SaĂŻd Business School, University of Oxford
Spezialisierung AI in Financial Services: Foundations through future trends

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SaĂŻd Business School, University of Oxford

Spezialisierung AI in Financial Services: Foundations through future trends

AI & Open Finance: Data-Driven Innovation in FS. Understand the tech, policies, and ethical design choices shaping AI-powered financial ecosystems.

Martin Schmalz
Pinar Ozcan

Dozenten: Martin Schmalz

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

1 Monat
Pro Woche 10 Stunden
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Understand core AI technologies, including machine learning and natural language processing, and how they’re transforming financial services

  • Analyse the strategic, ethical, and regulatory implications of Open Finance and consumer data rights

  • Evaluate the role of APIs, platforms, and intelligent systems in driving financial innovation and inclusion

  • Design responsible, data-driven financial products and frameworks for real-world challenges

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Financial Regulation
  • Kategorie: Reinforcement Learning
  • Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
  • Kategorie: Financial Trading
  • Kategorie: Unsupervised Learning
  • Kategorie: Deep Learning
  • Kategorie: Big Data
  • Kategorie: Strategic Decision-Making
  • Kategorie: Artificial Intelligence
  • Kategorie: Machine Learning
  • Kategorie: Banking
  • Kategorie: Customer Service
  • Kategorie: FinTech
  • Kategorie: Data Ethics
  • Kategorie: Financial Services
  • Kategorie: Applied Machine Learning
  • Kategorie: Natural Language Processing
  • Kategorie: Real Time Data
  • Kategorie: Open Source Technology
  • Kategorie: Governance
  • Kategorie: Financial Systems
  • Kategorie: Automation
  • Kategorie: Data Sharing
  • Kategorie: Human Centered Design
  • Kategorie: Data-Driven Decision-Making
  • Kategorie: Payment Systems
  • Kategorie: AI Personalization
  • Kategorie: Data Governance
  • Kategorie: Business Ethics
  • Kategorie: Mobile Banking
  • Kategorie: Retail Banking
  • Kategorie: Financial Regulations
  • Kategorie: Strategic Thinking
  • Kategorie: Innovation
  • Kategorie: Data Access
  • Kategorie: API Design
  • Kategorie: Data Security
  • Kategorie: Banking Services
  • Kategorie: Application Programming Interface (API)
  • Kategorie: International Finance
  • Kategorie: Financial Data
  • Kategorie: Interoperability

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Juni 2025

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von SaĂŻd Business School, University of Oxford.

Spezialisierung - 3 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Understand the core technologies behind AI and the central role of data in training AI systems.

  • Explore how AI is applied in financial services through use cases such as fraud detection, credit scoring, customer service, and algorithmic trading.

  • Critically assess the risks, limitations, and ethical considerations involved in using AI within the financial sector.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Financial Regulation
Kategorie: Reinforcement Learning
Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kategorie: Financial Trading
Kategorie: Unsupervised Learning
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Big Data
Kategorie: Strategic Decision-Making
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Banking
Kategorie: Customer Service
Kategorie: FinTech
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Financial Services
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Natural Language Processing
Designing the Future of Finance

Designing the Future of Finance

KURS 213 Stunden

Was Sie lernen werden

  • How Open Banking has evolved into Open Finance and why this matters for consumers, businesses, and regulators.

  • The strategic objectives, principles, and global regulatory frameworks shaping Open Finance ecosystems.

  • The role of APIs and digital consent in enabling secure data sharing and personalised, consumer-centric financial services worldwide.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Retail Banking
Kategorie: Financial Regulations
Kategorie: Financial Services
Kategorie: Strategic Thinking
Kategorie: Innovation
Kategorie: Governance
Kategorie: FinTech
Kategorie: Data Access
Kategorie: API Design
Kategorie: Data Security
Kategorie: Banking
Kategorie: Payment Systems
Kategorie: Open Source Technology
Kategorie: Banking Services
Kategorie: Financial Regulation
Kategorie: Application Programming Interface (API)
Kategorie: International Finance
Kategorie: Financial Data
Kategorie: Interoperability
Open Data and Intelligent Finance

Open Data and Intelligent Finance

KURS 315 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Explain the principles of Open Data, Open Finance, and Smart Data, and how they shape modern financial ecosystems

  • Evaluate how AI powers real-time, intelligent financial services and the ethical and regulatory risks involved

  • Design inclusive, data-driven financial systems using platform infrastructure and responsible innovation practices

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Real Time Data
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Open Source Technology
Kategorie: Governance
Kategorie: Financial Systems
Kategorie: Financial Regulation
Kategorie: Automation
Kategorie: Data Sharing
Kategorie: Human Centered Design
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Payment Systems
Kategorie: AI Personalization
Kategorie: Data Governance
Kategorie: Business Ethics
Kategorie: FinTech
Kategorie: Mobile Banking
Kategorie: Financial Services

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Dozenten

Martin Schmalz
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Felipe M.
Lernender seit 2018
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Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
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