ; au lieu de cela, le programme peut simplement être alimenté par des milliers d'images de visages et il apprendra ce qu'il faut rechercher pour identifier différents individus au fil du temps, de la même manière que les humains apprennent. Quelle que soit l'application finale, les réseaux neuronaux sont généralement créés dans TensorFlow et/ou avec des compétences en programmation Python. ‎

    Les réseaux neuronaux sont un concept fondamental à comprendre pour les métiers de l'intelligence artificielle (IA) et deep learning. Et comme le nombre d'industries cherchant à tirer parti de ces approches ne cesse de croître, il en va de même pour les opportunités de carrière pour les professionnels ayant une expertise dans le domaine du réseau neuronal. Par exemple, ces compétences pourraient déboucher sur des emplois dans le domaine des soins de santé, en créant des outils permettant d'automatiser les examens radiologiques ou d'aider à la découverte de médicaments, ou sur un emploi dans l'industrie automobile, en développant des véhicules autonomes.

    Les professionnels qui consacrent leur carrière à des travaux de pointe dans le domaine du réseau neuronal obtiennent généralement un diplôme de master, voire un doctorat en informatique. Cette expertise de haut niveau en matière de réseau neuronal et d'intelligence artificielle est très demandée ; selon le Bureau of Labor Statistics, les chercheurs en informatique gagnent un salaire annuel médian de 122 840 dollars par an, et ces emplois devraient connaître une croissance beaucoup plus rapide que la moyenne au cours de la prochaine décennie. ‎

    Absolument - en fait, Coursera est l'un des meilleurs endroits pour apprendre sur le réseau neuronal, en ligne ou autrement. Vous pouvez suivre des cours et une spécialisation couvrant plusieurs cours sur des sujets tels que le réseau neuronal, l'intelligence artificielle et deep learning auprès de pionniers dans le domaine - notamment deeplearning.ai et l'université de Stanford. Coursera a également établi des partenariats avec des leaders de l'industrie tels qu'IBM, Google Cloud et Amazon Web Services pour proposer des cours qui peuvent mener à des certificats professionnels dans le domaine de l'IA appliquée et dans d'autres domaines. Vous pouvez même apprendre le réseau neuronal avec la pratique Projet Guidé, une façon d'apprendre sur Coursera en complétant des tutoriels étape par étape dirigés par des enseignants expérimentés. ‎

    Avant de commencer à apprendre le réseau neuronal, il est important d'avoir de l'expérience dans la création et l'utilisation d'algorithmes, car le réseau neuronal fonctionne avec des algorithmes complexes. Vous devez également posséder au moins des compétences fondamentales en mathématiques, mais vous serez plus avantagé si vous avez des connaissances en algèbre linéaire, en calcul, en statistiques et en probabilités. Il est également important de savoir résoudre des problèmes avant de commencer à apprendre le réseau neuronal. Il est utile de comprendre comment le cerveau humain traite les informations, car les réseaux neuronaux artificiels sont calqués sur le fonctionnement du cerveau. Une expérience dans l'utilisation d'un langage de programmation, en particulier Java, R, Python ou C++, vous sera également utile. Cela inclut l'expérience de l'utilisation des bibliothèques de ces langages, auxquelles vous accéderez pour appliquer les algorithmes utilisés dans le réseau neuronal. ‎

    Les personnes qui conviennent le mieux au réseau neuronal sont innovantes, intéressées par la technologie et capables d'identifier des schémas dans de grandes quantités de données et d'en tirer des conclusions. Les personnes qui souhaitent faciliter la vie et le travail des êtres humains grâce à la technologie artificielle sont également bien placées pour jouer un rôle dans le réseau neuronal. En outre, les personnes qui ont de bonnes compétences en programmation et en ingénierie des données (SQL, analyse des données, ETL et visualisation des données) sont probablement bien placées pour occuper un poste au sein du réseau neuronal. ‎

    Si vous êtes intéressé par le domaine de l'intelligence artificielle, l'apprentissage du réseau neuronal est fait pour vous. Si votre poste actuel ou futur implique l'analyse des données, la reconnaissance des formes, l'optimisation, la prévision ou la prise de décision, vous pourriez également bénéficier de l'apprentissage du réseau neuronal. Les réseaux neuronaux sont également utilisés dans les logiciels de reconnaissance d'images, la synthèse vocale, les véhicules autopilotés, les systèmes de navigation, les robots industriels et les algorithmes de protection des systèmes d'information. ‎

    Les cours en ligne sur le réseau neuronal constituent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances ou d'acquérir de nouvelles compétences dans le domaine du réseau neuronal. Choisissez parmi une large gamme de cours sur le réseau neuronal proposés par des universités de premier plan et des leaders de l'industrie, adaptés à différents niveaux de compétences. ‎

    L'ensemble du catalogue de cours de Coursera est offert aux clients d'entreprise sans aucune restriction. Le choix du meilleur cours sur le réseau neuronal dépend des besoins et des niveaux de compétence de vos employés. Tirez parti de notre tableau de bord des compétences pour comprendre les lacunes en matière de compétences et déterminer le cours le plus approprié pour améliorer efficacement les compétences de votre personnel. En savoir plus sur Coursera pour les affaires ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

    Autres sujets à explorer

    Arts et sciences humaines
    338 cours
    Business
    1095 cours
    Informatique
    668 cours
    Science des données
    425 cours
    Technologies de l'information
    145 cours
    Santé
    471 cours
    Mathématiques et logique
    70 cours
    Développement personnel
    137 cours
    Sciences physiques et ingénierie
    413 cours
    Sciences sociales
    401 cours
    Apprentissage des langues
    150 cours

    Pied de page Coursera

    Compétences techniques

    • ChatGPT
    • Codage
    • Informatique
    • Cybersécurité
    • DevOps
    • Piratage éthique
    • IA générative
    • Programmation Java
    • Python
    • Développement Web

    Compétences analytiques

    • Intelligence artificielle
    • Big Data
    • Analyse de valeur et de rentabilité
    • analyse des données
    • Science des données
    • Modélisation financière
    • Apprentissage automatique
    • Microsoft Excel
    • microsoft power bi
    • SQL

    Compétences professionnelles

    • Comptabilité
    • Marketing numérique
    • Commerce électronique
    • Finance
    • Google
    • Conception graphique
    • IBM
    • Marketing
    • Project Management
    • Le marketing appliqué aux réseaux sociaux

    Ressources professionnelles

    • Certifications informatiques essentielles
    • Compétences à acquérir pour les hauts revenus
    • Comment obtenir un certificat PMP
    • Comment apprendre l'Intelligence artificielle (IA)
    • Certifications populaires en cybersécurité
    • Certifications appréciées en analyse des données
    • Que fait un analyste de données ?
    • Ressources pour le développement de carrière
    • Test d'aptitude professionnelle
    • Partagez votre histoire d'apprentissage Coursera

    Coursera

    • À propos
    • Ce que nous proposons
    • Direction
    • Carrières
    • Catalogue
    • Coursera Plus
    • Certificats Professionnels
    • Certificats MasterTrack®
    • Diplômes
    • Pour l'entreprise
    • Pour les gouvernements
    • Pour le campus
    • Devenir un partenaire
    • Impact social
    • cours gratuits
    • Recommandations de crédits ECTS

    Communauté

    • Étudiants
    • Partenaires
    • Testeurs bêta
    • Blog
    • Le podcast Coursera
    • Blog Tech
    • Centre d'enseignement

    Plus

    • Presse
    • Investisseurs
    • Conditions
    • Confidentialité
    • Aide
    • Accessibilité
    • Contact
    • Articles
    • Répertoire
    • Filiales
    • Déclaration sur l’esclavage moderne
    • Gérer les préférences en matière de cookies
    Apprendre partout
    Télécharger dans l'App Store
    Disponible sur Google Play
    Logo Certified B Corporation
    © 2025 Coursera Inc. Tous droits réservés.
    • Facebook Coursera
    • Linkedin Coursera
    • Twitter Coursera
    • YouTube Coursera
    • Instagram Coursera
    • TikTok Coursera