University of Pennsylvania
Spezialisierung Einführung in die Programmierung mit Python und Java
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Spezialisierung Einführung in die Programmierung mit Python und Java

Verbessern Sie Ihre Computerprogrammierfähigkeiten. Lernen Sie ohne große Vorkenntnisse zwei beliebte Programmiersprachen im Eiltempo.

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4.4

(1,325 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

1 Woche zu vervollständigen
at 10 hours a week
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie die Kernkonzepte der Python-Programmierung, einschließlich der Konfiguration von Tools für Python-Code und dem Schreiben voll funktionsfähiger Programme unter Verwendung von Datenstrukturen

  • Untersuchen Sie die wichtigsten Techniken und Konzepte der Datenwissenschaft mit Python, einschließlich der Verwendung von Datenanalysebibliotheken und der Entwicklung von Fähigkeiten zur Datenvisualisierung

  • Anwendung der Grundprinzipien der objektorientierten Programmierung und von Java, um voll funktionsfähige Programme mit Klassen und Methoden zu schreiben und Unit-Tests durchzuführen

  • Verstehen der Java-Vererbung und Anwenden von Techniken zum Parsen von Text in Dateien, Verwenden von erweiterten Datenstrukturen zum Speichern von Informationen und Debuggen von Code

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Software-Tests
  • Kategorie: Pivot-Tabellen und Diagramme
  • Kategorie: Integrierte Entwicklungsumgebungen
  • Kategorie: Java
  • Kategorie: Matplotlib
  • Kategorie: Eclipse (Software)
  • Kategorie: Pandas (Python-Paket)
  • Kategorie: Grundsätze der Programmierung
  • Kategorie: Einheitstest
  • Kategorie: Datenstrukturen
  • Kategorie: Computerprogrammierung
  • Kategorie: Objektorientierte Programmierung (OOP)

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  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von University of Pennsylvania.

Spezialisierung - 4 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Kernaspekte der Programmierung und Funktionen der Sprache Python zu erkennen

  • Kernkonzepte der Programmierung wie Datenstrukturen, Bedingungen, Schleifen, Variablen und Funktionen verstehen und anwenden können

  • Verschiedene Tools zum Schreiben und Ausführen von Python-Code verwenden

  • Entwerfen und schreiben Sie voll funktionsfähige Python-Programme, die häufig verwendete Datenstrukturen, benutzerdefinierte Funktionen und das Lesen und Schreiben von Dateien verwenden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Computergestütztes Denken
Kategorie: Skripting
Kategorie: Jupyter
Kategorie: Computerprogrammierung
Kategorie: Integrierte Entwicklungsumgebungen
Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Kategorie: Dateiverwaltung
Kategorie: Datenstrukturen
Kategorie: Software-Entwicklungstools
Kategorie: Daten importieren/exportieren
Kategorie: Python-Programmierung
Datenanalyse mit Python

Datenanalyse mit Python

KURS 217 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Anwendung grundlegender Techniken der Datenwissenschaft mit Python

  • Kernkonzepte wie Data Frames und die Verknüpfung von Daten verstehen und anwenden und Datenanalysebibliotheken wie pandas, numpy und matplotlib verwenden

  • Demonstrieren Sie, wie Sie reale Daten laden, untersuchen und abfragen können, und beantworten Sie grundlegende Fragen zu diesen Daten

  • Analysieren Sie die Daten weiter, indem Sie die erlernten Fähigkeiten zur Datenaggregation und -zusammenfassung sowie zur grundlegenden Datenvisualisierung anwenden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Datenüberprüfung
Kategorie: Streudiagramme
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Pivot-Tabellen und Diagramme
Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Kategorie: NumPy
Kategorie: Daten importieren/exportieren
Kategorie: Histogramm
Kategorie: Daten bereinigen
Kategorie: Jupyter
Kategorie: Pandas (Python-Paket)
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Matplotlib
Kategorie: Datenstrukturen
Kategorie: Datenumwandlung
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Skriptsprachen
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Datenvisualisierungssoftware

Was Sie lernen werden

  • Identifizieren Sie die Kernaspekte der objektorientierten Programmierung und die Funktionen der Sprache Java.

  • Verwenden Sie Eclipse zum Schreiben und Ausführen von Java-Code.

  • Entwickeln Sie Programme, die Java-Sammlungen verwenden, und wenden Sie zentrale Konzepte der objektorientierten Programmierung mit Klassen, Polymorphismus und Methodenüberladung an.

  • Testen Sie Code, indem Sie die Prinzipien der testgesteuerten Entwicklung unter Verwendung des Java Unit Testing Frameworks anwenden.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Programm-Entwicklung
Kategorie: Java
Kategorie: Computerprogrammierung
Kategorie: Software-Tests
Kategorie: Objektorientierte Programmierung (OOP)
Kategorie: Einheitstest
Kategorie: Objektorientierter Entwurf
Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Kategorie: Datenstrukturen
Kategorie: Testgetriebene Entwicklung (TDD)
Kategorie: Java Programmierung

Was Sie lernen werden

  • Untersuchen Sie das Konzept der Vererbung in der objektorientierten Programmierung und lernen Sie, wie Sie Klassen erweitern und Methoden in einer Unterklasse außer Kraft setzen können.

  • Analysieren und korrigieren Sie verschiedene Teile eines Java-Programms mit dem interaktiven Debugger von Eclipse.

  • Lernen Sie verschiedene Methoden zum Öffnen, Lesen und Schreiben von externen Dateien kennen und gehen Sie mit Fehlern und Ausnahmen um.

  • Untersuchen Sie fortgeschrittene Techniken zum Speichern und Bearbeiten von Daten in Sammlungen und analysieren Sie Text mit regulären Ausdrücken (oder regex).

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Entwicklungsumgebung
Kategorie: Java
Kategorie: Software Entwurf
Kategorie: Objektorientierte Programmierung (OOP)
Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Kategorie: Eclipse (Software)
Kategorie: Integrierte Entwicklungsumgebungen
Kategorie: Fehlersuche
Kategorie: Dateiverwaltung
Kategorie: Datenstrukturen
Kategorie: Problemlösung
Kategorie: Java Programmierung

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Dozent

Brandon Krakowsky
University of Pennsylvania
10 Kurse153.199 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen