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    • Big Data

    Cours de Big data en ligne

    Découvrez des cours de Big data couvrant le traitement des données massives, Hadoop, et Spark. Préparez-vous à des carrières en Science des données et IT.

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    Explorez le catalogue de cours de Big data

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Meta

      Développeur Meta iOS

      Compétences que vous acquerrez: GitHub, Commandes Unix, React Native, Contrôle des versions, Conception de l'expérience utilisateur, Interface utilisateur (UI), Git (Système de contrôle des versions), Recherche UI/UX, structures de données, développement iOS, Apple iOS, Jest (cadre de test JavaScript), Données de base (logiciel), Persona (Expérience utilisateur), Design d'interaction, Programmation Swift, Apple Xcode, Restful API, Tests d'utilisabilité, Développement Mobile

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      8,1 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      C

      Coursera Project Network

      Getting Started with Microsoft Excel

      Compétences que vous acquerrez: Microsoft Excel, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Productivity Software, Microsoft 365

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      12 k avis

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Sécurité informatique : Défense contre les ténèbres numériques

      Compétences que vous acquerrez: Durcissement, Administration des réseaux, Sécurité des applications, Sécurité réseau, Gestion des identités et des accès, Pare-feu, Gestion des menaces, Stratégie de sécurité, Sécurité des données, Cybersécurité, Technologies de l'information, Cryptographie, Détection des menaces, Sensibilisation à la sécurité, Sécurité informatique, Sécurité des systèmes d'information, Cyber-attaques, Gestion de la sécurité, Cryptage, Autorisation (informatique)

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      25 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Calculs pour l'apprentissage automatique et la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Mathématiques appliquées, Modélisation mathématique, Analyse numérique, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique, Produits dérivés, Deep learning, Programmation en Python, Calculs, Analyse de régression

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      853 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Principes de base de Microsoft 365

      Compétences que vous acquerrez: Microsoft Excel, Rédaction, Gestion des données, Multimédia, Importation/exportation de données, Logiciel de Feuille de Calcul, Édition, Présentations, Relecture, Documentation technique, Formules Excel, Microsoft PowerPoint, Logiciel de collaboration, Microsoft Word, Gestion des documents, Saisie de données, Visualisation de Données, Logiciels de productivité, Microsoft Windows, Microsoft 365

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      5,3 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Davis

      Geographic Information Systems (GIS)

      Compétences que vous acquerrez: ArcGIS, GIS Software, Spatial Data Analysis, Spatial Analysis, Data Storytelling, Geographic Information Systems, Data Presentation, Data Sharing, Geospatial Mapping, Public Health, Land Management, Heat Maps, Metadata Management, Data Quality, Community Health, Data Mapping, Data Visualization Software, File Management, Network Analysis, Data Modeling

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6,3 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Essentiels de Python, Bash et SQL pour l'ingénierie des données

      Compétences que vous acquerrez: Ingénierie des nuages, Commandes Linux, Interface de ligne de commande, Scripting, MySQL, Pandas (paquetage Python), Manipulation des données, SQL, Microservices, Contrôle des versions, Git (Système de contrôle des versions), Administration Linux, JSON, Script Shell, Bash (langage de script), Jupyter, Linux, Outils de développement de logiciels, Web scraping, AWS SageMaker

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      430 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Davis

      Optimisation des moteurs de recherche (SEO)

      Compétences que vous acquerrez: Comportement du consommateur, Création de contenu, Marketing numérique, Recherche de mots-clés, Marketing, Présentations, Analyse web et SEO, Analyse concurrentielle, Examen par les pairs, Le marketing appliqué aux réseaux sociaux, Services à la clientèle, Stratégie des réseaux sociaux, Google Analytics, Stratégie de contenu, Recherche utilisateur, Prévisions, Optimisation des moteurs de recherche, Marketing de contenu, Public cible, Gestion des attentes

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      13 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Apprentissage non supervisé, Recommandateurs, Apprentissage par renforcement

      Compétences que vous acquerrez: Réduction de dimensionnalité, Éthique des données, Algorithmes, Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Logiciel de collaboration, Deep learning, Apprentissage par renforcement, Algorithmes d'apprentissage automatique, Détection des anomalies, Apprentissage statistique des machines, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage non supervisé, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      4,7 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Irvine

      Introduction à la programmation de l'Internet des objets (IOT)

      Compétences que vous acquerrez: Internet des objets, Analyse des besoins, Systèmes d'Exploitation, Logiciels embarqués, Conception et mise en œuvre du système, TCP/IP, Exigences fonctionnelles, Interface de programmation d'application (API), C (langage de programmation), Débogage, Systèmes électriques de base, Réseaux sans fil, Conception des systèmes, Matériel électronique, Planification des tests, Systèmes embarqués, Linux, Mise en réseau générale, Conception du matériel, Environnements de développement intégré

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      20 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • D

      DeepLearning.AI

      L’IA générative avec de grands modèles de langage

      Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), Deep learning, Déploiement des applications, Ingénierie de requête, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Mesure de la performance, Évolutivité, Apprentissage par renforcement, ChatGPT, Tensorflow, Apprentissage automatique appliqué, OpenAI, Optimisation des performances, Traitement du langage naturel (NLP), IA générative, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique)

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      3,3 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Cadre en science des données

      Compétences que vous acquerrez: Gestion des données, Analyse exploratoire des données (AED), Science des données, Analyse des Données, Gestion d'équipe, Stratégie en matière de données, Renforcement de l'esprit d'équipe, Compétences en matière d'entretien, Leadership organisationnel, Formation et développement des cadres, Qualité des données, Prise de décision fondée sur les données, Compétences analytiques, Project Management, Embarquement des employés, Conception du projet, Motivation de l'équipe, Mise en œuvre du projet, Présentation des données, Communication technique

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      11 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    1…252627…610

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur big data .

    • Développeur Meta iOS: Meta
    • Getting Started with Microsoft Excel: Coursera Project Network
    • Sécurité informatique : Défense contre les ténèbres numériques: Google
    • Calculs pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
    • Principes de base de Microsoft 365: Microsoft
    • Geographic Information Systems (GIS): University of California, Davis
    • Essentiels de Python, Bash et SQL pour l'ingénierie des données: Duke University
    • Optimisation des moteurs de recherche (SEO): University of California, Davis
    • Apprentissage non supervisé, Recommandateurs, Apprentissage par renforcement: DeepLearning.AI
    • Introduction à la programmation de l'Internet des objets (IOT): University of California, Irvine

    Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

    Programmation En Python (33)
    TensorFlow (32)
    Deep Learning (30)
    Réseau De Neurones Artificiels (24)
    Big Data (18)
    Classification Statistique (17)
    Apprentissage Par Renforcement (13)
    Algèbre (10)
    Bayésien (10)
    Algèbre Linéaire (10)
    Régression Linéaire (9)
    NumPy (9)

    Questions fréquentes sur Big Data

    Le terme "Big Data" est largement utilisé pour décrire notre monde riche en données, dans lequel pratiquement chaque activité génère une empreinte numérique qui peut être collectée et analysée. Si les données et l'analyse des données ne sont pas nécessairement nouvelles, l'utilisation efficace des ensembles de données extrêmement volumineux - et en croissance rapide - d'aujourd'hui nécessite de nouvelles approches en matière de gestion des données.

    Afin d'exploiter les big data pour des applications importantes telles que l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle, vous avez besoin de plus qu'une feuille de calcul Excel ou une base de données relationnelle traditionnelle et SQL. Au lieu de cela, une infrastructure de données complète est nécessaire pour collecter et traiter ces données à grande échelle, y compris les pipelines de données, les lacs de données et les entrepôts de données.

    Pour ce faire, les ingénieurs en données s'appuient sur de nouvelles approches de traitement des données telles que MapReduce, développé par Google, l'écosystème open-source Apache Hadoop comprenant Apache Spark et Apache Hive, et, de plus en plus, l'informatique en nuage et les plateformes de bases de données en nuage telles que Cloudera. ‎

    Les entreprises de pratiquement tous les secteurs étant désireuses de découvrir des moyens d'exploiter la puissance du big data dans leurs activités, une formation dans ce domaine peut ouvrir les portes d'un large éventail de carrières. Les responsables des opérations dans les entreprises de fabrication ou de logistique peuvent exploiter les données pour améliorer leurs prévisions de la demande, la planification des stocks et l'efficacité des processus ; les spécialistes du marketing numérique utilisent l'analyse marketing pour mieux comprendre leurs clients et l'efficacité de leurs messages ; et les "quants" des fonds spéculatifs s'appuient sur des approches d'ingénierie financière basées sur les données pour déplacer des millions de dollars en quelques millisecondes.

    Comprendre comment les applications de big data sont construites et ce dont elles sont capables peut donc s'avérer extrêmement précieux, même si vous n'êtes pas vous-même un ingénieur ou un scientifique des données. Toutefois, si vous avez l'expertise et le désir de travailler directement avec des données volumineuses, les ingénieurs de données sont responsables de la construction de l'infrastructure de données capable de fournir de manière fiable et efficace des données volumineuses à grande échelle, et les scientifiques de données sont responsables de l'utilisation d'un large éventail d'approches analytiques et de programmation pour découvrir des informations à partir de ces données.

    Ces deux fonctions sont extrêmement demandées et donnent lieu à des salaires en conséquence. Selon Glassdoor, les ingénieurs en données gagnent un salaire annuel moyen de 102 864 dollars et les scientifiques en données un salaire annuel moyen de 113 309 dollars. ‎

    Oui - en fait, Coursera est l'un des meilleurs endroits pour apprendre le big data. Vous pouvez suivre des cours individuels et une spécialisation couvrant plusieurs cours sur le big data, la science des données et des sujets connexes dans des universités de premier plan du monde entier, de l'University California San Diego à l'Universitat Autònoma de Barcelona. Coursera offre également la possibilité d'apprendre auprès des leaders de l'industrie dans le domaine, tels que Google Cloud, Cloudera et IBM, y compris des options pour obtenir un Certificat Professionnel. ‎

    Les compétences et l'expérience que vous devrez peut-être déjà posséder avant de commencer à apprendre le big data peuvent inclure des connaissances en programmation logicielle ainsi que des compétences de haut niveau en mathématiques, en algèbre, en science des données et dans des domaines connexes. Les types de langages de programmation les plus courants dans les environnements de big data sont Python, SQL, Java, C, ainsi que les structures de données et les algorithmes. Le travail avec des données structurées et non structurées peut nécessiter des connaissances et une expérience en mathématiques discrètes, en statistiques et en algèbre linéaire. Bien entendu, l'apprentissage des rôles liés au big data vous obligera également à faire preuve de compétences non techniques telles que l'écoute, la concentration, la communication et la flexibilité. Enfin, une bonne formation en science des données ou en mathématiques pourrait également jouer un rôle avant de commencer à apprendre le big data. ‎

    Les personnes les mieux placées pour travailler dans le domaine du big data sont celles qui s'intéressent de près à la science des données, à la modélisation statistique, à l'analyse des données et à l'évolution vers un avenir marqué par le big data grâce à l'internet. Les personnes qui aiment travailler avec des données sont les mieux placées pour occuper des postes dans le domaine du big data. Il s'agirait probablement de personnes ayant une expérience quantitative dans le domaine de la technologie des données, ou une expérience et un ensemble de compétences dans le domaine de la comptabilité, de la finance, des ratios et des pourcentages. Les adeptes du big data peuvent également être des aventuriers, qui prennent des risques importants et veulent travailler à l'avant-garde de la technologie et de la société. ‎

    L'apprentissage du big data peut vous convenir si vous avez une forte capacité d'analyse, une formation en science des données, un sens des chiffres et une bonne connaissance des outils internet, des plateformes cloud et des logiciels d'analyse des données. Travailler dans le domaine du big data est l'un des emplois les plus demandés actuellement, et l'opportunité de travailler dans un domaine pertinent est très séduisante. Si vous êtes évaluation formative dans vos rôles professionnels, que vous êtes un penseur créatif, et que vous avez la discipline et le bon bagage, alors l'apprentissage du big data peut être une bonne chose pour vous afin de faire avancer votre carrière. ‎

    Les cours en ligne sur les Big Data offrent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances existantes ou d'acquérir de nouvelles compétences en matière de Big Data. Avec un large éventail de cours sur les Big Data, vous pouvez apprendre à votre propre rythme pour faire progresser vos compétences professionnelles en Big Data. ‎

    L'ensemble du catalogue de cours de Coursera est offert aux clients d'entreprise sans aucune restriction. Le choix de la meilleure formation Big Data dépend des besoins et des niveaux de compétences de vos employés. Tirez parti de notre tableau de bord des compétences pour comprendre les lacunes en matière de compétences et déterminer le cours le plus approprié pour améliorer efficacement les compétences de votre personnel. En savoir plus sur Coursera pour les affaires ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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